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  • 数据可视化原理与实践 (荷)亚历山德鲁·C.泰莱亚(Alexandru C.Telea) 著;栾悉道 等 译 专业科技
  • 新华书店正版
    • 作者: (荷)亚历山德鲁·C.泰莱亚(Alexandru C.Telea) 著;栾悉道 等 译著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2017-06-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: (荷)亚历山德鲁·C.泰莱亚(Alexandru C.Telea) 著;栾悉道 等 译著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2017-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-06-01
    • 字数:714千字
    • 页数:440
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121313929
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    数据可视化原理与实践

    作  者:(荷)亚历山德鲁·C.泰莱亚(Alexandru C.Telea) 著;栾悉道 等 译
    定  价:99
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2017年06月01日
    页  数:440
    装  帧:平装
    ISBN:9787121313929
    主编推荐

    内容简介

    本书主要探讨了对数据集的处理和可视化表示。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化,以及统计学图形有密切的关系。全书运用数学、计算机科学和物理学方法创建使数据集更易于理解的图形,内容涉及:可视化管道,标量可视化,向量可视化,张量可视化,域建模技术,图像可视化,体积可视化,信息可视化等。第二版在传统的科学可视化和信息可视化之间的关系,可视化分析这一新兴领域,使用GPU和新一代软件工具或软件包的近期新技术等方面有更好的阐释,并提供丰富的习题、可下载代码和数据集。

    作者简介

    Alexandru C. Telea 荷兰埃因霍温科技大学计算机科学系可视化和计算机图形学的助理教授。2000年以来,他一直研究数据和信息可视化,计算机图形学和软件工程等。他很近的研究重点是软件可视化,结合新的解析、交互和渲染技术,使用新的技术和工具,为工业软件项目写了数百万行代码。他曾在靠前期刊和会议合作撰写和发表了80多篇学术论文。

    精彩内容

    目录
    第1章导论
    1.1可视化如何工作
    1.2本书定位
    1.3本书结构
    1.4符号
    1.5网络资料
    致谢
    第2章从图形到可视化
    2.1一个简单的例子
    2.2图形渲染基础
    2.3渲染高度图
    2.4纹理映射
    2.5透明度与混合
    2.6视角(viewing)
    2.7汇总
    2.8总结
    第3章数据表达
    3.1连续数据
    3.1.1什么是连续数据
    3.1.2数学连续性
    3.1.3维度:几何、拓扑、属性
    3.2采样数据
    3.3离散数据集
    3.4单元类型
    3.4.1顶点
    3.4.2线段
    3.4.3三角形
    3.4.4四边形
    3.4.5四面体
    3.4.6六面体
    3.4.7其他单元类型
    3.5网格类型
    3.5.1均匀网格
    3.5.2正交网格
    3.5.3结构化网格
    3.5.4非结构化网格
    3.6属性
    3.6.1标量属性
    3.6.2向量属性
    3.6.3颜色属性
    3.6.4张量属性
    3.6.5非数值型属性
    3.6.6属性数据的性质
    3.7采样数据导数的计算
    3.8实现
    3.8.1网格实现
    3.8.2属性数据实现
    3.9高级数据表达
    3.9.1数据重采样
    3.9.2散乱点插值
    3.10总结
    第4章可视化管线
    4.1概念层面
    4.1.1数据导入
    4.1.2数据滤波和浓缩
    4.1.3数据映射
    4.1.4数据渲染
    4.2实现层面
    4.3算法分类
    4.4总结
    第5章标量可视化
    5.1颜色映射
    5.2设计有效的颜色图
    5.3等高线法
    5.3.1步进方格
    5.3.2移动立方体
    5.4高度图
    5.4.1脊状图(Enridged Plots)
    5.5总结
    第6章向量可视化
    6.1散度和涡度
    6.2向量符号
    6.2.1向量符号讨论
    6.3向量颜色编码
    6.4位移图
    6.5流对象
    6.5.1流线及其变体
    6.5.2流管
    6.5.33D数据集中的流线和管束
    6.5.4流带
    6.5.5流面
    6.5.6纹面
    6.6基于纹理的向量可视化
    6.6.1IBFV方法
    6.6.2IBFV的实现
    6.6.3IBFV例子
    6.7向量场的简化表示
    6.7.1向量场拓扑结构
    6.7.2特征检测方法
    6.7.3向量场分解方法
    6.8说明性的向量场渲染
    6.9总结
    第7章张量的可视化
    7.1主成分分析
    7.2分量可视化
    7.3标量主成分分析信息的可视化
    7.4向量主成分分析信息的可视化
    7.5张量符号
    7.6纤维追踪
    7.7说明性的纤维渲染
    7.8超流线
    7.9总结
    第8章域建模技术
    8.1切割
    8.1.1数据砖抽取
    8.1.2结构化数据集切片
    8.1.3隐函数切割
    8.1.4一般化切割
    8.2选取
    8.3散乱点网格构建
    8.3.1三角化方法
    8.3.2表面重建与绘制
    8.4网格处理技术
    8.4.1几何变换
    8.4.2网格简化
    8.4.3网格细化
    8.4.4网格平滑
    8.5总结
    第9章图像可视化
    9.1图像数据表示
    9.2图像处理与可视化
    9.3基本的成像算法
    9.3.1基本的图像处理
    9.3.2直方图均衡化
    9.3.3高斯平滑
    9.3.4边缘检测
    9.4形状表示及分析
    9.4.1基本分割
    9.4.2高级分割
    9.4.3连通区域
    9.4.4形态学操作
    9.4.5距离变换
    9.4.6骨架化
    9.4.7在2D图像中的骨架计算
    9.4.83D中的骨架计算
    9.5总结
    第10章体可视化
    10.1动机
    10.2体可视化基础
    10.2.1分类
    10.2.2优选强度投影函数
    10.2.3平均强度函数
    10.2.4取值距离函数
    10.2.5等值面函数
    10.2.6混合函数
    10.2.7体着色
    10.3图像序技术
    10.3.1采样和插值
    10.3.2分类与插值顺序
    10.4对象序技术
    10.5体绘制与几何绘制的比较
    10.6总结
    第11章信息可视化
    11.1什么是信息可视化
    11.2信息可视化与科学可视化的技术比较
    11.2.1数据集
    11.2.2数据域
    11.2.3数据属性
    11.2.4插值
    11.3表格可视化
    11.4关系可视化
    11.4.1树可视化
    11.4.2图可视化
    11.4.3图解可视化
    11.5多变元数据可视化
    11.5.1平行坐标系
    11.5.2降维
    11.5.3多维标度
    11.5.4基于投影的降维
    11.5.5高级降维技术
    11.5.6投影解释
    11.5.7投影质量评估
    11.6文本可视化
    11.6.1基于内容的可视化
    11.6.2程序代码可视化
    11.6.3演化文档可视化
    11.7总结
    第12章结束语
    附录可视化软件
    参考文献
    专业词汇表

    售后保障

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