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面向土地用途分区的空间数据挖掘理论与方法 牛继强 著 经管、励志 文轩网
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面向土地用途分区的空间数据挖掘理论与方法
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牛继强著的《面向土地用途分区的空间数据挖掘理论与方法》在分析靠前外土地用途分区和空间数据挖掘的研究进展的基础上,建立起面向土地信息的空间数据挖掘的基础理论和技术框架,进一步完善了空间数据挖掘的理论和方法。定义了面向土地利用分区数据挖掘的概念、特征和内容;提出了一种包括数据层、知识层、挖掘层和人机交互层的四层结构的空间数据挖掘体系结构;阐述领域空间数据挖掘的基本步骤和从土地利用数据库中能发现的知识类型;探讨了土地用途分区数据挖掘的基本方法,在对土地用途分区的问题进行描述的基础上,分析了土地用途分区的知识体系,并构建了基于领域知识的土地用途分区模型,开展实验研究。
牛继强,男,博士,信阳师范学院地理科学学院副教授,河南省地理学会常务理事。主要从事空间数据挖掘、资源环境评价与规划、空间数据不确定性等方面的研究工作。现已发表论文50余篇,其中SCl、EI检索13篇;主持国家自然科学基金项目2项,主持并参与完成多项省级以上科研项目。先后获省级以上科研奖励4项,参与出版著作2部。被评为河南省教育厅学术技术带头人、河南省高等学校青年骨干教师、信阳师范学院青年骨干教师、信阳市很好青年科技专家、信阳师范学院第五届“靠前教师”。
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