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  • 数据科学中的并行计算 (美)诺曼·马特洛夫(Norman Matloff) 著;汪磊,寇强 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)诺曼·马特洛夫(Norman Matloff) 著;汪磊,寇强 译著
    • 出版社: 西安交通大学出版社
    • 出版时间:2017-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)诺曼·马特洛夫(Norman Matloff) 著;汪磊,寇强 译著
    • 出版社:西安交通大学出版社
    • 出版时间:2017-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-12-01
    • 字数:362千字
    • 页数:313
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西安交通大学出版社

    数据科学中的并行计算

    作  者:(美)诺曼·马特洛夫(Norman Matloff) 著;汪磊,寇强 译
    定  价:72
    出 版 社:西安交通大学出版社
    出版日期:2017年12月01日
    页  数:313
    装  帧:平装
    ISBN:9787560599588
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    内容简介

    本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用,是数据科学领域靠前本着重于并行及其相关技术的图书。

    作者简介

    汪磊,中科院微系统所通信专业博士。曾活跃在Julia等多个开源项目。现就职于滴滴出行,负责订单派单策略方向。
    寇强,美国印第安纳大学信息学博士在读,Rcpp核心成员。

    精彩内容

    目录
    译者序
    前言
    作者简介
    第1章R语言中的并行处理入门
    1.1反复出现的主题:良好并行所具有的标准
    1.2关于机器
    1.3反复出现的主题:不要把鸡蛋放在一个篮子里
    1.4扩展示例:相互网页外链
    第2章“我的程序为什么这么慢?”:速度的障碍
    2.1速度的障碍
    2.2性能和硬件结构
    2.3内存的基础知识
    2.4网络基础
    2.5延迟和带宽
    2.6线程调度
    2.7多少个进程/线程?
    2.8示例:相互外链问题
    2.9“大O”标记法
    2.10数据序列化
    2.11“易并行”的应用
    第3章并行循环调度的准则
    3.1循环调度的通用记法
    3.2snow中的分块
    3.3关于代码复杂度
    3.4示例:所有可能回归
    3.5partools包
    3.6示例:所有可能回归,改进版本
    3.7引入另一个工具:multicore
    3.8块大小的问题
    3.9示例:并行距离计算
    3.10foreach包
    3.11跨度
    3.12另一种调度方案:随机任务置换
    3.13调试snow和multicore的代码
    第4章共享内存范式:基于R的简单介绍
    4.1是什么被共享了?
    4.2共享内存代码的简洁
    4.3共享内存编程的高级介绍:Rdsm包
    4.4示例:矩阵乘法
    4.5共享内存能够带来性能优势
    4.6锁和屏障
    4.7示例:时间序列中的优选脉冲
    4.8示例:变换邻接矩阵
    4.9示例:k-means聚类
    第5章共享内存范式:C语言层面
    5.1OpenMP
    5.2示例:找到时间序列中的优选脉冲
    5.3OpenMP循环调度选项
    5.4示例:邻接矩阵的变换
    5.5示例:邻接矩阵,R可调用的代码
    5.6C加速
    5.7运行时间与开发时间
    5.8高速缓存/虚拟内存的深入问题
    5.9OpenMP中的归并操作
    5.10调试
    5.11IntelThreadBruldingBlocks(TBB)
    5.12无锁同步
    第6章共享内存范式:GPU
    6.1概述
    6.2关于代码复杂性的再讨论
    6.3章节目标
    6.4英伟达GPU和CUDA简介
    6.5示例:相互反向链接问题
    6.6GPU上的同步问题
    6.7R和GPU
    6.8英特尔XeonPhi芯片
    第7章Thrust与Rth
    7.1不要把鸡蛋放在一个篮子里
    7.2Thrust简介
    7.3Rth
    7.4略过C++相关内容
    7.5示例:计算分位数
    7.6Rth简介
    第8章消息传递范式
    8.1消息传递概述
    8.2集群模型
    8.3性能问题
    8.4Rmpi
    8.5示例:计算素数的流水线法
    8.6内存分配问题
    8.7消息传递的性能细节
    第9章MapReduce计算
    9.1ApacheHadoop
    9.2其他MapReduce系统
    9.3MapReduce系统的R接口
    9.4另一个选择:“Snowdoop”
    第10章并行排序和归并
    10.1难以实现的很优目标
    10.2排序算法
    10.3示例:R中的桶排序
    10.4示例:使用OpenMP的快排
    10.5Rth中的排序
    10.6计时比较
    10.7分布式数据上的排序
    第11章并行前缀扫描
    11.1一般公式
    11.2应用
    11.3一般策略
    11.4并行前缀扫描的实现
    11.5OpenMP实现的并行cumsum()
    11.6示例:移动平均
    第12章并行矩阵运算
    12.1平铺矩阵
    12.2示例:snowdoop方法
    12.3并行矩阵相乘
    12.4BLAS函数库
    12.5示例:OpenBLAS的性能
    12.6示例:图的连通性
    12.7线性系统求解
    12.8稀疏矩阵
    第13章原生统计方法:子集方法
    13.1分块均值
    13.2BagofLittleBootstraps方法
    13.3变量子集
    附录A回顾矩阵代数
    A.1术语和符号
    A.2矩阵转置
    A.3线性独立
    A.4行列式
    A.5矩阵求逆
    A.6特征值和特征向量
    A.7R中的矩阵代数
    附录BR语言快速入门
    B.1对照
    B.2启动R
    B.3编程示例
    B.4编程示例二
    B.5编程示例三
    B.6R列表类型
    B,7R中的调试
    附录C给R程序员的C简介
    C.1示例程序
    C.2分析
    C.3C++
    索引

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