Power Query 基于Excel和Power BI的M函数详解及应用 李小涛 著 专业科技 文轩网

   第1章

PowerQuery的庐山真面目1

1.1初识PowerQuery1

1.2“新建查询”命令2

1.3“查询编辑器”界面介绍3

1.4在“查询编辑器”内导入数据8

1.5用“从表格”命令导入多张数据表9

1.6将查询表上载至Excel12

1.7刷新数据13

第2章

PowerQuery的基础操作15

2.1添加自定义列15

2.2“追加查询”功能17

2.2.1“追加查询”功能详解17

2.2.2“追加查询”案例——汇总4张工作表21

2.2.3“追加查询”案例——文件夹汇总24

2.3“合并查询”功能31

2.3.1“合并查询”功能详解32

2.3.2“合并查询”案例——单条件匹配35

2.3.3“合并查询”案例——多条件匹配37

2.3.4“合并查询”案例——一对多查询39

2.3.5“合并查询”案例——对比两列数据的差异41

2.4“透视列”与“逆透视列”功能43

2.4.1数据的维度43

2.4.2“透视列”案例——将一维表转换为二维表44

2.4.3“透视列”案例——文本透视45

2.4.4“逆透视列”功能详解46

2.4.5“逆透视列”案例——将二维表转换为一维表46

2.5“分组依据”功能47

2.5.1“分组依据”功能详解47

2.5.2“分组依据”案例48

第3章

M函数入门51

3.1PowerQuery的三大容器51

3.1.1List（列表）51

3.1.2List扩展53

3.1.3List类函数54

3.1.4List合并57

3.1.5Record（记录）58

3.1.6Record扩展59

3.1.7Record类函数60

3.1.8Record合并60

3.1.9Table（表）62

3.1.10Table扩展64

3.1.11Table类函数64

3.1.12Table合并67

3.2深化容器中的元素68

3.2.1深化List元素68

3.2.2深化Record元素69

3.2.3深化Table元素70

3.2.4深化多层容器73

3.3数据类型73

3.3.1自动检测数据74

3.3.2数据类型设置75

3.4M函数入门77

3.4.1M函数的类别77

3.4.2Text类函数79

3.4.3Number类函数80

3.4.4Time类函数82

3.4.5Date类函数82

3.4.6DateTime类函数84

3.5学习M函数的方法85

3.5.1查看所有函数85

3.5.2读懂函数的参数87

第4章

PowerQuery中的重要概念89

4.1分支语句89

4.1.1条件语句：if…then…else…89

4.1.2调用“条件列”92

4.1.3容错语句：try…otherwise…95

4.2打开M函数的钥匙——“上下文”97

4.2.1Table.AddColumn：表添加列98

4.2.2Table.SelectRows：对表进行筛选99

4.2.3Table.Distinct：对表删除重复项102

4.2.4Table.RowCount/Table.ColumnCount：计算表行/列数104

4.2.5PowerQuery中的“上下文”104

4.2.6自定义参数106

4.2.7实战案例1——国际排名109

4.2.8实战案例2——中国式排名111

4.2.9实战案例3——中国式班级排名114

4.2.10实战案例4——筛选家庭成员信息115

第5章

PowerQuery实战118

5.1M函数的初阶运用118

5.1.1List.Sum：列表求和118

5.1.2List.Max/List.Min：返回列表中的优选/小值119

5.1.3Number.From：数字转换122

5.1.4Table.Group：分组统计124

5.1.5实战案例1——计算连续正负数的个数并求和132

5.1.6Table.Max/Table.Min：筛选表中优选值/最小值的行135

5.1.7实战案例2——筛选最近一次的记录136

5.1.8实战案例3——计算每人连续迟到的优选次数139

5.1.9Table.Skip：跳过表前几行143

5.1.10Text.Start/Text.End：从左取值/从右取值146

5.1.11Text.Combine：文本合并148

5.1.12实战案例4——合并同部门的姓名150

5.1.13实战案例5——将单词和翻译分列显示151

5.1.14Text.From：文本转换153

5.1.15List.Transform：遍历列表154

5.1.16实战案例5——文件夹汇总156

5.2M函数的进阶运用158

5.2.1Text.Split：文本分割158

5.2.2Date.FromText：日期来自文本160

5.2.3Date.ToText：日期转到文本161

5.2.4List.RemoveNulls：删除列表中的null值162

5.2.5实战案例6——在数据中提取日期163

5.2.6实战案例7——求数据中的金额总和166

5.2.7List.PositionOf：在列表中查找索引值171

5.2.8Record.ToList/Record.FieldValues：返回记录中的值174

5.2.9Table.ColumnNames：返回表的列标题175

5.2.10实战案例8——返回满足条件的所有区间176

5.2.11Number.RoundDown：向下舍入179

5.2.12List.Range：取列表中的值180

5.2.13Table.FromColumns：表来自列180

5.2.14实战案例9——单列转多列182

5.3M函数的高阶运用185

5.3.1Table.ToColumns：按列转换表185

5.3.2Table.ToRows：按行转换表186

5.33Table.FromRows：表来自行187

5.3.4实战案例10——添加汇总行和汇总列189

5.3.5List.Zip：列表压缩192

5.3.6实战案例11——计算每个学生获得第一名的次数193

5.3.7Number.Sign：数字符号197

5.3.8Text.Contains：判断字符串中是否包含某值198

5.3.9实战案例12——判断服装是齐码还是断码200

5.3.10实战案例13——将多列数据转换成两列数据203

5.3.11实战案例14——取特定位置的值207

5.3.12List.Select：筛选列表209

5.3.13实战案例15——取包含特定值的信息211

5.3.14List.TransformMany：笛卡儿组合函数213

5.3.15实战案例16——制作工资条218