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  • 菜鸟学SPSS数据分析 但婉欣//蒋胡英//郭佳桦 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 但婉欣著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2020-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 但婉欣著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2020-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-01-01
    • 字数:424000
    • 页数:268
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121381690
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    菜鸟学SPSS数据分析

    作  者:但婉欣//蒋胡英//郭佳桦 著
    定  价:69.9
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2020年01月01日
    页  数:253
    装  帧:平装
    ISBN:9787121381690
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    "涵盖数据分析基础知识,60个生活实例带你轻松学SPSS数据分析 每一个案例都有详细的阐述,每一个结果都有完整的解读 "

    内容简介

    本书深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。本书共有12章,主要分为两大部分:第一部分为SPSS与数据分析基础知识(第1~5章),主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成;第二部分为数据分析方法(第6~12章),主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。 本书内容不仅涵盖统计分析理论知识,而且在每一种统计分析方法中都结合了实际案例、完整的操作步骤、结果分析等,且每一步操作都有文字和操作界面图详细阐述,产生的结果都配有界面图和文字的完整解读,简单易懂、清晰全面,十分适合初学者阅读。

    作者简介

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    精彩内容

    目录
    第1章 SPSS与数据分析
    1.1 数据分析思路概述
    1.1.1 数据分析的一般思路
    1.1.2 使用SPSS进行数据分析的优势
    1.2 明确数据分析目的
    1.2.1 为什么要明确数据分析目的
    1.2.2 如何明确数据分析目的
    1.2.3 明确数据分析目的需要注意什么
    1.3 数据采集
    1.3.1 采集方法
    1.3.2 采集流程
    1.4 数据分析
    1.4.1 数据的预处理
    1.4.2 数据的描述统计
    1.4.3 数据的推论统计
    1.5 撰写SPSS报告
    1.5.1 撰写报告的逻辑思路
    1.5.2 撰写报告的注意事项
    第2章 SPSS界面功能介绍
    2.1 SPSS基本界面介绍
    2.1.1 数据编辑窗口
    2.1.2 数据视图
    2.1.3 变量视图
    2.1.4 结果输出窗口
    2.2 常用参数设置
    2.2.1 “常规”选项卡
    2.2.2 “语言”选项卡
    2.2.3 “查看器”选项卡
    2.2.4 “数据”选项卡
    2.2.5 “货币”选项卡
    2.2.6 “输出”选项卡
    2.2.7 “图表”选项卡
    2.2.8 “透视表”选项卡
    2.2.9 “文件位置”选项卡
    2.2.10 “脚本”选项卡
    2.2.11 “多重插补”选项卡
    2.2.12 “语法编辑器”选项卡
    第3章 数据的管理
    3.1 数据的录入与保存
    3.1.1 定义变量
    3.1.2 录入数据
    3.1.3 保存数据
    3.2 其他格式数据的导入
    3.2.1 Excel数据的导入
    3.2.2 文本数据的导入
    3.3 数据的重构
    3.3.1 数据结构
    3.3.2 数据重构(横向结构→纵向结构)
    3.3.3 数据重构(纵向结构→横向结构)
    3.4 数据的合并
    3.4.1 添加个案(纵向合并)
    3.4.2 添加变量(横向合并)
    3.5 标识重复个案
    3.5.1 为何要标识重复个案
    3.5.2 “双十一”交易明细分析:删除重复数据
    3.6 数据的拆分
    3.6.1 拆分文件(比较组)
    3.6.2 拆分文件(按组来组织输出)
    3.7 数据的筛选
    3.7.1 数据筛选概述
    3.7.2 收入与生活满意度分析:数据的筛选
    3.8 数据的加权
    3.8.1 什么是加权
    3.8.2 “春节回家吗?”分析:数据的加权
    3.8.3 为什么要加权
    3.8.4 总结
    3.9 数据的汇总
    3.9.1 化学成绩分析:简单数据汇总
    3.9.2 化学成绩分析:多重数据汇总
    3.10 新变量的生成
    3.10.1 课程成绩分析:生成新变量
    3.10.2 “如果”按钮
    3.11 个案中值的计数
    3.11.1 满意度分析:统计个案中值
    3.11.2 拓展知识
    3.12 对变量重新赋值
    3.12.1 信用评分分析:重新编码为不同变量
    3.12.2 职工奖金分析:重新编码为相同的变量
    3.13 可视化分段
    3.13.1 什么是可视分箱
    3.13.2 北京月度价格分析:可视分箱分组
    3.14 个案排秩
    3.14.1 化学成绩分析:利用个案排秩
    3.14.2 化学成绩分析:利用自动重新编码
    3.15 缺失值的处理
    3.15.1 人均消费性支出分析:替换缺失值
    3.15.2 删除缺失值
    3.16 数据的排序
    3.16.1 多变量的单向排序
    3.16.2 多变量的混合排序
    第4章 报表的生成
    4.1 交叉表
    4.1.1 交叉表概述
    4.1.2 制作交叉表
    4.2 定制表
    4.2.1 定制表概述
    4.2.2 定制表的各项功能
    4.3 定制表的实例操作
    4.3.1 问卷调查分析:制作定制表
    4.3.2 购物频次分析:制作定制表
    第5章 图形的生成
    5.1 图表构建器介绍
    5.1.1 如何使用“图表构建器”
    5.1.2 使用图表构建器总结
    5.2 直方图
    5.2.1 利用“图表构建器”绘制直方图
    5.2.2 利用“直方图”菜单绘制直方图
    5.3 折线图
    5.3.1 利用“旧对话框”绘制折线图
    5.3.2 利用“图表构建器”绘制折线图
    5.4 饼图
    5.4.1 利用“图表构建器”绘制饼图
    5.4.2 利用“饼图”菜单绘制饼图
    5.5 条形图
    5.5.1 利用“旧对话框”绘制条形图
    5.5.2 利用“图表构建器”绘制条形图
    5.6 箱图
    5.6.1 利用“图表构建器”绘制箱图
    5.6.2 利用“旧对话框”绘制箱图
    5.6.3 利用“描述统计”制作箱图
    5.7 散点图
    5.7.1 简单散点图
    5.7.2 矩阵散点图
    5.7.3 重叠散点图
    5.7.4 三维散点图
    第6章 描述性分析
    6.1 描述统计与变量分布形态
    6.1.1 集中趋势
    6.1.2 离散趋势
    6.1.3 分布形态
    6.2 频率分析
    6.2.1 分类变量的频率分析
    6.2.2 连续变量的频率分析
    6.3 描述统计
    6.3.1 描述统计概述
    6.3.2 考生信息分析:描述统计
    6.4 探索性分析
    6.4.1 身高、体重分析:探索性分析
    6.4.2 结果解读
    第7章 假设检验
    7.1 假设检验概述
    7.1.1 假设检验的基本思想
    7.1.2 假设检验的四大步骤
    7.1.3 假设检验的意义

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