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  • 数据仓库与数据挖掘原理.工具及应用(第2版)/潘华/十三五普通高等教育规划教材.电力企业信息化系列教材
  • 新华书店正版
    • 作者: 潘华 项同德 编著著
    • 出版社: 中国电力出版社
    • 出版时间:2015-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 潘华 项同德 编著著
    • 出版社:中国电力出版社
    • 出版时间:2015-12-01 00:00:00
    • 版次:2
    • 印次:3
    • 印刷时间:2015-12-01
    • 字数:464千字
    • 页数:294
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国电力出版社

    数据仓库与数据挖掘原理.工具及应用(第2版)/潘华/十三五普通高等教育规划教材.电力企业信息化系列教材

    作  者:潘华 项同德 编著 著作
    定  价:38
    出 版 社:中国电力出版社
    出版日期:2015年12月01日
    页  数:294
    装  帧:平装
    ISBN:9787512386037
    主编推荐

    内容简介

    本书全面深入介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的基本概念、工具及实际应用。全书分成三篇,数据仓库与数据挖掘原理篇的主要内容包括数据 仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等;数据仓库与数据挖掘工具篇介绍了几个现在市场上主流的数据仓库和数据挖掘工具,包括ETL工具DataStage、商务智能工具Congos和数据挖掘工具SAS;数据仓库与数据挖掘应用篇以某电力公司为例介绍了一个数据仓库应用系统的建设过程,包括系统需求分析、系统架构设计、数据模型设计、数据库规划、ETL开发等。

    作者简介

    潘华,上海电力学院副教授,副院长。主要教学经历(授课名称、授课对象等):自2003年以来,一直从事信息化管理方面的研究和教学工作,开设的课程主要有:1、管理信息系统,工商管理、信息管理、计算机相关专业,总授课人数1200左右。2、决策支持系统,工商管理、信息管理专业,总授课人数240左右。3、数据仓库与数据挖掘,工商管理、信息管理等专业,每年200人左右。曾经编写的教材或专著情况(著作名称、出版时间、出版单位等):电力企业决策支持系统(参编),中国电力出版社 2007电网企业信息化原理及应用(参编) 中国电力出版社 2007多媒体技术教程(参编),清华大学出版社 2007

    精彩内容

    目录

    前言
    第一篇数据仓库与数据挖掘原理篇
    第一章数据仓库概述
    第一节数据仓库的产生
    第二节数据仓库的相关概念
    第三节数据仓库与OLTP的比较
    第四节数据仓库的发展历程
    第二章数据仓库的基本结构
    第一节数据仓库的参考架构
    第二节数据仓库的数据存储和数据模型
    第三节数据加载模块
    第四节数据分析展现模块
    第五节元数据管理模块
    第六节数据仓库门户管理模块
    第七节数据仓库监控和日常管理
    第三章数据仓库的构建
    第一节数据仓库设计开发过程
    第二节数据仓库模型设计
    第三节数据加载设计
    第四节应用及门户系统建设
    第五节元数据管理系统设计
    第四章联机分析处理
    第一节OLAP概述
    第二节OLAP基本操作
    第三节OLAP体系结构和分类
    第四节基于多维数据库的OLAP
    第五节基于关系数据库的OLAP
    第六节OLAP的评价标准
    第七节OLAP的前端展现
    第五章数据挖掘技术
    第一节数据仓库与数据挖掘
    第二节数据挖掘概述
    第三节数据挖掘的决策支持及其方法
    第二篇数据仓库与数据挖掘工具篇
    第六章ETL工具——Data Stage
    第一节Data Stage概述
    第二节创建一个Data Stage工程
    第三节Data Stage作业的开发
    第四节创建BASIC表达式
    第七章商务智能工具——Cognos
    第一节Cognos概述
    第二节Framework Manager建模过程
    第三节使用Report Studio开发固定式报表
    第四节使用Powerplay开发OLAP报表
    第八章数据挖掘工具——SAS
    第一节SAS系统工作环境
    第二节SAS程序结构
    第三节SAS数据挖掘实例
    第九章数据挖掘工具——Clementine
    第一节Clementine系统工作环境与基本操作
    第二节Clementine数据挖掘的体系结构与模型
    第三节Clementine系统数据文件管理
    第四节Clementine 数据质量
    第三篇数据仓库与数据挖掘应用篇
    第十章数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述
    第一节电力行业信息化建设概况
    第二节数据仓库与数据挖掘在电力行业应用
    第十一章某省电力营销数据仓库应用系统建设
    第一节系统需求分析
    第二节系统架构设计
    第三节数据模型设计
    第四节数据库规划
    第五节ETL开发
    第六节系统实现
    第十二章数据挖掘在某电厂设备故障与煤质分析中的应用
    第一节基于关联规则的设备故障类型分析
    第二节聚类分析在电厂煤质分析中的应用
    附录
    参考文献

    售后保障

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