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  • 光谱技术在农作物/农产品信息无损检测中的应用 孙俊 著 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 孙俊 著著
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2017-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 孙俊 著著
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2017-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-06-01
    • 字数:296000.0
    • 页数:212
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787564171698
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:东南大学出版社

    光谱技术在农作物/农产品信息无损检测中的应用

    作  者:孙俊 著 著
    定  价:50
    出 版 社:东南大学出版社
    出版日期:2017年06月01日
    页  数:212
    装  帧:平装
    ISBN:9787564171698
    主编推荐

    内容简介

    内容背景涉及计算机信息技术在农业工程中的应用。以当前农业工程中农作物、农产品的内部信息检测为背景,介绍了农作物、农产品信息无损检测的必要性以及传统的检测方法的弊端,介绍了当前无损检测的诸多光谱学方法(近红外光谱、可见光光谱、高光谱图像、荧光光谱)及电特性方法,介绍了一些数据预处理、特征提取、数学建模的算法,通过构建预测检测模型,解决了常见作物(水稻、玉米、生菜、油麦菜、桑叶、烟草)的营养元素、水分、农残等状况以及农产品(大米、红豆、鸡蛋)的品质的无损检测问题。通过模型衡量指标分析,表明模型的检测精度可达到实际应用的要求。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    1概述
    1.1农作物/农产品信息的光谱技术检测
    1.1.1光谱技术在农作物检测中的应用
    1.1.2光谱技术在农作物农药残留检测中的应用
    1.2农作物/农产品信息的电特性技术检测
    1.2.1介电特性技术在水果品质检测中的应用
    1.2.2介电特性技术在粮食含水率检测中的应用
    1.2.3介电特性在叶片含水率检测中的应用
    参考文献
    2光谱预处理算法
    2.1savitzky-Golay多项式平滑
    2.2移动平均平滑
    2.3多元散射校正算法
    2.4标准正态变量变换和去趋势算法
    2.5导数变换算法
    2.6正交信号校正算法
    2.7小波阈值
    2.8小波分段
    参考文献
    3光谱特征选取方法
    3.1逐步回归分析
    3.2连续投影算法
    3.3权重回归系数法
    3.4主成分分析
    3.5竞争性自适应加权算法
    3.6LDA算法
    3.7LPP算法
    3.8SLPP算法
    3.9离散小波变换
    3.10分段离散小波变换
    参考文献
    4定性分析方法
    4.1支持向量机
    4.2K*近邻分类器
    4.3Adaboost-SVM及Adaboost-KNN
    4.4MSCPSO-SVM
    4.5极限学习机
    4.6Fisher判别分析
    4.7马氏距离判别分析
    参考文献
    5定量分析方法
    5.1一元回归算法
    5.2多元线性回归
    5.3BP神经网络及改进算法
    5.3.1BP神经网络
    5.3.2基于贝叶斯算法的BP网络
    5.3.3基于L-M算法的BP网络
    5.3.4遗传神经网络
    5.3.5基于思维进化优化BP神经网络
    5.3.6PNN神经网络
    5.3.7GA—PNN神经网络
    5.4支持向量机回归算法及其改进
    5.4.1支持向量机回归算法
    5.4.2GA-LS-SVM算法
    5.5ABC-SVR
    参考文献
    6水稻信息检测
    6.1样本培育
    6.1.1栽培方法
    6.1.2水稻光谱数据测定
    6.1.3水稻叶片水分含量与氮素含量的测定
    ……
    参考文献

    售后保障

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