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  • 不完全信息下工程项目投标决策理论与实务 郭清娥 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 郭清娥著
    • 出版社: 国防工业出版社
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 郭清娥著
    • 出版社:国防工业出版社
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:100千字
    • 页数:114
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787118116915
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:国防工业出版社

    不完全信息下工程项目投标决策理论与实务

    作  者:郭清娥 著
    定  价:36
    出 版 社:国防工业出版社
    出版日期:2018年06月01日
    页  数:114
    装  帧:平装
    ISBN:9787118116915
    主编推荐

    内容简介

    基于模糊理论、风险评价、模糊综合评价与DEA交叉评价等理论,对建筑业投标决策的流程中投标机会(BidNo-Bid Decision)、投标项目选择(Which Project to Bid)问题进行了全面而系统的研究,为工程项目选择提供了更为客观与有效的参考。

    作者简介

    郭清娥,女,1981年出生于湖北省襄阳市。天津大学管理学硕士、博士。现为西安工业大学经济管理学院商务信息系副主任,中国系统工程学会可持续运营与发展管理系统分会理事。主要研究方向包括:评价与决策技术、物流与供应链管理等。主持及参与重量、省部级项目多项,在非常不错期刊发表学术论文多篇。

    精彩内容

    目录
    第一章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
    1.1.1 研究背景
    1.1.2 研究意义
    1.2 研究问题的界定
    1.2.1 相关概念界定
    1.2.2 本书研究范围
    1.3 本书研究思路与研究内容
    1.3.1 研究思路
    1.3.2 研究的技术路线
    1.3.3 研究内容
    1.4 本研究创新点
    1.5 本章小结
    第二章 文献综述
    2.1 投标决策模型研究
    2.1.1 Friedman模型及其改进模型
    2.1.2 博弈论模型
    2.1.3 层次分析法
    2.1.4 人工神经网络法
    2.1.5 模糊综合评价法
    2.1.6 专家系统法
    2.1.7 基于事例推理法
    2.1.8 其他方法
    2.1.9 总结
    2.2 与本研究有关的技术方法综述
    2.2.1 模糊理论
    2.2.2 模糊综合评价
    2.2.3 数据包络分析
    2.3 本章小结
    第三章 工程投标决策指标体系设计
    3.1 工程投标决策指标体系设计原则
    3.2 工程投标决策指标初步选取
    3.2.1 文献检索过程中的描述
    3.2.2 工程投标决策指标检索结果
    3.3 工程投标决策指标体系
    3.4 本章小结
    第四章 基于模糊风险评估的Bid/No-Bid决策方法
    4.1 引言
    4.2 工程Bid/No-Bid决策风险指标体系
    4.3 基于风险评估的工程投标决策方法
    4.4 数值算例
    4.5 本章小结
    附录
    第五章 基于交叉评价与模糊理论的工程项目选择方法
    5.1 引言
    5.2 DEA交叉评价方法回顾与分析
    5.3 基于交叉评价与模糊理论的工程项目选择方法
    5.4 应用案例
    5.5 本章小结
    第六章 基于模糊隶属度的投标决策模型
    6.1 引言
    6.2 建模思路
    6.3 决策指标体系
    6.4 基于隶属度的模糊综合评价方法
    6.5 应用算例
    6.6 本章小结
    第七章 基于交叉评价的模糊综合评价投标决策模型
    7.1 引言
    7.2 相关概念与定义
    7.3 决策指标体系
    7.4 基于交叉评价的模糊综合评价方法
    7.5 应用算例
    7.6 本章小结
    第八章 属性权重接近未知时投标决策模型
    8.1 引言
    8.2 相关概念与定义
    8.3 决策指标体系
    8.4 离差优选化时基于交叉评价的模糊多属性决策方法
    8.5 应用算例
    8.6 本章小结
    第九章 总结与展望
    9.1 全书总结
    9.2 研究的局限性与研究展望
    参考文献

    售后保障

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