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  • 精通Azure数据分析 (美)佐伊纳·特哈达(Zoiner Tejada) 著 马睿 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)佐伊纳·特哈达(Zoiner Tejada)著 | | 马睿译
    • 出版社: 中国电力出版社
    • 出版时间:2018-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)佐伊纳·特哈达(Zoiner Tejada)著| 马睿译
    • 出版社:中国电力出版社
    • 出版时间:2018-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-08-01
    • 字数:461千字
    • 页数:373
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787519820978
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国电力出版社

    精通Azure数据分析

    作  者:(美)佐伊纳·特哈达(Zoiner Tejada) 著 马睿 译
    定  价:88
    出 版 社:中国电力出版社
    出版日期:2018年08月01日
    页  数:373
    装  帧:平装
    ISBN:9787519820978
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    内容简介

    理解如何存储超大规模数据。设计并实施可提供快速“热”查询和准确“冷”结果的解决方案。以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。将机器学习与你的数据管道相集成。数据资产的管理、治理和安全。使用示例代码,这些代码由C#、Scala、Java,以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写。

    作者简介

    佐伊纳·特哈达,架构师,拥有超过18年软件行业咨询经验,在云计算、大数据、数据分析和机器学习方面拥有很好见解。鉴于他在Azure和数据平台(Data Platform)两个方面的贡献,Microsoft在这两个领域都向他授予了MVP(Microsoft很有价值专家)称号。

    精彩内容

    目录
    序1
    前言3
    第1章 企业数据分析基础7
    数据分析管道7
    数据湖8
    Lambda架构9
    Kappa架构11
    在Lambda和Kappa间进行选择12
    Azure分析管道12
    数据分析场景介绍15
    示例代码和示例数据集16
    小结21
    第2章 将数据导入Azure22
    摄取加载层22
    批量数据加载24
    硬盘传送24
    流数据加载78
    小结80
    第3章 在Azure中存储摄取的数据81
    文件存储81
    队列存储97
    小结124
    第4章 Azure中的实时数据处理125
    流处理125
    在Azure中每次处理一个元组131
    小结174
    第5章 Azure中的实时微批处理176
    Azure中的微批处理176
    小结207
    第6章 Azure中的批处理208
    HDInsight上的MapReduce批处理210
    HDInsight上的Hive批处理214
    HDInsight上的Pig批处理228
    HDInsight上的Spark批处理229
    使用SQL数据仓库的批处理237
    使用数据湖分析的批处理247
    Azure Batch批处理258
    小结260
    第7章 Azure中的交互式查询261
    Azure SQL数据仓库的可交互式查询263
    Hive和Tez交互式查询269
    Spark SQL交互式查询277
    USQL交互式查询281
    小结284
    第8章 Azure中的冷\热访问服务层285
    Azure Redis缓存287
    Document DB294
    SQL 数据库300
    SQL数据仓库308
    HDInsight上的HBase309
    Azure搜索314
    小结315
    第9章 智能和机器学习316
    Azure机器学习319
    HDInsight上的R服务321
    SQL R服务321
    Microsoft认知服务322
    小结334
    第10章 Azure中的元数据管理335
    使用Azure数据目录管理元数据335
    小结350
    第11章 保护在Azure中的数据351
    身份和访问管理351
    数据保护353
    审计355
    小结356
    第12章 执行数据分析357
    使用Power BI进行分析357
    在蓝色天际机场场景中使用Power BI批量分析报表368
    展望372

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