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  • 先进控制基础 工具、技术和应用
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-04-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302567417
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    先进控制基础 工具、技术和应用

    作  者:(美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松 著 (美)陈徳基,王泉 译
    定  价:89
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2021年05月01日
    页  数:372
    装  帧:平装
    ISBN:9787302567417
    主编推荐

    """《优选控制基础:工具、技术和应用》最初起源于艾默生过程管理集团内部的一个教程,但从那以来对材料的覆盖广度和深度已大大增加。书中的许多内容是作者在对过程控制系统设计和系统投用期间取得的实际经验。 《优选控制基础:工具、技术和应用》全面描述了流程工业最常用的主流优选控制技术,包括检测控制系统效率的工具、按需和自适应整定技术、模型预测控制、线性规划优化、批过程和流过程的数据分析、模糊逻辑控制、神经元网络,以及针对使用无线传感器的PID改进。 《优选控制基础:工具、技术和应用》适用于流程工程师或控制工程师,在熟悉传统控制技术基础上,需要了解优选控制的从业者。《优选控制基础:工具、技术和应用》介绍优选控制涉及的概念和术语,每章的组织方式都便于快速理解所用到的技术及其使用。应用案例则解释针对某个具体应用的需求和解决方案。每章有一节深入介绍所涉及的技术,满足那些对技术背后的数学原理感兴趣的读者null

    内容简介

    《优选控制基础:工具、技术和应用/智能制造技术译丛》全面描述了流程工业常用的主流优选控制技术,包括检测控制系统效率的工具、按需和自适应整定技术、模型预测控制、线性规划优化、批过程和流过程的数据分析、模糊逻辑控制、神经元网络,以及针对使用无线传感器的PID改进。《优选控制基础:工具、技术和应用/智能制造技术译丛》适用于流程工程师或控制工程师,在熟悉传统控制技术基础上,需要了解优选控制的从业者。该书介绍优选控制涉及的概念和术语,每章的组织方式都便于快速理解所用到的技术及其使用。应用案例则解释针对某个具体应用的需求和解决方案。每章有一节深入介绍所涉及的技术,满足那些对技术背后的数学原理感兴趣的读者。介绍具体技术的章节最后都有专题练习供读者探索。读者使用的DCS有可能不支持优选控制,该书还介绍了作者认为有用的一些将优选控制工具集成到既有控制系统中的工具和技巧,以及如何简便地在DCS中建立动态过程仿null

    作者简介

    Deji Chen (陈德基) 已在过程控制工业界工作了15年以上。他是OPC工业标准的始创者之一。他工作过的项目涉及各种现场总线,包括最近的WirelessHART。他合写了许多论文,拥有多项专利。他与Mark Nixon等合著了WirelessHART:用于工业自动化的实时网状网络(WirelessHART: Real-Time Mesh Network for Industrial Automation)。Deji于1999年在德州大学奥斯汀分校 (University of Texas at Austin) 计算机系获得博士学位,研究方向是实时系统。他是艾默生过程管理集团DeltaV产品工程部未来产品规划团队的首席软件工程师。

    精彩内容

    目录
    第1章简介
    第2章控制系统投资的收益优选化
    2.1经济诱因
    2.1.1合成氨工厂实例
    2.2降低过程变差——实现控制目标
    2.2.1单回路控制
    2.2.2多回路技术
    2.3优选控制
    2.3.1纸浆漂白
    2.3.2炉温控制
    2.4复杂性和利益性的平衡
    参考文献
    第3章评价控制系统性能
    3.1控制性能评估
    3.2提高控制的利用率
    3.2.1变送器的问题
    3.2.2不正确整定
    3.2.3阀门/执行器故障
    3.2.4改变过程增益
    3.2.5不正确的分程设置
    3.2.6回路交互
    3.3过程可变性的处理
    3.3.1过程增益和动态性能的变化
    3.3.2非测量过程扰动
    3.3.3过程动态性能
    3.3.4回路交互
    3.3.5条件的变化
    3.3.6质量参数——实验室测量
    3.4应用实例
    3.5专题练习——介绍
    3.6专题练习——评估控制系统性能
    3.7技术基础
    3.7.1控制性能监测构架
    3.7.2控制性能评估算法
    参考文献
    第4章按需整定
    4.1过程识别
    4.1.1回路响应的仿真
    4.2专题练习
    4.3技术基础
    4.3.1继电振荡整定基础
    4.3.2基于模型的整定
    4.3.3基于鲁棒性的整定
    4.3.4一些可选择的整定方法
    参考文献
    第5章自适应整定
    5.1自适应控制——实例
    5.1.1连续反应器控制
    5.1.2批量反应器
    5.1.3氨生产中的氢氮比
    5.1.4中和器
    5.1.5工厂主控制
    5.2应用实例
    5.2.1启动模型识别
    5.2.2将模型应用于回路整定
    5.3自适应整定的专题练习
    5.4技术基础
    5.4.1无模型的自适应整定
    5.4.2基于模型的递归整定
    5.4.3离散傅里叶变换的自适应技术
    5.4.4带模型切换和参数插值的自适应整定
    参考文献
    第6章模糊逻辑控制
    6.1应用举例
    6.2专题练习
    6.3技术基础
    6.3.1模糊逻辑控制简介
    6.3.2建立模糊逻辑控制器
    6.3.3模糊逻辑PID控制器
    6.3.4模糊逻辑控制非线性的PI关系
    6.3.5FPI和PI关系
    6.3.6自动化模糊逻辑控制器的投用
    参考文献
    第7章神经网络
    7.1案例——纸浆造纸工业
    7.2应用举例
    7.3专题练习
    7.4技术基础
    7.4.1数据收集
    7.4.2输入延迟识别
    7.4.3输入敏感性
    7.4.4确定输入加权
    7.4.5隐层节点
    7.4.6过程变化更正
    参考文献
    第8章智能PID
    8.1从过程饱和中恢复
    8.2使用无线传输器的控制
    8.3应用举例
    8.3.1使用无线设备的生物反应器控制
    8.3.2压缩机喘振控制
    8.4专题练习
    8.5技术基础
    8.5.1无线控制
    8.5.2从过程饱和中恢复
    8.5.3包括速率在内的延期
    参考文献
    第9章连续数据分析
    9.1应用实例
    9.1.1定义模型输入
    9.1.2模型建立
    9.2在线观察数据分析
    9.3连续数据分析专题练习
    9.4技术基础
    9.4.1预测模型发展的数据转化
    9.4.2过程监控和预测算法评估
    9.4.3数据预处理和换算
    9.4.4PCA建模和在线故障检测
    9.4.5PLS建模和在线预测
    参考文献
    第10章批量数据分析
    10.1批量生产挑战
    10.1.1面对批量生产挑战时分析所发挥的作用
    10.1.2批量分析综述
    10.1.3批量分析应用
    10.2应用实例——建模和在线操作
    10.2.1定义模型输入
    10.2.2查看在线数据分析
    10.3批量数据分析专题练习
    10.4技术基础
    10.4.1给料属性建模
    10.4.2数据预处理和验证
    10.4.3多阶段批量建模
    10.4.4批量数据和在线模型的对齐
    10.4.5数据安排——展开
    10.4.6PCA建模和在线故障检测
    10.4.7PLS建模和在线质量预测
    参考文献
    第11章简单模型预测控制
    11.1MPC作为PID的替代
    11.2调试MPC
    11.3MPC代替前馈PID
    11.4MPC代替前馈PID超驰
    11.5使用MPC来解决过程交互作用
    11.6应用实例
    11.6.1蒸发器控制
    11.6.2干燥器控制
    11.6.3回转窑控制
    11.6.4漂白装置
    11.6.5MPC控制改变生产率
    11.6.6批量式化学反应器
    11.7MPC应用步骤
    11.7.1过程分析
    11.7.2过程测试
    11.7.3过程模型开发
    11.7.4MPC控制器生成
    11.7.5在模拟中测试MPC
    11.7.6评估MPC操作
    11.8简单MPC专题练习
    11.9技术基础
    11.9.1过程建模的基础
    11.9.2过程模型识别
    11.9.3无约束模型预测控制
    11.9.4集成约束处理、优化和模型预测控制
    参考文献
    第12章MPC优化集成
    12.1应用实例——多效蒸发器
    12.1.1蒸发器过程概述
    12.1.2项目动机和设计注意事项
    12.1.3为什么使用模型预测控制
    12.1.4模型预测控制的战略发展
    12.1.5模型开发和验证
    12.1.6MPC操作、整定和优化
    12.1.7处理一级过程约束
    12.1.8蒸发器冲洗控制
    12.1.9固体测量
    12.1.10操作结果
    12.1.11结论
    12.1.12近期工作和未来机遇
    12.1.13致谢
    12.2应用实例——CTMP精炼机
    12.2.1过程描述
    12.2.2电能消耗模型
    12.2.3过程模型识别
    12.2.4MPC控制策略
    12.2.5结果
    12.2.6结论
    12.2.7致谢
    12.3应用实例——重油分馏塔
    12.4专题练习
    12.5技术基础
    12.5.1MPC操作概述
    12.5.2在线多目标优化器功能概述
    12.5.3多目标MPC优化背景
    12.5.4不可行问题处理的多目标优化函数
    12.5.5扩大LP功能的多目标优化函数
    12.5.6多目标优化的系统功能
    12.5.7由优化器监测的无约束MPC控制器
    12.5.8集成优化器的约束MPC控制器
    参考文献
    第13章在线优化
    13.1为什么优化——以锅炉负荷分配为例
    13.2纸浆和造纸工厂中的能量优化
    13.2.1热电联产介绍
    13.2.2能源管理介绍
    13.2.3综合实时能源管理系统
    13.2.4综合EMS案例分析
    13.2.5结果总结
    13.2.6总结
    13.3在线优化专题练习
    13.4技术基础
    参考文献
    第14章过程仿真
    14.1过程仿真技术
    14.2从P&ID中开发过程仿真
    14.3仿真过程非线性
    14.4其他考量
    14.5专题练习——过程仿真
    14.6理论——基于阶跃响应的仿真
    参考文献
    第15章集成APC到DCS
    15.1与工厂系统的集成
    15.2网络和系统设置
    15.3应用实例
    参考文献
    附录A
    A.1进入网站
    A.2下载选项
    A.3书籍选项
    A.4新闻和更新选项
    术语表

    售后保障

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