返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 递归划分方法及其应用(第2版) (美)张和平,(美)伯顿·辛格 著 王学钦 译 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)张和平//伯顿·辛格著 | | 王学钦译
    • 出版社: 高等教育出版社
    • 出版时间:2021-01-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)张和平//伯顿·辛格著| 王学钦译
    • 出版社:高等教育出版社
    • 出版时间:2021-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-01-01
    • 字数:280000
    • 页数:232
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787040535730
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:高等教育出版社

    递归划分方法及其应用(第2版)

    作  者:(美)张和平,(美)伯顿·辛格 著 王学钦 译
    定  价:69
    出 版 社:高等教育出版社
    出版日期:2021年01月01日
    页  数:256
    装  帧:平装
    ISBN:9787040535730
    主编推荐

    内容简介

    许多重要结果(包括疾病、死亡以及金融信贷)的发生往往有多种复杂的途径。我们一直缺乏有效刻画这些途径及其非线性和交互特性的方法。本书重点介绍递归划分策略,以期解决上述难题。本书为第二版,它的一大亮点是涵盖许多重要实例,大多数实例来自流行病学、生物信息学、分子遗传学、生理学、社会人口学、银行和市场营销领域。作者深入浅出地阐述重要概念和计算方面的统计问题,并认真讨论现实或科学问题的背景,提供一系列实质性的独特见解。除了强调树方法的基本递归划分策略,本书还从预测和解释的角度为森林方法提供了全新的材料。如何判断各种因素对结果的影响,是统计分析的一个核心问题。通过遗传学和流行病学的例子,作者介绍了随机和确定性森林的生成方法,从而回答了统计分析的核心问题。确定性森林比随机森林的构造更容易重复,从而更易于解释。本书还增加了对生存森林和治疗效果有效性评估问题的分析。

    作者简介

     

    精彩内容

    目录
    第1章 导论
    1.1 CART运用实例
    1.2 统计问题
    1.3 方法大纲
    第2章 树构建的实用指南
    2.1 树构建的基本元素
    2.2 结点分裂
    2.3 终端结点
    2.4 软件的下载和运用
    第3章 逻辑斯谛回归
    3.1 逻辑斯谛回归模型
    3.2 逻辑斯谛回归分析实例
    第4章 二元分类树
    4.1 结点不纯度
    4.2 终端结点的确定
    4.2.1 误分类成本
    4.2.2 成本复杂度
    4.2.3 嵌套很优子树
    4.3 的标准误
    4.4 基于树的耶鲁妊娠结果研究分析
    4.5 替代剪枝方法
    4.6 局部交叉验证
    4.7 基于树的分析和逻辑斯谛回归分析的比较
    4.8 缺失数据
    4.8.1 联合缺失法
    4.8.2 代理分裂
    4.9 树的稳定性
    4.10 用于评判治疗效果的树
    4.11 补充
    第5章 基于树的分析案例
    5.1 流行病学中的风险因素分析
    5.1.1 背景
    5.1.2 分析
    5.2 客户信用评估
    第6章 随机森林与确定性森林
    6.1 随机森林介绍
    6.2 最小的森林
    6.3 重要性得分
    6.3.1 基尼重要性
    6.3.2 深度重要性
    6.3.3 置换重要性
    6.3.4 优选条件重要性
    6.4 不确定性预测变量的随机森林
    6.5 加权特征选择的随机森林
    6.6 确定性森林
    6.7 交互作用说明
    第7章 删失数据的分析:例子
    7.1 介绍
    7.2 基于树的西部协作组研究数据分析
    第8章 删失数据的翁析:概念和经典方法
    8.1 生存分析的基础
    8.1 .Kaplan-Meier曲线
    8.1.2 Log-Rank检验
    8.2 删失数据的参数回归
    8.2.1 删失数据的线性回归
    8.2.2 Cox比例风险回归
    8.2.3 西部协作组研究数据的重分析
    第9章 删失数据的分析:生存树和随机森林
    9.1 分裂准则
    +9.1.1 Gordon和Olshen法则
    9.1.2 差别优选化
    9.1.3 似然函数的使用
    9.1.4 直接推广
    9.2 剪枝生存树
    9.3 随机生存森林
    9.4 实现
    9.5 西部协作组研究数据的生存树分析
    9.6 生物标志物对于老年死亡率的组合预测
    第10章 连续响应变量的回归树和自适应性样条
    10.1 样条模型的树表示以及新生儿体重的分析
    10.2 回归树
    10.3 MARS模型简介
    10.4 修正的MARS前向算法
    10.5 MARS后向删除算法
    10.6 很优结点
    10.7 结点的
    10.7.1 最小跨度
    10.7.2 极大相关系
    10.7.3 对MARS前向算法的修正
    10.8 光滑自适应性样条
    10.8.1 平滑化线性截断基函数
    10.8.2 三次基函数
    10.9 数值例子
    第11章 纵向数据分析
    11.1 婴儿生长曲线
    11.2 通用模型及符号定义
    11.3 混合效应模型
    11.4 半参数模型
    11.5 自适应样条模型
    11.5.1 已知协方差结构
    11.5.2 未知协方差结构
    11.5.3 模拟实例
    11.5.4 两个公开数据集的再分析
    11.5.5 婴儿生长曲线分析
    11.5.6 评论
    1l.6 回归树在纵向数据中的应用
    1l.6 .l案例:旧金山的艾滋病毒
    第12章 多元离散响应分析
    12.1 参数方法:二分响应
    12.1.1 对数线性模型
    12.1.2 边际模型
    12.1.3 参数估计
    12.1.4 脆弱性模型
    12.2 分类树:多维二分响应
    12.2.1 结点内同质性
    12.2.2 终端结点
    12.2.3 计算问题
    12.2.4 参数解释
    12.3 应用:BROCS数据的分析
    12.3.1 背景
    12.3.2 树的构建
    12.3.3 数值结果说明
    12.3.4 备选方法
    12.3.5 预测效果
    12.4 有序纵向响应
    12.5 BROCS数据集分析:对数线性模型
    第13章 附录
    13.1 自动运行RTREE的代码脚本
    13.2 手动运行RTREE的代码脚本
    13.3 .inf文件
    参考文献
    索引

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购