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  • Apache Spark流处理(影印版)
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)杰拉德·马斯(Gerard Maas),(法)弗朗索瓦·加里洛(Francois Garillot)著
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2020-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)杰拉德·马斯(Gerard Maas),(法)弗朗索瓦·加里洛(Francois Garillot)著
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2020-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-05-01
    • 字数:553000
    • 页数:424
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787564188238
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:东南大学出版社

    Apache Spark流处理(影印版)

    作  者:(美)杰拉德·马斯(Gerard Maas),(法)弗朗索瓦·加里洛(Francois Garillot) 著
    定  价:120
    出 版 社:东南大学出版社
    出版日期:2020年05月01日
    页  数:424
    装  帧:平装
    ISBN:9787564188238
    主编推荐

    内容简介

    在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。
    两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。
    学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构
    通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。
    利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。
    学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。
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    作者简介

    精彩内容

    目录
    Foreword
    Preface
    Part Ⅰ.Fundamentals of Stream Processing with Apache Spark
    1.Introducing Stream Processing
    What Is Stream Processing?
    Batch Versus Stream Processing
    The Notion of Time in Stream Processing
    The Factor of Uncertainty
    Some Examples of Stream Processing
    Scaling Up Data Processing
    MapReduce
    The Lesson Learned: Scalability and Fault Tolerance
    Distributed Stream Processing
    Stateful Stream Processing in a Distributed System
    Introducing Apache Spark
    The First Wave: Functional APIs
    The Second Wave: SQL
    A Unified Engine
    Spark Components
    Spark Streaming
    Structured Streaming
    Where Next?
    2.Stream-Processing Model
    Sources and Sinks
    Immutable Streams Defined from One Another
    Transformations and Aggregations
    Window Aggregations
    Tumbling Windows
    Sliding Windows
    Stateless and Stateful Processing
    Stateful Streams
    An Example: Local Stateful Computation in Scala
    A Stateless Definition of the Fibonacci Sequence as a Stream
    Transformation
    Stateless or Stateful Streaming
    The Effect of Time
    Computing on Timestamped Events
    Timestamps as the Provider of the Notion of Time
    Event Time Versus Processing Time
    Computing with a Watermark
    Summary
    3.Streaming Architectures
    Components of a Data Platform
    Architectural Models
    The Use of a Batch-Processing Component in a Streaming Application
    Referential Streaming Architectures
    The Lambda Architecture
    The Kappa Architecture
    Streaming Versus Batch Algorithms
    Streaming Algorithms Are Sometimes Completely Different in Nature
    ……

    售后保障

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