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  • 模糊不确定性建模分析及应用 贺辉,余先川,胡丹 著 著作 生活 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 贺辉,余先川,胡丹 著著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2016-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 贺辉,余先川,胡丹 著著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2016-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-08-01
    • 字数:174千字
    • 页数:138
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030496386
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    模糊不确定性建模分析及应用

    作  者:贺辉,余先川,胡丹 著 著作
    定  价:60
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2016年08月01日
    页  数:138
    装  帧:平装
    ISBN:9787030496386
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    内容简介

    本书针对模糊不确定性建模这一议题,结合土地覆盖分类的应用展开论述。全书分为两部分:模糊不确定性理论方法介绍和模糊不确定性建模在土地覆盖分类用的应用。理论部分主要介绍模糊集系统理论方法(一型模糊、二型模糊,重点是面向模式识别的区间二型模糊集的构建、相异性度量和降型方法等)、区间值数据建模理论(重点是特定的区间值数据模型的建立方法和距离度量)和在此基础上进行的聚类分析算法。应用部分论述不同的前沿模糊不确定性模型(包括模型综合)在土地覆盖分类中的应用技术路线及效果分析等。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言
    第1章导论
    1.1模糊不确定性建模理论概述
    1.2模糊不确定性建模理论及其应用发展历程
    1.3本书的结构与章节安排
    第一部分模糊不确定性建模算法理论基础
    第2章模糊系统理论基础
    2.1概述
    2.2一型模糊集
    2.2.1隶属函数及α-截集
    2.2.2模糊等价关系
    2.3二型模糊集理论
    2.3.1二型模糊集理论的提出
    2.3.2二型模糊集定义及其FOU
    2.3.3二型模糊集的α平面表示
    2.3.4区间二型模糊集
    2.3.5面向模式识别的区间二型模糊集的构建
    2.3.6二型模糊集的距离度量
    2.4二型模糊逻辑系统
    2.4.1二型模糊降型
    2.4.2去模糊化
    2.5本章小结
    第3章区间值数据建模理论
    3.1概述
    3.2区间值数据定义
    3.3区间值数据建模
    3.4区间值数据集的相异度量
    3.4.1区间值向量距离度量
    3.4.2其他的区间值数据关系度量概念
    3.5本章小结
    第4章模糊不确定性模型及典型算法
    4.1概述
    4.2一型模糊聚类模型
    4.2.1点原型聚类模型
    4.2.2非点原型聚类模型
    4.3面向对象的无监督分类算法
    4.4模糊C均值聚类(FCM)的关键影响因子分析
    4.4.1模糊指数m的不确定性及对聚类结果的影响
    4.4.2不同距离定义对FCM结果的影响
    4.5二型模糊聚类模型
    4.6分层混合模糊-神经网络模型
    4.6.1分层混合模糊-神经网络模型概述
    4.6.2分层混合模糊-神经网络训练算法
    4.7区间值数据集的模糊划分
    4.8模糊聚类有效性评价
    4.9本章小结
    第二部分模糊不确定性建模算法在土地覆盖分类中的应用
    第5章土地覆盖分类模糊不确定性的来源及研究现状
    5.1遥感数据的模糊不确定性
    5.2传统处理方法
    5.2.1基于像素的方法
    5.2.2面向对象的分类方法
    5.2.3模糊分类方法
    5.3基于模糊不确定建模理论的新方法
    5.4本章小结
    第6章区间值数据建模与遥感影像土地覆盖模糊分类
    6.1概述
    6.2遥感影像区间信息表达建模及其相异性度量
    6.3区间伸缩因子的构造
    6.4自适应区间值模糊C-均值算法
    6.4.1初始化隶属度矩阵的优化
    6.4.2自适应区间值模糊C-均值算法描述
    6.5遥感影像土地覆盖分类实验
    6.5.1技术路线
    6.5.2实验设计和数据描述
    6.5.3实验结果及分析
    6.6本章小结
    第7章像斑综合特征区间建模与遥感影像土地覆盖无监督分类
    7.1概述
    7.2影像分割及像斑综合特征区间建模
    7.3像斑综合特征区间向量的相异性度量
    7.4实验设计
    7.4.1实验数据描述
    7.4.2面向对象的自适应模糊无监督分类算法
    7.4.3实验流程
    7.5结果及分析
    7.6本章小结
    第8章区间二型模糊C均值聚类与遥感影像土地覆盖自动分类
    8.1概述
    8.2区间二型模糊集的中心
    8.2.1区间二型模糊集中心的定义
    8.2.2区间二型模糊集中心的计算
    8.3遥感影像自动分类实验
    8.3.1基于模糊指数构建面向遥感影像土地覆盖分类的区间二型模糊集
    8.3.2基于模糊指数不确定性的区间二型模糊C均值算法
    8.3.3数据的选取
    8.3.4实验结果及分析
    8.4本章小结
    第9章自适应区间二型模糊聚类与遥感影像土地覆盖自动分类
    9.1概述
    9.2基于模糊距离度量的区间二型隶属度函数构建
    9.3自适应快速降型和去模糊
    9.4自适应区间二型模糊聚类算法
    9.5遥感影像土地覆盖分类实验
    9.5.1实验数据
    9.5.2实验及结果分析
    9.6本章小结
    第10章模糊不确定性建模方法适应性分析及模型综合
    10.1概述
    10.2模糊不确定性建模方法适应性分析比较
    10.2.1实验数据选取
    10.2.2实验结果及评价分析
    10.3综合区间模糊分类模型构建及影像聚类分析
    10.3.1模型建立和算法描述
    10.3.2基于综合区间模糊分类模型的影像聚类结果及分析
    10.4本章小结
    参考文献
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