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  • 统计学学习指导及能力提升训练 向蓉美,王青华,马丹 主编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 向蓉美,王青华,马丹 主编著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2017-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 向蓉美,王青华,马丹 主编著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2017-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-05-01
    • 页数:215
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111567639
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    统计学学习指导及能力提升训练

    作  者:向蓉美,王青华,马丹 主编
    定  价:29
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2017年05月01日
    页  数:215
    装  帧:平装
    ISBN:9787111567639
    主编推荐

    内容简介

    本书是与同一作者《统计学》(第2版)教材配套的学习辅导书。统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科,必须勤思多练,只有通过对各种类型习题和实际资料作富于思考性的练习和分析,才能真正领会统计思想,深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能和基本方法。根据多年的教学实践,为了帮助大家更好地学习和把握这门课程,我们针对统计学教材,重新编写了这本学习辅导书。本书保留了原辅导书“学习目的要求”“基本知识梳理”“重点难点点拨”“范例解析”和“练习与实践”五个方面内容,但是题目更富于引导学生思考、更贴近实际,并增加了Excel计算结果输出分析题。本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材,也可作为统计学专业的统计学入门教材,还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。

    作者简介

    向蓉美,女,1982年毕业于四川财经学院统计系获经济学学士学位、1985年获经济学硕士学位,毕业后任教至今,其中1990-1991年作为访问学者到美国Marrietta College学习与讲学,2004年受德国学术交流中心(DAAD)资助赴德国研究访问3个月。现任中国国民经济核算研究会常务理事、中国投入产出学会常务理事、中国统计教育学会常务理事、成都市统计学会副理事长、四川省统计专业不错职务评审委员。主要研究方向为国民经济核算、经济统计理论与数量分析方法及其应用。从事《国民经济核算及分析》、《投入产出分析》、《经济统计研究》、《统计学》、《国民经济统计学》等课程的教学。独立、合著、主编、参编专著各1部,主编教材4部,参编教材8部,发表论文70多篇。主持国家社会科学基金课题1项、省部级课题6项、学校"211工程"课题2项、金融重点课题1项。获省部级奖励4项。在全国较早研究国民经济null

    精彩内容

    目录
    前言
    章总论
    1.1本章学习目的要求
    1.2基本知识梳理
    1.3重点难点点拨
    1.4范例解析
    1.5练习与实践
    第2章统计数据的收集、整理与显示
    2.1本章学习目的要求
    2.2基本知识梳理
    2.3重点难点点拨
    2.4范例解析
    2.5练习与实践
    第3章数据特征的描述
    3.1本章学习目的要求
    3.2基本知识梳理
    3.3重点难点点拨
    3.4范例解析
    3.5练习与实践
    第4章时间序列分析
    4.1本章学习目的要求
    4.2基本知识梳理
    4.3重点难点点拨
    4.4范例解析
    4.5练习与实践
    第5章统计指数与综合评价
    5.1本章学习目的要求
    5.2基本知识梳理
    5.3重点难点点拨
    5.4范例解析
    5.5练习与实践
    第6章统计量与抽样分布
    6.1本章学习目的要求
    6.2基本知识梳理
    6.3重点难点点拨
    6.4范例解析
    6.5练习与实践
    第7章参数估计
    7.1本章学习目的要求
    7.2基本知识梳理
    7.3重点难点点拨
    7.4范例解析
    7.5练习与实践
    第8章假设检验与方差分析…
    8.1本章学习目的要求
    8.2基本知识梳理
    8.3重点难点点拨
    8.4范例解析
    8.5练习与实践
    第9章相关与回归分析
    9.1本章学习目的要求
    9.2基本知识梳理
    9.3重点难点点拨
    9.4范例解析
    9.5练习与实践
    综合测试题(一)
    综合测试题(二)
    部分参考答案

    售后保障

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