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  • 大数据与物联网 (美)罗伯特·斯特科维卡(Robert Stackowiak) 等 著;刘舂容 译 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)罗伯特·斯特科维卡(Robert Stackowiak) 等 著;刘舂容 译著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2016-10-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)罗伯特·斯特科维卡(Robert Stackowiak) 等 著;刘舂容 译著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2016-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-10-01
    • 字数:161千字
    • 页数:308
    • 开本:A5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111545415
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    大数据与物联网

    作  者:(美)罗伯特·斯特科维卡(Robert Stackowiak) 等 著;刘舂容 译
    定  价:52
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2016年10月01日
    页  数:308
    装  帧:平装
    ISBN:9787111545415
    主编推荐

    内容简介

    由罗伯特·斯特科维卡、艾特·利希特、维诺·曼萨、路易斯·纳哥著的《大数据与物联网(企业信息化建设新时代)》一书为信息架构的设计提供了有益的指导。这种信息架构不仅能够适应来自传统来源所产生的庞大数据量,而且还能适应来自优选互联网这种新的数据源所产生的数据量。正由于这两种数据源所产生的可用数据量的与日俱增,任何企业都不想错过从这些数据中挖掘价值的机会。
    关于企业如何分析解决方案和企业如何进行信息化建设(包括数据仓库、商业智能工具、预测分析、数据发现、大数据的作用和物联网带来的影响),本书提供了系统性的理论和方法。以期通过一系列的步骤便可界定企业信息化建设架构的未来状态,并制订达到此状态的计划。

    作者简介

    罗伯特·斯特科维卡是甲骨文公司信息架构和大数据副总裁。他的架构师及专家团队专注于大数据(包括Hadoop和NoSQL数据库)、预测性分析、数据仓库、商业智能和信息的发现。
    该团队与正在实施这些技术,并探索新的解决方案(如由物联网驱动的)的公司进行合作。罗伯特·斯特科维卡曾在世界各地的会议上发言,并共同撰写了许多关于数据管理和商业智能的书籍,包括五个版本的《甲骨文要点》(奥锐利媒体)、《甲骨文大数据手册》(甲骨文出版社)、《用甲骨文数据库云服务器exadata实现极限性能》(甲骨文出版社)、《甲骨文数据仓库和商业智能解决方案》(威利)。 

    精彩内容

    目录
    前言
    第一章 大数据解决方案与物联网
    从穿孔卡片到决策支持
    数据仓库
    独立型数据集市与从属型数据集市
    增量法
    更快的实施策略
    商业智能工具匹配分析
    数据管理策略的发展
    NoSQL数据库
    Hadoop的发展
    Hadoop功能和工具
    物联网
    本书的方法论
    TOGAF和架构原则
    我们的成功方法论
    第二章 评估可能性艺术
    了解当前状态
    信息架构成熟度的自我评估
    本行业的当前业务状况
    是否需要一个新的愿景? 制定愿景
    当前状态和未来状态数据仓库
    确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域
    连接Hadoop与数据仓库基础设施
    实时推荐和操作
    确认愿景
    第三章 理解商业
    理解商业方案
    大数据与物联网对商业的影响
    数据采集方法
    有关发现的计划
    进行初步调查
    进行访谈
    识别关键成功因素
    商业驱动因素
    IT驱动因素及与商业方案的连接
    确定方案优先顺序形成的早期路线图
    确定商业影响和方案的优先次序
    其他优先级考虑因素
    开发初步商业案例
    总体拥有成本(TCO)
    IT价值
    商业价值
    需要考虑的其他平衡情况
    我们才刚刚开始
    第四章 大数据与物联网的商业信息映射
    绘制当前状态图示
    数据流示意图基本要素
    了解当前状态
    绘制当前状态商业信息图示
    定义未来状态
    准备未来状态会议
    未来状态商业信息图示
    向技术设计的过渡
    第五章 理解组织能力
    技能评估和衡量标准
    业务架构能力
    数据架构能力
    应用架构和集成能力
    技术架构能力
    解决技能差距
    传递技能差距的消息
    解决关键技能差距
    第六章 设计未来状态信息架构
    当前状态信息架构
    数据源
    用于分析的数据管理系统
    数据分析工具和接口
    确认当前状态BIMs
    基本服务器和存储器
    其他当前状态实践
    设计未来状态
    未来状态BIMs与信息架构
    未来状态的宽泛考量
    Hadoop相关问题
    物联网相关问题
    早期运行计划
    定义路线图
    第七章 定义初步方案和路线图
    重新审视早期发现
    重新定义技能评估
    再看一看项目优先级
    合理的商业案例
    获得真实成本估算
    修改商业案例
    定义路线图
    IT初步方案
    制定路线图
    获得批准以及过渡
    高管会议
    过渡到实施阶段
    第八章 实施计划
    实施步骤
    项目计划与关键路径法
    及时推进项目的佳实践
    项目时间节点变更的原因
    运行解决方案
    服务等级与文档
    组织变更管理
    结束项目
    宣布项目成功
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