加载中...
扫一扫
下载苏宁易购APP
关注苏宁推客公众号
自购省钱·分享赚钱
下载苏宁金融APP
关注苏宁易购服务号
用户评价:----
物流时效:----
售后服务:----
实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究 张传雷,张善文,李建荣 著 王建 编 专业科技 文轩网
¥ ×1
商品
服务
物流
https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究
利用植物叶片图像对植物分类和病害识别是目前较为有效的方式之一,也是未来数字化植物研究的发展趋势。这一方法对植物物种的智能化分类,有效预防农作物病害发生,提高农作物产量,有效控制农药对农产品和生态环境的污染等方面,都具有非常重要的现实意义。本书在总结国内外现有研究成果的基础上,以提高植物及其病害识别的准确率和效率为目标,对植物叶片及其叶部病害的图像分割、特征提取等关键技术开展了系统研究。
张传雷,副教授、加拿大瑞尔森大学(Ryerson University)博士后、IEEE会员、ACM会员、CCF会员和中国电子学会高级会员。2000-2010年,任摩托罗拉(中国)研发经理、高级工程师等职,有多年的移动与互联网产品的研发经验。主要从事模式识别、信息处理、图像处理、物联网和大数据挖掘等方面的基础应用研究。近5年来主持天津市自然科学基金(重点项目)、天津市留学回国人员科技活动启动项目(优秀类)、天津市应用基础与前沿技术研究计划(一般项目)、天津市科技特派员项目、天津市津南区科技计划项目、天津市高等学校科技发展基金计划项目和天津市2015年度高校聘请外专特色项目各1项,参与国家自然科学基金1项,相应成果发表在国际SCI、EI检索期刊上,有30余篇。
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员