从0到1:数据分析师养成宝典 高峰 著 专业科技 文轩网

章 年薪50万元的数据分析师都干什么 1.1 数据分析师是什么 / 001 1.1.1 数据分析师的等级标准 / 002 1.1.2 数据分析师的岗位职责 / 003 1.2 数据分析师的理论知识 / 004 1.2.1 数学统计知识 / 005 1.2.2 市场研究知识 / 006 1.3 数据分析的三种类型 / 009 1.3.1 描述性分析 / 010 1.3.2 探索性分析 / 010 1.3.3 验证性分析 / 012 1.4 数据分析的工具 / 013 1.4.1 常用办公软件（Excel） / 013 1.4.2 数据库 / 013 1.4.3 统计分析工具 / 014 第2章 数据分析对企业有什么意义 2.1 优化企业业务 / 015 2.1.1 全方位提升用户体验 / 016 2.1.2 优化整合企业资源 / 016 2.2 科学规划企业营运 / 017 2.2.1 用数据发现新客户 / 018 2.2.2 用数据衡量产品运营效果 / 020 2.2.3 用数据规划企业发展蓝图 / 021 2.3 为企业增值 / 023 2.3.1 数据价值转化为盈利模式 / 023 2.3.2 数据辅助业务扩充 / 024 第3章 收集数据：开启数据分析的步 3.1 收集数据的三大原则 / 026 3.1.1 虚假数据不收集 / 026 3.1.2 误差数据不收集 / 029 3.1.3 无用数据不收集 / 033 3.2 制订数据收集计划 / 035 3.2.1 确定工作范围 / 036 3.2.2 建立必要的编码原则 / 036 3.2.3 建立公用信息 / 037 3.2.4 BOM结构的确定 / 037 3.2.5 数据检查 / 038 3.3 如何收集数据 / 039 3.3.1 明确收集数据的目的 / 040 3.3.2 决定数据分层因素 / 042 3.3.3 选择正确抽样方法 / 044 3.4 收集数据常见问题 / 048 3.4.1 不知从何处开始 / 048 3.4.2 收集过多的无效数据 / 050 3.4.3 收集的数据不全面 / 050 第4章 整理数据：将一手资料变为规范数据 4.1 整理数据的两大原则 / 053 4.1.1 选择性输入 / 054 4.1.2 程式化输出 / 054 4.2 四种数据整理方法 / 056 4.2.1 时间分配处理法 / 056 4.2.2 精简分布处理法 / 057 4.2.3 设备结构处理法 / 058 4.2.4 中央处理器处理法 / 060 4.3 不规范数据整理 / 062 4.3.1 不规范数据界定 / 063 4.3.2 整理不规范数据的方法 / 064 第5章 分析数据：数据分析师的核心工作 5.1 哪些数据需要分析 / 066 5.1.1 财务数据 / 067 5.1.2 仓储数据 / 068 5.1.3 营销数据 / 070 5.1.4 人员数据 / 073 5.2 基本的数据分析方法 / 075 5.2.1 基础分析法 / 075 5.2.2 进阶分析法 / 080 5.3 三技巧玩转数据分析 / 083 5.3.1 看分布：明确产品特点 / 084 5.3.2 看趋势：追踪产品发展 / 085 5.3.3 看细化：提升运营效率 / 085 5.4 做不好数据分析的原因 / 086 5.4.1 样本容量不兼容 / 086 5.4.2 视觉效果过于美观 / 087 5.4.3 因果关系理解有误 / 089 5.4.4 忽视沉默用户 / 090 5.4.5 过度夸大数据作用 / 090 第6章 进阶分析一：正确分析财务数据 6.1 资产利用效率分析 / 092 6.1.1 总资产周转率 / 093 6.1.2 固定资产周转率 / 093 6.1.3 应收款项周转率 / 094 6.1.4 库存周转率 / 095 6.2 资金获取情况分析 / 096 6.2.1 初始盈利能力 / 096 6.2.2 盈利水平 / 098 6.2.3 投资回报情况 / 100 6.2.4 资本保值增值能力 / 101 6.2.5 社会贡献能力 / 103 6.3 债务稳定性分析 / 103 6.3.1 流动债务偿还能力 / 104 6.3.2 长期债务偿还能力 / 105 6.4 规模扩充前景分析 / 107 6.4.1 营业增长水平 / 107 6.4.2 近年利润平均增长率 / 109 6.4.3 近年资本平均增长率 / 110 6.4.4 资本积累情况 / 111 6.4.5 固定资产可持续发展能力 / 111 第7章 进阶分析二：正确分析仓储数据 7.1 仓储资源利用程度分析 / 114 7.1.1 地产利用效率 / 115 7.1.2 仓容利用率 / 115 7.1.3 有效范围 / 116 7.1.4 设备使用情况 / 116 7.2 仓储服务水平分析 / 117 7.2.1 缺货率与准时交货率 / 117 7.2.2 货损、货差赔偿费率 / 118 7.2.3 顾客满意度 / 118 7.3 仓储绩效评价分析 / 119 7.3.1 七大仓储绩效评价原则 / 119 7.3.2 进出货效率评价分析 / 121 7.3.3 储存作业评价分析 / 122 7.3.4 订单处理评价分析 / 124 7.3.5 装卸搬运评价分析 / 125 第8章 进阶分析三：正确分析营销数据 8.1 企业经营现状分析 / 127 8.1.1 市场占有率 / 128 8.1.2 利润分析 / 129 8.1.3 成本分析 / 130 8.2 企业销售情况分析 / 132 8.2.1 现金流 / 133 8.2.2 毛利率 / 134 8.2.3 产品销售收入 / 135 8.2.4 筛选合适的零售商 / 138 8.3 用户相关指标分析 / 141 8.3.1 新产品购买情况 / 141 8.3.2 用户获取难度 / 143 8.3.3 用户满意程度 / 144 8.3.4 盈亏平衡分析 / 146 第9章 进阶分析四：正确分析人员数据 9.1 人员基础指标分析 / 148 9.1.1 人员数量 / 148 9.1.2 人员流动情况 / 150 9.1.3 人员结构分布 / 153 9.2 人员运作情况分析 / 156 9.2.1 招聘 / 156 9.2.2 培训 / 159 9.2.3 薪酬 / 163 9.2.4 绩效 / 165 9.2.5 雇佣情况 / 166 9.3 人员规划效果分析 / 167 9.3.1 人均效益 / 167 9.3.2 万元工资盈利情况 / 168 0章 展现数据：企业状况一目了然 10.1 展示数据的两种方法 / 170 10.1.1 图表展示法 / 171 10.1.2 专业语言展示法 / 175 10.2 如何成为高效率的数据分析师 / 178 10.2.1 界面安排得当，不杂乱 / 179 10.2.2 多元化展示，生动有趣 / 181 10.2.3 合理控制数据精确度 / 182 1章 撰写数据分析报告：高水平数据分析师的必备技能 11.1 数据分析报告的规范结构 / 185 11.1.1 标题 / 186 11.1.2 目录 / 187 11.1.3 前言 / 188 11.1.4 问题及建议 / 189 11.1.5 附录 / 189 11.1.6 标准财务分析报告示例 / 190 11.2 数据分析报告的易错点 / 195 11.2.1 图文安排不合理，层次混乱 / 195 11.2.2 只提出问题，没有解决方案 / 196 11.2.3 缺少明确结论，核心问题模糊 / 197