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  • 统计学(原书第6版)
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)威廉·M.门登霍尔(William M.Mendenhall),(美)特里·L.辛西奇(Terry L.Sincich) 著;关静 等 译著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: (美)威廉·M.门登霍尔(William M.Mendenhall),(美)特里·L.辛西奇(Terry L.Sincich) 著;关静 等 译著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-06-01
    • 页数:934
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111603658
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    统计学(原书第6版)

    作  者:(美)威廉·M.门登霍尔(William M.Mendenhall),(美)特里·L.辛西奇(Terry L.Sincich) 著;关静 等 译 著
    定  价:139
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2018年06月01日
    页  数:934
    装  帧:平装
    ISBN:9787111603658
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    内容简介

    本书是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外,本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。

    作者简介

    威廉·M.门登霍尔(William M.Mendenhall),拥有北卡罗来纳州立大学博士学位,曾任宾夕法尼亚州Bucknell大学数学系教授, 1963年至1977年担任佛罗里达大学统计系主任,1978年后,担任佛罗里达大学名誉教授。
    特里·L.辛西奇(Terry L.Sincich),拥有佛罗里达大学统计学博士学位,曾任教于佛罗里达大学以及南佛罗里达大学,并获得了许多研究生和本科生统计课程的教学奖,现在是美国统计协会和决策科学研究所的成员。他的研究领域是应用统计建模和分析。 

    精彩内容

    目录
    译者序
    前言
    第1章绪论
    活动中的统计学:田纳西河中鱼的DDT污染
    1.1统计学:数据的科学
    1.2统计学的基本要素
    1.3数据类型
    1.4收集数据:抽样
    1.5统计学在批判性思考中的作用
    1.6本书介绍的统计方法导引
    活动中的统计学回顾:田纳西河中鱼的DDT污染——确定数据收集的方法、总体、样本和数据类型
    第2章描述性统计
    活动中的统计学:亚拉巴马州田纳西河中
    污染鱼的特征
    2.1描述定性数据的图形法和数值法
    2.2描述定量数据的图形法
    2.3描述定量数据的数值法
    2.4中心趋势的度量
    2.5变异性的度量
    2.6相对位置的度量
    2.7检测异常值的方法
    2.8描述性统计歪曲事实真相
    活动中的统计学回顾:亚拉巴马州田纳西河中
    污染鱼的特征
    第3章概率
    活动中的统计学:NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器
    3.1概率在统计学中的作用
    3.2事件、样本空间和概率
    3.3复合事件
    3.4补事件
    3.5条件概率
    3.6并和交的概率法则
    3.7贝叶斯法则
    3.8计数法则
    3.9概率和统计的示例
    活动中的统计学回顾:NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器
    第4章离散随机变量
    活动中的统计学:“一次性”装置的可靠性
    4.1离散随机变量的定义
    4.2离散随机变量的概率分布
    4.3随机变量的期望值
    4.4-些有用的期望值定理
    4.5伯努利试验
    4.6二项概率分布
    4.7多项概率分布
    4.8负二项概率分布和几何概率分布
    4.9超几何概率分布
    4.10泊松概率分布
    4.11矩和矩母函数
    活动中的统计学回顾:“一次性”装置的可靠性
    第5章连续随机变量
    活动中的统计学:超级武器的开发——优化命中率
    5.1连续随机变量的定义
    5.2连续随机变量的密度函数
    5.3连续随机变量的期望值
    5.4均匀概率分布
    5.5正态概率分布
    5.6判定正态性的描述性方法
    5.7r型概率分布
    5.8威布尔概率分布
    5.9β型概率分布
    5.10矩和矩母函数
    活动中的统计学回顾:超级武器的开发——优化命中率
    第6章二元概率分布及抽样分布
    活动中的统计学:Up/Down维修系统的可用性
    6.1离散随机变量的二元概率分布
    6.2连续随机变量的二元概率分布
    6.3两个随机变量函数的期望值
    6.4独立性
    6.5两个随机变量的协方差和相关性
    6.6随机变量函数的概率分布和期望值
    6.7抽样分布
    6.8用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布
    6.9均值与和的抽样分布
    6.10二项分布的正态逼近
    6.11与正态分布有关的抽样分布
    活动中的统计学回顾:Up/Down维修系统的可用性
    第7章用置信区间估计
    活动中的统计学:PET饮料瓶的破裂强度
    7.1点估计及其性质
    7.2求点估计:经典估计方法
    7.3求区间估计:枢轴法
    7.4总体均值的估计
    7.5两个总体均值差的估计:独立样本
    7.6两个总体均值差的估计:配对
    7.7总体比率的估计
    7.8两个总体比率差的估计
    7.9总体方差的估计
    7.10两个总体方差比的估计
    7.11选择样本容量
    7.12其他区间估计方法:自助法和贝叶斯法
    活动中的统计学回顾:PET饮料瓶的破裂强度
    第8章假设检验
    活动中的统计学:比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验
    8.1假设统计检验与置信区间的关系
    8.2统计检验的要素与性质
    8.3求统计检验:经典方法
    8.4选择原假设和备择假设
    8.5检验的观测显著性水平
    8.6检验总体均值
    8.7检验两个总体均值的差:独立样本
    8.8检验两个总体均值的差:配对
    8.9检验总体比率
    8.10检验两个总体比率的差
    8.11检验总体方差
    8.12检验两个总体方差的比
    8.13其他检验方法:自助法和贝叶斯法
    活动中的统计学回顾:比较溶解药片方法一溶解方法等效性检验
    第9章分类数据分析
    活动中的统计学:残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责
    9.1分类数据和多项概率
    9.2估计单向表中的类型概率
    9.3检验单向表中的类型概率
    9.4关于双向表(列联表)中类型概率的推断
    9.5固定边缘和的列联表
    9.6列联表分析中独立性的准确检验
    活动中的统计学回顾:残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责
    第10章简单线性回归
    活动中的统计学:探矿魔杖真的能发现水吗
    10.1回归模型
    10.2模型假定
    10.3估计β0和β1:最小二乘法
    10.4最小二乘估计的性质
    10.5σ2的估计量
    ……
    第11章多重回归分析
    第12章模型构建
    第13章试验设计的原理
    第14章试验设计的方差分析
    第15章非参数统计
    第16章统计过程和质量控制
    第17章产品和系统的可靠性
    附录A矩阵代数
    附录B有用的统计表
    附录CSAS的Windows指导
    附录DMINITAB的Windows指导
    附录ESPSS的Windows指导
    参考文献
    部分奇数练习答案

    售后保障

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