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大数据时代专利信息分析方法及策略 孙笑 著 专业科技 文轩网
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大数据时代专利信息分析方法及策略
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《大数据时代专利信息分析方法及策略》通过对专利信息分析相关理论和分析方法的研究,针对大数据时代信息资源的特点,为专利信息分析与科研项目管理提供新的关联思路:在科研项目管理理论研究的基础上进行科研项目管理过程对专利信息的需求分析,通过概括当前常用的专利技术分析方法,整合出专利信息分析在科研项目管理中的作用及方法,并提出在我国科研项目管理中引入专利技术分析的方法及步骤。专利信息分析是专利信息服务的核心手段之一,能够实现专利情报的深度挖掘,通过对专利数据进行多角度分析,可以更好地展现科技发展演变的脉络及趋势。
孙笑,2013年获吉林大学管理科学与工程博士学位,2016年于吉林大学博士后流动站出站,现就职于吉林财经大学管理科学与信息工程学院,主要研究领域为信息分析、信息管理。近年来主持省级科研项目4项,参与重量科研项目3项,发表CSSCI学术论文1O余篇,获吉林省自然科学学术成果奖二等奖1项,并分别于2011年和2018年两次获中国国家留学基金委员会全额资助赴国外访学。
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