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  • 现代市场调查与预测(第六版) 刘华、马程程、马连福 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 刘华、马程程、马连福著
    • 出版社: 首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 刘华、马程程、马连福著
    • 出版社:首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
    • 版次:6
    • 印次:24
    • 印刷时间:2021-08-01
    • 字数:459000
    • 页数:365
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787563832484
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:首都经济贸易大学出版社

    现代市场调查与预测(第六版)

    作  者:刘华、马程程、马连福 著
    定  价:49
    出 版 社:首都经济贸易大学出版社
    出版日期:2021年08月01日
    页  数:365
    装  帧:平装
    ISBN:9787563832484
    主编推荐

    内容简介

    本书广泛介绍了当代市场调查与预测的前沿理论和实用方法,并将其与企业的营销管理实践相结合,编排了大量成功与失败的营销调研案例,给人以深刻启迪。具体内容包括:市场调查基本原理、市场调查策划、市场调查方法、市场调查方式、市场调查表设计技术、市场调查专题、市场预测原理、市场预测方法、大数据的分析与挖掘等。全书在编排程序上先提出问题,再介绍方法,然后是分析解决问题,具有很强的创意。 读者对象:工商管理专业、市场营销专业等经济管理类大学本、专科师生,企业管理人员,政府部门人士等。

    作者简介

    刘华,女,1971年出生,教授,管理学博士,中国商业史学会品牌管理委员会理事。主讲课程包括:市场调查与预测、市场营销学、靠前市场营销学等。主要研究方向:品牌管理、营销战略、投资者关系与公司治理。参与多项国家和省部级课题研究,为发改委、中国盐业协会、通州区相关政府部门和各类企业提供多项课题服务。近年先后在《宏观经济管理》、《中国流通经济》、《审计研究》、《现代管理科学》等期刊发表论文20余篇,独立以及合作出版学术专著10余部,参编教材10余部。

    精彩内容

    目录
    章 导论
    本章学习重点
    节 经典案例分析
    第二节 市场与企业
    第三节 市场调查与市场预测
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第二章 市场调查基本原理
    本章学习重点
    节 市场调查的产生与发展
    第二节 市场调查的含义、特征与作用
    第三节 市场调查的种类与内容
    第四节 市场调查的原则与程序
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第三章 市场调查策划
    本章学习重点
    节 市场调查组织
    第二节 市场调查策划程序
    第三节 如何撰写调查报告
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第四章 市场调查方法
    本章学习重点
    节 文案调查方法
    第二节 实地调查方法
    第三节 网络调查方法
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第五章 市场调查方式
    本章学习重点
    节 全面市场调查方式
    第二节 非全面市场调查方式
    第三节 抽样市场调查方式
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第六章 市场调查表设计技术
    本章学习重点
    节 市场调查表的结构
    第二节 市场调查表的设计方法
    第三节 市场调查表设计中应注意的问题
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第七章 市场调查资料整理、分析与使用
    本章学习重点
    节 市场调查资料整理
    第二节 市场调查资料分析
    第三节 市场调查资料的使用
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第八章 市场调查专题
    本章学习重点
    节 广告调查
    第二节 购买动机调查
    第三节 固定样本调查
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第九章 市场预测原理
    本章学习重点
    节 市场预测概述
    第二节 市场预测的要求与原则
    第三节 市场预测程序
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第十章 市场预测方法
    本章学习重点
    节 定性预测方法
    第二节 定量预测方法:时间序列预测法
    第三节 定量预测方法:因果关系分析法
    本章小结
    案例分析
    思考题
    第十一章 大数据的分析与挖掘
    本章学习重点
    节 大数据及其技术体系
    第二节 大数据分析与挖掘技术
    第三节 大数据可视化
    本章小结
    案例分析
    思考题
    附表
    参考书目

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