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  • 元分析(Meta-analysis)方法应用指导
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)马克·W.利普西(Mark W.Lipsey),(美)戴维·B.威尔逊(David B.Wilson)著 | | 刘军,吴春莺译
    • 出版社: 重庆大学出版社
    • 出版时间:2019-10-01 00:00:00
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    • 作者: (美)马克·W.利普西(Mark W.Lipsey),(美)戴维·B.威尔逊(David B.Wilson)著| 刘军,吴春莺译
    • 出版社:重庆大学出版社
    • 出版时间:2019-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-10-01
    • 字数:272千字
    • 页数:247
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787568914239
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:重庆大学出版社

    元分析(Meta-analysis)方法应用指导

    作  者:(美)马克·W.利普西(Mark W.Lipsey),(美)戴维·B.威尔逊(David B.Wilson) 著 刘军,吴春莺 译
    定  价:42
    出 版 社:重庆大学出版社
    出版日期:2019年10月01日
    页  数:247
    装  帧:平装
    ISBN:9787568914239
    主编推荐

    内容简介

    元分析(Meta-analysis)是一种数据分析方法。它对关于同一个问题的多项独立的定量研究结果进行再分析,进而得出更具普适性的结论。元分析已经有半个多世纪的历史,最初主要应用于医学领域,现在越来越广泛地应用于社会科学领域的各个学科中。本书主要介绍了元分析方法的基本原理和使用步骤,以及使用中的种种注意事项,并以社会科学研究方面的例子作为示范,对于实际应用元分析方法的读者具有良好的指导作用。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章导论
    元分析法的应用情境
    效应值——一个关键概念
    元分析的优势
    元分析的劣势
    元分析法的近期历史与当代应用
    本书概要
    第2章问题指定和研究回溯
    辨别需要进行元分析的诸项研究结果的形式
    研究的合格标准
    再论方法论质量
    区分、锁定并回溯研究报告
    搜索参考文献
    回溯研究报告
    第3章效应值统计量的选择、计算和编码
    效应值统计量及其方差
    关于符号的注解
    研究发现的类型和可利用的效应值统计量
    单变量关系(集中趋势描述)
    双变量关系
    变量之间的相关
    多变量关系
    效应值统计量:小结
    第4章提出编码框架,对研究报告实施编码
    编码计划书的提出
    分析单位和编码的等级层次
    效应值的编码
    研究描述项
    关于编码过程本身的编码信息
    培训编码员
    第5章数据管理
    元分析数据文件的生成
    在计算机中直接编码
    用计算机维护文献目录
    元分析数据文件的结构
    创建用于分析的单个平面文件
    合并多重文件用于分析
    第6章分析的问题与策略
    分析的各个阶段
    效应值的修正
    分析效应值的均值与分布
    效应值异质分布的分析
    统计上相依的效应值的分析
    额外的分析问题
    第7章元分析数据的计算技术
    均值、置信区间和同质性检验
    对效应值异质性分布的分析
    加权回归分析
    制图技术
    第8章元分析结果的解释与使用
    解释效应值
    关于效应值大小的经验方法
    把效应值转换成其他量纲
    临床意义和实践意义
    解释元分析结果时的注意事项
    研究基础在方法论上的适当性
    避免实质性特征与方法论特征的混淆
    方差的重要性
    研究之间的差距与可推广性
    抽样偏差
    元分析对于实践和政策的意义
    附录A以计算机为基础的文献目录服务和相关数据库实例
    附录B根据合格的研究报告计算效应值的步骤
    附录C微软Excel效应值计算程序
    附录D进行元分析的SPSS宏指令
    附录E未成年触法者挑战项目元分析实例的编码手册和编码表
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    索引

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