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Python机器学习核心算法编程实例 丁伟雄 著 专业科技 文轩网
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Python机器学习核心算法编程实例
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在大数据时代背景下,机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的方向,本书是一本机器学习方面的入门读物,注重理论与实践相结合,书中以Python 3.6.5为编写平台,共分13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。通过本书的学习,除使读者轻松掌握Python外,还能利用Python简单、快捷地解决各种机器学习问题。本书适合Python初学者,也适合研究Python的广大科研人员、学者、工程技术人员。
丁伟雄(1971年生),男,北京航空航天大学毕业,佛山科学技术学院创业学院副院长,不错实验师。研究方向:计算机应用技术。编写的图书实例丰富,实用性强。
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