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计算机科学中的数学 信息与智能时代的必修课
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
"√ 谷歌软件工程大牛与MIT资深教授强强联手贯通产学界的案头宝典。 √ 荟萃历经60余年沉淀积累、不断优化更新的CS方向数学知识精华。 √ 人工智能时代数学成为AI从业敲门砖,走向核心岗位的内家心法。 √ 内容炸裂,知识点无死角,给誉为“历史记录有趣的数学讲义”。 "
本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义,谷歌技术专家参与编写,涵盖计算机科学涉及的全部基础数学知识,包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等,特别强调数学定义、证明及其应用方法。本书因具有系统、完整,以及有趣、易读等明显优势,现已被全球IT技术相关从业者及准从业者奉为圭臬、广泛传阅,在人工智能日益普及的全新信息时代,更是大放异彩。本书适合计算机相关专业学生及从业人员作为数学入门教材,亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的宝贵资料。
"唐李洋 女,博士,毕业于合肥工业大学管理科学与工程系。现就职于中国电子科技集团公司第三十八研究所,曾游学美国,数据挖掘与大数据分析研究经验颇丰,在相关领域重要国际期刊及会议发表论文数篇。译有《高可用MySQL》(第1版和第2版)《R高性能编程》《大数据猩球:海量数据处理实践指南》《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》等图书。 刘杰 男,博士,南开大学教授、博士生导师。研究领域包括机器学习与数据挖掘方面的理论方法研究,以及面向信息抽取、网络挖掘、对话生成等问题的应用研究。在机器学习、数据挖掘领域重要国际期刊及会议发表论文多篇。担任中国计算机学会中文信息技术专家委员会、中国计算机学会大数据专家委员会、人工智能学会机器学习专家委员会等多个专家委员会委员及通讯委员。相关成果获得天津市科技进步二等奖两项。 谭昶 男,博士,毕业于中国科学技术大学计算机应用与null
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