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  • 边缘计算 5G时代的商业变革与重构 卜向红,杨爱喜,古家军 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 卜向红 杨爱喜 古家军著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 卜向红 杨爱喜 古家军著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-01-01
    • 字数:150千字
    • 页数:197
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115522009
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    边缘计算 5G时代的商业变革与重构

    作  者:卜向红,杨爱喜,古家军 著
    定  价:59.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2019年11月01日
    页  数:197
    装  帧:平装
    ISBN:9787115522009
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    内容简介

    5G时代正在到来,边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展,既给企业带来了发展机遇,也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算?如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力?如何更好地将边缘计算应用于各种场景?将一一解答这些问题。
    《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径,重点介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引入边缘计算的实践案例,包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。
    《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。

    作者简介

     

    精彩内容

    目录
    第1章边缘计算:5G商业时代的核心应用平台/1
    1.1边缘计算:引领新一轮信息革命浪潮/3
    1.1.1边缘计算的起源、发展与特点/3
    1.1.2从云计算到边缘计算的演变过程/6
    1.1.3边缘计算崛起的逻辑与优势/8
    1.1.4边缘计算面临的机遇和挑战/10
    1.2引爆风口:5G商业化的关键基础设施/13
    1.2.1从1G到5G的移动通信发展历程/13
    1.2.25G技术引爆万亿级市场/16
    1.2.3构建基于5G场景的边缘计算/19
    1.2.4边缘计算在5G时代的五大应用场景/21
    1.3边缘智能:开启未来智能商业新蓝图/24
    1.3.1边缘智能的应用场景与产业生态/24
    1.3.2边缘智能的盈利模式及面临的发展困境/26
    1.3.3边缘智能的发展趋势与前景/29
    1.3.4【案例】小蚁科技:边缘智能的赋能者/31
    1.4应用场景:边缘计算重构商业与生活/32
    1.4.1场景一:公共安全应急处理/32
    1.4.2场景二:智能互联驾驶方案/34
    1.4.3场景三:构建智慧医疗环境/36
    1.4.4场景四:推动智慧城市建设/37
    1.4.5场景五:打造智能家居系统/39
    1.4.6场景六:工业互联网的核心/41
    1.4.7场景七:其他商业领域应用/42
    第2章战略布局:边缘计算助力企业数字化转型/45
    2.1基于边缘计算的企业数字化转型升级/47
    2.1.1新一轮的技术红利与市场机会/47
    2.1.2边缘计算重塑新的商业模式/49
    2.1.3边缘计算助力企业数字化升级/50
    2.1.4【案例】腾讯云:“云一边一端”协同布局/52
    2.2企业布局边缘计算的实践策略与路径/55
    2.2.1服务提供商要考虑的五大因素/55
    2.2.2边缘计算的技术模式与部署思路/58
    2.2.3企业构建边缘计算的策略及路径/60
    2.2.4企业应对边缘端安全问题的策略/62
    2.3玩家图谱:科技巨头争相布局边缘计算/66
    2.3.1云服务商:亚马逊、谷歌和BAT/66
    2.3.2设备厂商:华为、戴尔、思科和英特尔/68
    2.3.3CDN服务商:网宿科技和Akamai等/70
    2.3.4科研机构和高校:中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学/71
    2.3.5产业联盟:ECC、Edgecross协会、Avnu联盟和ETSI/73
    2.3.6运营商:中国移动、中国电信、AT&T和德国电信/76
    2.3.7【案例】浪潮:加入中国移动边缘计算开放实验室/77
    第3章智能互联:边缘计算在物联网中的落地路径/79
    3.1实现物理世界与数字世界的深度融合/81
    3.1.1技术赋能:驱动物联网落地/81
    3.1.2实践应用:迈向智能互联时代/83
    3.1.3设备协同:OT与IT深度融合/85
    3.1.4边缘计算与物联网相融合的解决方案/86
    3.1.5【案例】力安科技:物联网时代的智慧消防/88
    3.2边缘设备:引领工业数字化转型升级/89
    3.2.1边缘设备:物联网真正落地的核心/89
    3.2.2应用场景:扩展物联网的有效策略/91
    3.2.3智能工业:推动工业物联网建设/93
    3.2.4产业格局:构建物联网生态系统/95
    3.2.5【案例】微软:从操作系统到智能边缘/96
    第4章边缘人工智能:重新定义边缘计算的应用价值/99
    4.1边缘人工智能:人工智能驱动万物互联/101
    4.1.1基于边缘人工智能的万物互联时代/101
    4.1.2人工智能重新定义边缘计算的应用场景/103
    4.1.3边缘人工智能助推智能工厂模式落地/104
    4.1.4【案例】百度:智能边缘产品的应用实践/106
    4.2从云到端:边缘计算人工智能芯片市场格局/109
    4.2.1边缘智能终端设备市场的兴起/109
    4.2.2边缘服务器市场的格局与玩家/111
    4.2.3边缘终端芯片市场的竞争格局/112
    4.2.4【案例】联发科:边缘人工智能的商业场景应用/114
    第5章工业互联网:提供未来智能制造解决方案/117
    5.1智能制造:“工业4.0”环境下的边缘计算/119
    5.1.1智能制造掀起新一轮工业革命/119
    5.1.2工业CPS应用的重要基石/120
    5.1.3边缘计算在智能制造中的应用/122
    5.1.4【案例】ECC:赋能智能制造/124
    5.2工业互联网:数字产业的下一个风口/127
    5.2.1工业互联网面临的机遇与挑战/127
    5.2.2工业互联网对边缘计算的需求/129
    5.2.3从概念推广到全面布局的演变/131
    5.2.4从5G、边缘计算到工业互联网/134
    5.3边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景/135
    5.3.1边缘计算在工业互联网中的应用特点/135
    5.3.2边缘计算在工业互联网中的应用方向/137
    5.3.3边缘计算在工业互联网中的场景实践/139
    5.3.4推动工业互联网边缘计算发展的策略/141
    第6章智慧城市:边缘计算让城市生活更美好/143
    6.1边缘计算在智慧城市建设中的实践路径/145
    6.1.1解决智慧城市建设面临的痛点/145
    6.1.2边缘计算推动智慧城市的落地/146
    6.1.3边缘计算在智慧城市中的应用/148
    6.1.4边缘计算在智慧水务中的应用/151
    6.1.5【案例】软通动力:城市云服务解决方案/153
    6.2智慧安防:开启智能安防监控2.0时代/155
    6.2.1“边缘计算+智慧安防”的优势/155
    6.2.2“边缘计算+智慧安防”的应用场景/158
    6.2.3“视频云+边缘计算”的协同模式/159
    6.2.4边缘AI在智慧安防领域的应用/161
    6.2.5【案例】地平线:智慧安防领域的独角兽/163
    6.3智慧能源:实现能源产业创新升级/166
    6.3.1智慧能源:能源行业数字化升级/166
    6.3.2预测维护:实现能源安全管理/168
    6.3.3智慧电网:边缘计算解决方案/170
    6.3.4【案例】国家电网:推进泛在电力物联网建设/174
    第7章智慧交通:引领5G时代的智能交通变革/179
    7.1边缘计算在智能交通领域的发展与应用/181
    7.1.1边缘计算在智能交通领域的应用价值/181
    7.1.2边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战/183
    7.1.3边缘计算在车联网领域的应用/185
    7.1.4【案例】华为Atlas500智能小站/187
    7.2边缘计算在自动驾驶领域的应用/189
    7.2.1新摩尔定律时代的自动驾驶技术/189
    7.2.25G时代的边缘计算与智能驾驶/190
    7.2.3突破无人驾驶商业化的发展瓶颈/192
    7.2.4边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值/194

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