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  • 车联网环境下基于合乘优先的出行效能提升理论与方法 周桂良 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 周桂良著
    • 出版社: 华中科技大学出版社
    • 出版时间:2020-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 周桂良著
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 出版时间:2020-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-05-01
    • 字数:220000
    • 页数:180
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787568060851
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:华中科技大学出版社

    车联网环境下基于合乘优先的出行效能提升理论与方法

    作  者:周桂良 著
    定  价:68
    出 版 社:华中科技大学出版社
    出版日期:2020年05月01日
    页  数:180
    装  帧:平装
    ISBN:9787568060851
    主编推荐

    随着车联网技术的快速发展,系统研究私家车拼车合乘行为以及合乘系统的关键技术,进而构建车联网环境下考虑合乘优先的路网时空资源动态优化理论及方法,是一项非常具有理论和实际价值的研究工作。拼车合乘出行作为交通需求管理的一项重要措施,能够有效提高私家车单车乘坐人数、降低车辆出行率,从而起到减少交通拥堵和空气污染的目的。 拼车合乘出行受到政策、技术和系统运行效率等多方面因素的影响,只有多种因素协调运行才能充分发挥其功效,真正起到缓解交通拥堵的目的。因此,本专著针对现有理论的不足,并基于日益完善的车联网信息技术,在拼车合乘行为博弈、合乘系统实现技术、合乘优先导向的路网协同管控等方面进行了深入研究与探讨,形成了一套系统的合乘系统实现及协同管控技术体系理论。

    内容简介

    (1)通过调查获取多种因素对拼车行为的影响规律,构建了基于博弈论的私家车拼车合乘行为模型,深刻解析了私家车拼车合乘行为的动态博弈过程,为私家车拼车相关政策研究提供了理论工具;(2)在构建多模式交通网络模型的基础上,提出车联网环境下私家车动态拼车合乘系统中的供需匹配理论,实现了路网多模式均衡条件下拼车供需在时空维度的有效匹配,并为动态随机拼车系统实现提供了技术保障;(3)构建了车联网环境下拼车合乘优先的空间资源优化理论和方法,辨识了HOV车道的动态控制边界条件,并设计了基于车联网数据的HOV车道动态控制流程,实现了基于拼车空间优先的HOV车道实时动态控制;(4)建立了基于拼车合乘优先的交叉口信号配时模型和拼车路径信号协调控制模型,实现了拼车合乘出行在交叉口的通行效率优,为车联网环境下交通系统动态协同管控提供了可行性方案;(5)在考虑多模式网络均衡博弈过程的基础上,提出了基于出行方式转移的路网null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章 绪论1
    1.1 研究背景1
    1.2 国内外研究概况4
    1.3 研究内容及选题意义9
    1.4 技术路线10
    1.5 本章小结12

    第2章 私家车合乘行为模型及鼓励政策研究13
    2.1 私家车合乘行为影响因素辨析13
    2.2 私家车合乘行为调查14
    2.3 基于博弈论的私家车合乘行为模型26
    2.4 政府鼓励合乘政策分析及建议34
    2.5 本章小结45

    第3章 车联网环境下私家车合乘系统关键技术研究46
    3.1 多模式交通路网模型构建46
    3.2 定时定线路合乘方案设计47
    3.3 车联网环境下的实时动态协同合乘方案设计53
    3.4 案例分析65
    3.5 本章小结69

    第4章 车联网环境下合乘优先的路网智能管控70
    4.1 车联网环境下合乘优先的HOV车道动态管控70
    4.2 车联网环境下合乘优先的交通信号配时优化方法78
    4.3 车联网环境下合乘优先的路网智能协同管控策略91
    4.4 车联网环境下合乘优先管控策略实施效益及能耗评价92
    4.5 本章小结97

    第5章 实例应用及效益能耗分析99
    5.1 无锡市合乘优先方案设计及效益能耗评估99
    5.2 西雅图市合乘优先方案设计及效益能耗评估129
    5.3 国内外案例对比分析159
    5.4 适用性分析162
    5.5 本章小结163

    第6章 结论与展望164
    6.1 结论164
    6.2 创新点165
    6.3 展望165

    参考文献167

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