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数据科学导论 石川,王啸,胡琳梅 编 大中专 文轩网
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数据科学导论
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本书主要介绍数据科学的通识入门知识,可以作为高等院校数据科学与大数据专业的专业基础课程教材。该书以“建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解前沿技术”为原则,为数据科学与大数据及相关专业的学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。该书系统讲授数据科学的基本概念和知识体系、数据分析的基本流程和方法(包括数据预处理、回归、聚类、分类等智能分析技术)、大数据分析的基本T具,并以Python语言为例,通过大量实例和练习讲授初级的数据分析技术。该书通过系统全面的理论介绍与丰富翔实的程序实践相结合,帮助数据科学与大数据及相关专业的学生树立大数据意识,学习数据科学的知识体系,掌握基本的数据处理方法。本书适合作为数据科学与大数据及相关专业学生的教材,也可作为大数据开发工程师的参考书。
石川,男,1978年4月生于湖北洪湖。现就职于北京邮电大学计算机学院,教授、博导。长期专注于数据挖掘与机器学习研究,发表高水平论文50余篇。获北京市“师德先锋”称号和“青年英才”计划支持。
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