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递归划分方法及其应用(第2版) (美)张和平,(美)伯顿·辛格 著 王学钦 译 经管、励志 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
递归划分方法及其应用(第2版)
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许多重要结果(包括疾病、死亡以及金融信贷)的发生往往有多种复杂的途径。我们一直缺乏有效刻画这些途径及其非线性和交互特性的方法。本书重点介绍递归划分策略,以期解决上述难题。本书为第二版,它的一大亮点是涵盖许多重要实例,大多数实例来自流行病学、生物信息学、分子遗传学、生理学、社会人口学、银行和市场营销领域。作者深入浅出地阐述重要概念和计算方面的统计问题,并认真讨论现实或科学问题的背景,提供一系列实质性的独特见解。除了强调树方法的基本递归划分策略,本书还从预测和解释的角度为森林方法提供了全新的材料。如何判断各种因素对结果的影响,是统计分析的一个核心问题。通过遗传学和流行病学的例子,作者介绍了随机和确定性森林的生成方法,从而回答了统计分析的核心问题。确定性森林比随机森林的构造更容易重复,从而更易于解释。本书还增加了对生存森林和治疗效果有效性评估问题的分析。
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