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蒙特卡罗方法与随机过程:从线性到非线性 (法)伊曼纽尔·戈贝特 著 许明宇 译 专业科技 文轩网
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蒙特卡罗方法与随机过程:从线性到非线性
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本书基于作者在巴黎综合理工学院讲授的课程编写,集中研究连续时间的随机过程的模拟,以及它们与偏微分方程的联系。本书涵盖了生物学、金融学、地质学、力学、化学及其他多个应用领域的线性和非线性问题。书中还全面拓展了用蒙特卡罗方法计算数值积分和期望的问题。本书从蒙特卡罗方法的历史开始,概述了三个应用蒙特卡罗方法的经典问题:数值积分和期望的计算,复杂分布的模拟,以及随机优化。接下来的内容分为三个难度逐渐增加的部分。第一部分讲述了随机模拟的基本工具和算法收敛性。第二部分介绍了模拟随机微分方程的解的蒙特卡罗方法。最后一部分讨论了非线性动态系统的模拟。
伊曼纽尔·戈贝特,巴黎综合理工大学的应用数学教授,研究兴趣包括:蒙特卡罗模拟和随机逼近、金融数学、随机控制和随机分析、随机过程统计、机器学习。
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