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移动深度学习 李永会 著 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
移动深度学习
"√ 移动端部署神经网络稀缺资源:ARM汇编|NEON指令|Winograd等实战经验。 √ 深入移动计算设备体系结构的 PaddlePaddle 移动深度学习系统 Paddle-Lite。 √ 将深度学习模型以最小体积和资源消耗运行在移动设备上,同时追求很好性能。 √ 商业场景中克服技术挑战如模型压缩|编译裁剪|代码精简|多平台支持|汇编优化。 √ 覆盖移动设备内部结构|汇编指令|CPU性能优化|GPU编程|移动端深度学习框架。 √ 底层框架|上层应用开发双重视角,从应用需求到底层技术优化,再到产品落地。 "
《移动深度学习》由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域,书中尽量避免罗列公式,尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo,帮助读者建立直观的认识;第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术;第5章至第8章的难度略大,主要讲述如何深入地调整框架,适配并定制自己的框架。《移动深度学习》适合移动端研发工程师阅读,也适合所有对移动端运算领域感兴趣的朋友阅读。
"李永会 百度App移动研发部资深工程师。2015年起在百度从事图像搜索和语音搜索客户端研发工作,主持了多个重要创新项目,包括百度Lens、实时翻译等。同时负责开源移动端深度学习框架Paddle-Lite的开发,长期从事移动端AI高性能计算优化工作,在多种软硬件平台上高性能运行深度学习技术。在工作之余有读史、书法等爱好。 "
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