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  • 计算机科学中的数学 信息与智能时代的必修课
  • 新华书店正版
    • 作者: EricLehman(埃里克雷曼)著 | | 唐李洋//刘杰//谭昶//金博译
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2019-04-01 00:00:00
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    • 作者: EricLehman(埃里克雷曼)著| 唐李洋//刘杰//谭昶//金博译
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2019-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-04-01
    • 页数:832
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    计算机科学中的数学 信息与智能时代的必修课

    作  者:(美)埃里克·雷曼(Eric Lehman),(美)F.汤姆森·莱顿(F.Thomson Leighton),(美)艾伯特·R.迈耶(Albert R.Meyer) 著 唐李洋 等 译
    定  价:168
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2019年04月01日
    页  数:808
    装  帧:平装
    ISBN:9787121355332
    主编推荐

    "√ 谷歌软件工程大牛与MIT资深教授强强联手贯通产学界的案头宝典。 √ 荟萃历经60余年沉淀积累、不断优化更新的CS方向数学知识精华。 √ 人工智能时代数学成为AI从业敲门砖,走向核心岗位的内家心法。 √ 内容炸裂,知识点无死角,给誉为“历史记录有趣的数学讲义”。 "

    内容简介

    本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义,谷歌技术专家参与编写,涵盖计算机科学涉及的全部基础数学知识,包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等,特别强调数学定义、证明及其应用方法。本书因具有系统、完整,以及有趣、易读等明显优势,现已被全球IT技术相关从业者及准从业者奉为圭臬、广泛传阅,在人工智能日益普及的全新信息时代,更是大放异彩。本书适合计算机相关专业学生及从业人员作为数学入门教材,亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的宝贵资料。

    作者简介

    "唐李洋 女,博士,毕业于合肥工业大学管理科学与工程系。现就职于中国电子科技集团公司第三十八研究所,曾游学美国,数据挖掘与大数据分析研究经验颇丰,在相关领域重要国际期刊及会议发表论文数篇。译有《高可用MySQL》(第1版和第2版)《R高性能编程》《大数据猩球:海量数据处理实践指南》《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》等图书。 刘杰 男,博士,南开大学教授、博士生导师。研究领域包括机器学习与数据挖掘方面的理论方法研究,以及面向信息抽取、网络挖掘、对话生成等问题的应用研究。在机器学习、数据挖掘领域重要国际期刊及会议发表论文多篇。担任中国计算机学会中文信息技术专家委员会、中国计算机学会大数据专家委员会、人工智能学会机器学习专家委员会等多个专家委员会委员及通讯委员。相关成果获得天津市科技进步二等奖两项。 谭昶 男,博士,毕业于中国科学技术大学计算机应用与null

    精彩内容

    目录
    第I部分数学证明
    引言3
    0.1参考文献4
    第1章什么是证明5
    1.1命题5
    1.2谓词8
    1.3公理化方法8
    1.4我们的公理9
    1.4.1逻辑推理9
    1.4.2证明的模式10
    1.5证明蕴涵10
    1.5.1方法#111
    1.5.2方法#2:证明逆反命题12
    1.6证明“当且仅当”13
    1.6.1方法#1:证明两个语句相互蕴涵13
    1.6.2方法#2:构建iff链13
    1.7案例证明法14
    1.8反证法15
    1.9数学证明的优秀实践16
    1.10参考文献18
    1.1节习题18
    1.5节习题21
    1.7节习题21
    1.8节习题23
    第2章良序原理26
    2.1良序证明26
    2.2良序证明模板27
    2.2.1整数求和27
    2.3质因数分解29
    2.4良序集合29
    2.4.1不一样的良序集合(选学)30
    2.2节习题31
    2.4节习题38
    第3章逻辑公式40
    3.1命题的命题41
    3.1.1NOT,AND和OR41
    3.1.2当且仅当42
    3.1.3IMPLIES42
    3.2计算机程序的命题逻辑44
    3.2.1真值表计算45
    3.2.2符号表示46
    3.3等价性和有效性47
    3.3.1蕴涵和逆否47
    3.3.2永真性和可满足性48
    3.4命题代数49
    3.4.1命题范式49
    3.4.2等价性证明50
    3.5SAT问题53
    3.6谓词公式54
    3.6.1量词54
    3.6.2混合量词55
    3.6.3量词的顺序56
    3.6.4变量与域56
    3.6.5否定量词57
    3.6.6谓词公式的永真性57
    3.7参考文献58
    3.1节习题59
    3.2节习题61
    3.3节习题65
    3.4节习题68
    3.5节习题69
    3.6节习题71
    第4章数学数据类型79
    4.1集合79
    4.1.1常用集合80
    4.1.2集合的比较和组合80
    4.1.3幂集81
    4.1.4集合构造器标记82
    4.1.5证明集合相等82
    4.2序列83
    4.3函数84
    4.3.1域和像84
    4.3.2函数复合86
    4.4二元关系86
    4.4.1关系图87
    4.4.2关系的像89
    4.5有限基数90
    4.5.1有限集有多少个子集91
    4.1节习题92
    4.2节习题96
    4.4节习题97
    4.5节习题105
    第5章归纳法107
    5.1一般归纳法107
    5.1.1一般归纳法的规则108
    5.1.2举例说明108
    5.1.3归纳法证明的模板109
    5.1.4一般归纳法的简洁写法110
    5.1.5更复杂的例子111
    5.1.6错误的归纳证明113
    5.2强归纳法115
    5.2.1强归纳法的规则115
    5.2.2斐波那契数列116
    5.2.3质数的乘积117
    5.2.4找零问题118
    5.2.5堆盒子游戏119
    5.3强归纳法、一般归纳法和良序法的比较120
    5.1节习题121
    5.2节习题131
    第6章状态机136
    6.1状态和转移136
    6.2不变性原理137
    6.2.1沿对角线移动的机器人137
    6.2.2不变性原理的定义139
    6.2.3示例:《虎胆龙威》141
    6.3偏序正确性和终止性143
    6.3.1快速求幂143
    6.3.2派生变量145
    6.3.3基于良序集合的终止性(选学)146
    6.3.4东南方向跳跃的机器人(选学)146
    6.4稳定的婚姻147
    6.4.1配对仪式148
    6.4.2我们结婚吧150
    6.4.3他们从此幸福地生活在一起150
    6.4.4竟然是男性151
    6.4.5应用152
    6.3节习题153
    6.4节习题165
    第7章递归数据类型172
    7.1递归定义和结构归纳法172
    7.1.1结构归纳法174
    7.2匹配带括号的字符串175
    7.3非负整数上的递归函数179
    7.3.1N上的一些标准递归函数179
    7.3.2不规范的函数定义179
    7.4算术表达式181
    7.4.1Aexp的替换和求值181
    7.5计算机科学中的归纳185
    7.1节习题185
    7.2节习题193
    7.3节习题201
    7.4节习题202
    第8章无限集206
    8.1无限基数集206
    8.1.1不同之处209
    8.1.2可数集209
    8.1.3幂集的势严格大于原集合211
    8.1.4对角线证明213
    8.2停止问题214
    8.3集合逻辑217
    8.3.1罗素悖论217
    8.3.2集合的ZFC公理系统218
    8.3.3避免罗素悖论220
    8.4这些真的有效吗220
    8.4.1计算机科学中的无穷大221
    8.1节习题221
    8.2节习题228
    8.3节习题233
    8.4节习题236
    第Ⅱ部分结构
    引言241
    第9章数论242
    9.1整除242
    9.1.1整除的性质243
    9.1.2不可整除问题244
    9.1.3虎胆龙威245
    9.2优选公约数247
    9.2.1欧几里得算法247
    9.2.2粉碎机249
    9.2.3水壶问题的通解251
    9.2.4优选公约数的性质252
    9.3质数的奥秘253
    9.4算术基本定理255
    9.4.1专享分解定理的证明256
    9.5阿兰·图灵257
    9.5.1图灵编码(1.0版)258
    9.5.2破解图灵编码(1.0版)260
    9.6模运算260
    9.7余运算262
    9.7.1环Z_n264
    9.8图灵编码(2.0版)265
    9.9倒数与约去266
    9.9.1互质267
    9.9.2约去268
    9.9.3解密(2.0版)268
    9.9.4破解图灵编码(2.0版)269
    9.9.5图灵后记269
    9.10欧拉定理271
    9.10.1计算欧拉?函数273
    9.11RSA公钥加密274
    9.12SAT与RSA有什么关系276
    9.13参考文献277
    9.1节习题277
    9.2节习题278
    9.3节习题285
    9.4节习题285
    9.6节习题287
    9.7节习题288
    9.8节习题293
    9.9节习题293
    9.10节习题295
    9.11节习题303
    第10章有向图和偏序309
    10.1顶点的度311
    10.2路和通路311
    10.2.1查找通路313
    10.3邻接矩阵314
    10.3.1最短路径315
    10.4路关系316
    10.4.1复合关系316
    10.5有向无环图&调度317
    10.5.1调度318
    10.5.2并行任务调度320
    10.5.3Dilworth引理322
    10.6偏序323
    10.6.1DAG中路关系的性质323
    10.6.2严格偏序324
    10.6.3弱偏序325
    10.7用集合包含表示偏序326
    10.8线性序327
    10.9乘积序327
    10.10等价关系328
    10.10.1等价类328
    10.11关系性质的总结329
    10.1节习题330
    10.2节习题331
    10.3节习题334
    10.4节习题335
    10.5节习题338
    10.6节习题344
    10.7节习题347
    10.8节习题349
    10.9节习题352
    10.10节习题354
    第11章通信网络357
    11.1路由357
    11.1.1接近二叉树357
    11.1.2路由问题358
    11.2路由的评价指标358
    11.2.1网络直径358
    11.2.2交换机的数量359
    11.2.3网络时延359
    11.2.4拥塞360
    11.3网络设计361
    11.3.1二维阵列361
    11.3.2蝶形网络362
    11.3.3Benes?网络363
    11.2节习题368
    11.3节习题368
    第12章简单图373
    12.1顶点邻接和度373
    12.2美国异性伴侣统计375
    12.2.1握手引理376
    12.3一些常见的图377
    12.4同构378
    12.5二分图与匹配380
    12.5.1二分匹配问题380
    12.5.2匹配条件381
    12.6着色384
    12.6.1一个考试安排问题384
    12.6.2一些着色边界386
    12.6.3为什么着色387
    12.7简单路388
    12.7.1简单图中的路、通路和圈388
    12.7.2圈作为子图389
    12.8连通性390
    12.8.1连通分量390
    12.8.2奇数长度的圈和2-着色性391
    12.8.3k?连通图392
    12.8.4连通图的最小边数393
    12.9森林和树394
    12.9.1叶子、父母和孩子394
    12.9.2性质395
    12.9.3生成树397
    12.9.4最小生成树397
    12.10参考文献401
    12.2节习题402
    12.4节习题403
    12.5节习题406
    12.6节习题411
    12.7节习题418
    12.8节习题420
    12.9节习题424
    第13章平面图431
    13.1在平面上绘制图形431
    13.2平面图的定义433
    13.2.1面434
    13.2.2平面嵌入的递归定义436
    13.2.3这个定义行吗438
    13.2.4外表面在哪里呢438
    13.3欧拉公式439
    13.4平面图中边的数量440
    13.5返回到K_5和K_3,3441
    13.6平面图的着色442
    13.7多面体的分类443
    13.8平面图的另一个特征445
    13.2节习题446
    13.8节习题447
    第Ⅲ部分计数
    引言455
    第14章求和与渐近性457
    14.1年金的值458
    14.1.1钱未来的价值458
    14.1.2扰动法459
    14.1.3年金价值的闭型460
    14.1.4无限长的等比数列460
    14.1.5示例461
    14.1.6等比数列求和的变化462
    14.2幂和463
    14.3估算求和式子465
    14.4超出边界468
    14.4.1问题陈述468
    14.4.2调和数471
    14.4.3渐近等式473
    14.5乘积474
    14.5.1斯特林公式475
    14.6双倍的麻烦477
    14.7渐近符号479
    14.7.1小o479
    14.7.2大O479
    14.7.3θ481
    14.7.4渐近符号的误区482
    14.7.5Ω(选学)484
    14.1节习题484
    14.2节习题486
    14.3节习题486
    14.4节习题488
    14.7节习题490
    第15章基数法则499
    15.1通过其他计数来计算当前计数499
    15.1.1双射规则499
    15.2序列计数500
    15.2.1乘积法则501
    15.2.2n-元素集合的子集501
    15.2.3加和法则502
    15.2.4密码计数502
    15.3广义乘积法则503
    15.3.1有缺陷的美元钞票504
    15.3.2一个象棋问题505
    15.3.3排列505
    15.4除法法则506
    15.4.1另一个象棋问题506
    15.4.2圆桌骑士507
    15.5子集计数508
    15.5.1子集法则509
    15.5.2比特序列510
    15.6重复序列510
    15.6.1子集序列510
    15.6.2Bookkeeper法则511
    15.6.3二项式定理512
    15.7计数练习:扑克手牌513
    15.7.1四条相同点数的手牌514
    15.7.2葫芦手牌514
    15.7.3两个对子的手牌515
    15.7.4花色齐全的手牌517
    15.8鸽子洞原理517
    15.8.1头上的头发518
    15.8.2具有相同和的子集519
    15.8.3魔术521
    15.8.4秘密521
    15.8.5真正的秘密523
    15.8.6如果是4张牌呢524
    15.9容斥原理525
    15.9.1两个集合的并集525
    15.9.2三个集合的并集525
    15.9.342序列、04序列或60序列526
    15.9.4n个集合的并集527
    15.9.5计算欧拉函数529
    15.10组合证明530
    15.10.1帕斯卡三角恒等式530
    15.10.2给出组合证明531
    15.10.3有趣的组合证明532
    15.11参考文献533
    15.2节习题534
    15.4节习题537
    15.5节习题538
    15.6节习题544
    15.7节习题548
    15.8节习题550
    15.9节习题554
    15.10节习题561
    第16章母函数566
    16.1无穷级数566
    16.1.1不收敛性567
    16.2使用母函数计数568
    16.2.1苹果和香蕉568
    16.2.2母函数的积569
    16.2.3卷积法则570
    16.2.4利用卷积法则数甜甜圈570
    16.2.5卷积法则中的二项式定理571
    16.2.6一个荒唐的计数问题572
    16.3部分分式573
    16.3.1带有重根的部分分式575
    16.4求解线性递推575
    16.4.1斐波那契数的母函数575
    16.4.2汉诺塔576
    16.4.3求解一般线性递推580
    16.5形式幂级数580
    16.5.1发散母函数580
    16.5.2幂级数环581
    16.6参考文献583
    16.1节习题583
    16.2节习题583
    16.3节习题586
    16.4节习题588
    16.5节习题595
    第Ⅳ部分概率论
    引言599
    第17章事件和概率空间601
    17.1做个交易吧601
    17.1.1理清问题601
    17.2四步法602
    17.2.1步骤一:找到样本空间602
    17.2.2步骤二:确定目标事件605
    17.2.3步骤三:确定结果的概率606
    17.2.4步骤四:计算事件的概率608
    17.2.5蒙特霍尔问题的另一种解释609
    17.3奇怪的骰子609
    17.3.1骰子Avs.骰子B610
    17.3.2骰子Avs.骰子C612
    17.3.3骰子Bvs.骰子C612
    17.3.4掷两次613
    17.4生日原理615
    17.4.1匹配概率的确切公式615
    17.5集合论和概率616
    17.5.1概率空间616
    17.5.2集合论的概率法则617
    17.5.3均匀概率空间618
    17.5.4无穷概率空间619
    17.6参考文献620
    17.2节习题620
    17.5节习题623
    第18章条件概率626
    18.1蒙特霍尔困惑626
    18.1.1帷幕之后627
    18.2定义和标记627
    18.2.1问题所在628
    18.3条件概率四步法629
    18.4为什么树状图有效630
    18.4.1大小为k的子集的概率631
    18.4.2医学检测632
    18.4.3四步分析法633
    18.4.4固有频率634
    18.4.5后验概率634
    18.4.6概率的哲学635
    18.5全概率定理637
    18.5.1以单一事件为条件637
    18.6辛普森悖论638
    18.7独立性640
    18.7.1另一个公式640
    18.7.2独立性是一种假设641
    18.8相互独立性641
    18.8.1DNA检测642
    18.8.2两两独立643
    18.9概率vs.置信度645
    18.9.1肺结核测试645
    18.9.2可能性修正646
    18.9.3很可能正确的事实648
    18.9.4特别事件648
    18.9.5下一次抛掷的置信度649
    18.4节习题650
    18.5节习题650
    18.6节习题660
    18.7节习题661
    18.8节习题663
    18.9节习题666
    第19章随机变量667
    19.1随机变量示例667
    19.1.1指示器随机变量668
    19.1.2随机变量和事件668
    19.2独立性669
    19.3分布函数670
    19.3.1伯努利分布672
    19.3.2均匀分布672
    19.3.3数字游戏673
    19.3.4二项分布675
    19.4期望677
    19.4.1均匀随机变量的期望值677
    19.4.2随机变量的倒数的期望678
    19.4.3指示器随机变量的期望值678
    19.4.4期望的另一种定义678
    19.4.5条件期望679
    19.4.6平均故障时间680
    19.4.7赌博游戏的预期收益682
    19.5期望的线性性质686
    19.5.1两枚骰子的期望687
    19.5.2指示器随机变量的和687
    19.5.3二项分布的期望688
    19.5.4赠券收集问题689
    19.5.5无限和691
    19.5.6赌博悖论691
    19.5.7悖论的解答692
    19.5.8乘积的期望693
    19.2节习题694
    19.3节习题696
    19.4节习题698
    19.5节习题702
    第20章离差712
    20.1马尔可夫定理712
    20.1.1应用马尔可夫定理714
    20.1.2有界变量的马尔可夫定理714
    20.2切比雪夫定理715
    20.2.1两个赌博游戏的方差716
    20.2.2标准差717
    20.3方差的性质718
    20.3.1方差公式719
    20.3.2故障时间的方差719
    20.3.3常数的处理720
    20.3.4和的方差721
    20.3.5生日匹配722
    20.4随机抽样估计723
    20.4.1选民投票723
    20.4.2两两独立采样725
    20.5估计的置信度726
    20.6随机变量的和728
    20.6.1引例728
    20.6.2切诺夫界729
    20.6.3二项式尾的切诺夫界729
    20.6.4彩票游戏的切诺夫界730
    20.6.5随机负载均衡731
    20.6.6切诺夫界的证明732
    20.6.7边界的比较734
    20.6.8墨菲定律735
    20.7大期望736
    20.7.1重复你自己736
    20.1节习题737
    20.2节习题738
    20.3节习题739
    20.5节习题746
    20.6节习题750
    20.7节习题753
    第21章随机游走755
    21.1赌徒破产755
    21.1.1避免破产的概率757
    21.1.2获胜概率递推758
    21.1.3有偏情形的简单解释759
    21.1.4步长多长761
    21.1.5赢了就退出762
    21.2图的随机游走763
    21.2.1网页排名初探764
    21.2.2网页图的随机游走765
    21.2.3平稳分布与网页排名766
    21.1节习题768
    21.2节习题769
    第Ⅴ部分递推
    引言779
    第22章递推780
    22.1汉诺塔780
    22.1.1上界陷阱781
    22.1.2扩充-化简法781
    22.2归并排序783
    22.2.1寻找递推784
    22.2.2求解递推784
    22.3线性递推786
    22.3.1爬楼梯786
    22.3.2求解齐次线性递推789
    22.3.3求解一般线性递推790
    22.3.4如何猜测特解792
    22.4分治递推793
    22.4.1Akra-Bazzi公式794
    22.4.2两个技术问题795
    22.4.3Akra-Bazzi定理796
    22.4.4主定理797
    22.5进一步探索797
    22.4节习题799
    参考文献802
    符号表806

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