应用统计学/陈磊
作 者:编者:陈磊 著作
定 价:48
出 版 社:中国纺织出版社
出版日期:2018年03月01日
页 数:338
装 帧:平装
ISBN:9787518041138
《应用统计学》是十三五普通高等教育本科部委级规划教材,本教材主要面向管理专业学生。教材遵循三个原则。靠前,从实践中学习。本课程大福度加强软件操作的讲解,理想的上课环境是计算机房或者学生自带电脑。第二,语言精炼。对复杂的概念逻辑精炼归纳,尽量用简明达意的语言讲述。第三,鼓励学生思考。教材引入大了案例思考形式的问题,把问题留给学生,让学生设身处地去思考对策。教材的内容涵盖了描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、时间序列等现代统计学核心的方法。此外,教材强化了专业统计软件的操作,注重培养学生使用工具解决问题的能力。本教材还配有微信公众号和微视频讲解,欢迎得到广大学生和教师的关注和订阅。
应用统计学》这本教材,迎合了信息化时代的特点,旨在从实际统计软件操作出发,提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法,并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象,进而可以用所学的方法解决实际问题,学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域,包括描述统计、参数估计、假定检验、方差分析、回归等。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段,让这些信息数据“为我所用”,通过信息的分析辨认真伪,明晓世理,避免在信息浪潮中随波逐流,迷茫失措。
陈磊,2010年毕业于英国中央兰开夏大学。2011年加入东华大学管理学院。讲授的主要课程有统计学、数据分析、项目管理、企业经营决策支持系统、企业战略管理等。研究兴趣包括企业战略管理,数据分析与挖掘,创意创新,项目管理等,主要从事实证方面的研究。
靠前章
绪论【本章学习目标】1.
理解统计学的含义2.
理解描述统计和推断统计3.
了解统计学的应用领域4.
了解数据的类型5.
理解统计中的几个基本概念【引导案例】靠前财经(CBN)是中国很好有影响力、品种较完整的财经媒体集团,隶属于中国第二大传媒集团——上海东方传媒集团(SMG)。靠前财经拥有靠前财经电视、靠前财经日报、靠前财经广播、靠前财经周刊、靠前财经网站、靠前财经研究院,并在积极探索null
CONTENTS | 目 录章 绪论节 统计学与统计数据 002一、统计数据(data) 002二、统计学(statistics) 003三、统计研究的过程 005四、统计学的产生和发展 006五、统计学在商务和经济管理中的应用 008第二节 统计学中的基本概念 010一、总体和样本 010二、参数和统计量 010三、数据的类型 010第三节 常用统计软件介绍 012一、SPSS软件概述 012二、其他软件 012【本章小结】 014【本章习题】 014第二章 数据搜集和预处理节 数据收集 019一、数据来源分类 020二、从数据采集的具体手段分类 021三、基于网络的新方法 024第二节 数据的预处理和软件操作 026一、数据收集的技巧和数据审查 026二、利用软件快速剔除 027三、数据预处理及软件操作 028四、数据的转化及软件实现 036五、数据的编码和录入 039【本章小结】 043【本章习题】 043第三章 数据探索和特征描述节 集中趋势统计量及软件操作 047一、数据类型描述 047二、集中趋势(数据的中心)的描述 051第二节 偏离程度的描述和计算 060一、离散程度的描述 060二、偏度和峰度 064三、离散程度的软件操作 066第三节 描述统计的图形生成及软件操作 070一、箱体图 070二、直方图 072三、茎叶图 074【本章小结】 075【本章习题】 078第四章 参数估计节 参数估计及软件实现 082一、参数估计原理 082二、总体均值的估计 085第二节 总体比例和方差的区间估计 097一、总体比例的参数估计 097二、总体方差的参数估计 101【本章小结】 106【本章习题】 108第五章 假设检验节 假设检验概述 112一、假设检验的基本思想 112二、假设检验中两种类型的错误 113三、假设检验的步骤 115四、检验功效 119五、检验的p值 120第二节 单个总体的参数假设检验 123一、总体均值的检验 123二、总体方差的假设检验 132三、总体比例的检验 136第三节 两个总体的参数检验 138一、两个总体均值之差的检验 138二、两个总体比率之差的检验 149三、两个总体方差比的检验 150【本章小结】 151【本章习题】 154第六章 方差分析节 方差分析的原理和单因素方差分析 160一、方差分析的原理 160二、单因素方差分析过程 165三、SPSS实现单因素方差分析 172第二节 双因素方差分析 176一、双因素方差分析的软件操作 176二、双因素方差分析的计算逻辑 187三、有交互作用的双因素方差分析的计算逻辑 190【本章小结】 193【本章习题】 196第七章 线性回归分析方法及其软件实现节 一元线性回归 200一、线性回归的含义 200二、回归的种类 203三、定义直线回归方程式 204四、回归方程式的软件操作和参数解释 207第二节 多元线性回归 215一、多元线性回归的概念 215二、多元线性回归的软件操作 217三、自变量个数与模型质量的关系 219四、线性关系的检验 221五、回归系数的检验 222六、共线性和模型选择方法 225【本章小结】 231【本章习题】 234第八章 非线性回归模型节 常用的非线性回归模型 238一、非线性回归模型与线性回归 238二、常用非线性回归模型及其特点 239三、非线性回归模型估计 243四、相关指数 244五、非线性回归在SPSS中的实现 245第二节 Logistic回归模型介绍 260一、二分类变量Logistic回归模型 (Binay Logistic egession model) 260二、二分类变量Logistic回归模型的性质和特征 262三、利用计算机处理Logistic回归模型 263【本章小结】 270【本章习题】 270第九章 时间序列分析节 时间序列的分类 273一、时间序列的定义 273二、时间序列分类 274第二节 时间序列的构成要素 278一、时间序列的影响因素 278二、时间序列分解模型 279三、影响因素分析 280第三节 平稳时间序列分析与预测 286一、预测精度 286二、平稳时间序列 287三、平稳时间序列的预测 288第四节 非平稳时间序列分析与预测 293一、时间序列的分解 293二、趋势模型的预测 294三、具有季节效应模型的预测 295四、具有循环趋势的预测 299【本章小结】 299【本章习题】 300第十章 统计指数节 统计指数及其种类 301一、统计指数概述 301二、统计指数分类 302三、指数编制中的问题 304第二节 综合指数 305一、指数编制方法 305二、简单指数 306三、加权指数 308第三节 常用统计指数介绍 315一、消费价格指数 315二、工业生产指数 319三、股票价格指数 320【本章小结】 321【本章习题】 322附 录附录1:Excel 常用统计函数 324附录2:检验量表格 330一、左侧Z检验表格 330二、Z右侧检验表格 331三、t值检验表格 333四、卡方检验 334五、F检验 335附录3:学习资料下载 337一、微信公众号 337二、课程微视频 337三、数据文件 338附录4:参考文献 338