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  • 需求预测和库存计划 一个实践者的角度 (美)刘宝红 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)刘宝红著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)刘宝红著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-07-01
    • 页数:316
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111658870
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    需求预测和库存计划 一个实践者的角度

    作  者:(美)刘宝红 著
    定  价:69
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2020年07月01日
    页  数:316
    装  帧:平装
    ISBN:9787111658870
    主编推荐

    供应链专家,畅销书作者刘宝红近期新作品,“刘宝红供应链实践者丛书”再度扩充升级,多个精彩案例,深入浅出地帮你解决实际问题,新品要避免大错特错,老品要做到精益求精。

    内容简介

    不管是时兴的跨境电商、新零售,还是传统的生产制造、贸易流通,在供应链计划上的问题都很相似,主要表现在:总进总出整体上不平衡,导致全局性的需求与供应不匹配。库存没放到合适的地方,导致局部性的需求与供应不匹配。产品、业务、需求的复杂度大增,增加了供应链计划的难度。这些问题交织在一起,集中体现为:新产品的计划靠前不准,经常大错特错;老产品的计划不能精打细算,无法实现库存优化。这些问题不是特定行业所独有的,我们需要寻找广义的解决方案,系统地从时间维度(新产品vs成熟产品)和空间维度(中心仓vs前置仓)来应对。就整体方法论而言,《需求预测和库存计划:一个实践者的角度》依旧遵循“从数据开始,由判断结束”的基本准则,在基本数据,比如需求历史的基础上,制定基准预测;根据销售、市场等业务部门的职业判断,比如促销计划、新品上市计划,来调整基准预测,制定最终的预测。本书更加聚焦“从数据开始”,通过一系列案例,更null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    序言一从计划的“七分管理”到“三分技术”
    序言二从药典到:我对案例的一些想法
    序言三这是我的第5本书,跟其他书有什么联系
    作者简介
    导读
    计划是供应链的引擎
    第一章需求预测:三种基本的预测方法
    时间序列的预测:移动平均法/8
    小贴士预测的灵敏度和准确度/12
    小贴士预测准确度的统计/13
    小贴士要不要考核预测准确度/18
    时间序列的预测:指数平滑法/20
    指数平滑法的逻辑/23
    指数平滑法的初始化/25
    平滑系数的择优/27
    简单指数平滑法的优劣/32
    趋势的预测:霍尔特指数平滑法/34
    案例一个快时尚产品的需求预测/41
    小贴士有时候,不预测就是好的预测/46
    季节性+趋势的预测/47
    基于相关性的预测:线性回归/57
    小贴士解读线性回归的参数/60
    小贴士样本选择的几点考量/65
    小贴士特别值的处理/66
    小贴士残差图的分析/70
    小贴士样本太少怎么办/73
    小贴士警惕线性回归给你的东西/74
    选择预测模型的一些考量/78
    小贴士寻找更优,而不是优的解决方案/81
    小贴士预测模型的优化要提防过度拟合/83
    案例中心仓的预测方法择优/86
    需求预测的集中化/90
    小贴士为什么在颗粒度小的地方做预测/93
    预测方法的优化/95
    计划的改进得兼顾供应链的执行能力/103
    小贴士电商如何选择ERP/106
    魔鬼藏在细节中:需求历史数据的清洗/110
    本章小结基本的方法也是重要的/118
    第二章库存计划和库存的优化
    量化不确定性,设定安全库存/123
    第一步:量化需求的不确定性/124
    第二步:量化有货率的要求/128
    小贴士有货率怎么定/129
    第三步:计算安全库存/130
    小贴士按日、按周还是按月汇总需求历史/134
    会设安全库存,计算再订货点就很容易/139
    补货机制:定量vs不定量/143
    补货机制:定期vs随时/145
    案例随时补货机制下再订货点的计算/149
    案例定期补货机制下再订货点的计算/150
    小贴士不是现货供应,再订货点如何计算/152
    案例轮辐式的库存网络计划/153
    小贴士设再订货点,还是安全库存+预测/158
    案例某工业品企业的计划组织/163
    小贴士计划职能的绩效如何考核/172
    VMI的库存水位如何设置/175
    计算低、高库存水位/176
    量化VMI的库存/178
    VMI的绩效管理/179
    案例离开信息化,就很难具备做VMI的条件/182
    “长尾”产品:库存计划的挑战/184
    “长尾”需求用泊松分布模拟更准确/189
    用简单法则来指导“长尾”需求的计划/195
    案例跨境电商的店铺库存优化/203
    本章小结库存计划是个技术活/220
    第三章新品导入与滚动计划机制的建立
    案例新品的初始预测:群策群力,专家判断法/224
    德尔菲专家判断法/226
    小贴士瓶子里有多少颗巧克力豆/227
    新品预测试点项目准备/230
    专家判断的结果分析/236
    反馈改进,从失败中学习/240
    专家判断法失败的三个原因/241
    小贴士预测判断力是可以培养的/243
    专家判断法用于什么产品/244
    专家判断有没有约束力/245
    专家判断法由谁来维护/246
    季节性强,一锤子买卖如何预测/247
    案例新品的预售期:尽快纠偏,调整预测/250
    哪个预测模型更好/255
    性偏差的检验/258
    重新定义样本,重新建模/259
    预售期需求的滚动预测/263
    案例新品的滚动计划要从开发期开始/268
    小贴士新品计划本身要有计划性/274
    小贴士大型设备的项目预投机制/276
    新品计划由谁做/279
    本章小结尽量做准,尽快纠偏/280
    后记/283

    售后保障

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