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  • 图像处理和分析的图模型
  • 新华书店正版
    • 作者: (法)奥利维尔·勒卓瑞(Olivier Lezoray),(美)利奥·格雷迪(Leo Grady) 编著;孙强,张成毅 译著
    • 出版社: 国防工业出版社
    • 出版时间:2016-11-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (法)奥利维尔·勒卓瑞(Olivier Lezoray),(美)利奥·格雷迪(Leo Grady) 编著;孙强,张成毅 译著
    • 出版社:国防工业出版社
    • 出版时间:2016-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-11-01
    • 字数:585千字
    • 页数:477
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:国防工业出版社

    图像处理和分析的图模型

    作  者:(法)奥利维尔·勒卓瑞(Olivier Lezoray),(美)利奥·格雷迪(Leo Grady) 编著;孙强,张成毅 译
    定  价:136
    出 版 社:国防工业出版社
    出版日期:2016年11月01日
    页  数:477
    装  帧:平装
    ISBN:9787118109672
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    内容简介

    当今世界是一个数据爆炸的时代,各种成像模态的图像数据大量涌现,围绕图像的应用层出不穷。在图像处理和分析研究领域,近年来有关图模型的研究十分活跃、发展迅速。它能够为不同图像处理和分析问题的解决提供一个统一的理论框架,许多任务都可以通过构建图模型并结合相关的推断方法而获得有效的解决方案。
    《图像处理和分析的图模型:理论与应用》深入介绍了图模型的基础理论,重点论述了利用图模型解决图像处理和分析领域多种经典问题的学术思想、算法设计、实现过程与实验结果,并呈现了图模型在图像和视频处理与分析、计算机视觉、计算摄影学、形状分析、非线性降维以及模型的学习与统计推断等多个方向的新应用案例。《图像处理和分析的图模型:理论与应用》对图模型理论的论述深入详实,应用案例实现过程的描述详尽清楚,是一部集中利用图模型解决各种图像处理和分析问题的理论与应用兼顾的很好著作。
    《图像处理和分析的图模型:理论与null

    作者简介

    奥利维尔·勒卓瑞,分别于1992年、1996年和2000年在法国卡昂大学获得数学和计算机科学专业的理学学士学位以及计算机科学系的硕士和博士学位。2009年9月以来,一直是卡昂大学瑟堡理工学院通信网络与服务部的全职正教授。他出版了四本书,并在图像处理和机器学习领域的知名学术期刊和重要学术会议上发表了100多篇学术论文。
    利奥·格雷迪,于1999年在美国佛蒙特大学获得了电机工程专业学士学位,并于2003年在美国波士顿大学认知和神经系统系获得了博士学位。他曾在西门子公司普林斯顿研发中心工作,是图像分析和信息学部的首席研究科学家,现为美国Hea rtF low公司负责研发工作的副总裁。他的研究方向主要集中在利用图模型对图像和其他类型数据进行统计建模和推断。

    精彩内容

    目录
    第1章图像处理和分析中的图论概念与定义
    1.1引言
    1.2图的基本理论
    1.3图的表示方法
    1.3.1矩阵表示法
    1.3.2邻接列表法
    1.4路径、树和连通性
    1.4.1遍历和路径
    1.4.2连通图
    1.4.3最短路径
    1.4.4树和最小生成树
    1.4.5优选流和最小割
    1.5图像处理和分析中的图模型
    1.5.1规则网格
    1.5.2不规则镶嵌
    1.5.3无序嵌入式数据的邻近图
    1.6结论
    参考文献
    第2章图割——视觉计算中的组合优化方法
    2.1引言
    2.2马尔可夫随机场
    2.2.1标注问题:一个简单范例
    2.2.2马尔可夫随机场(MRF)
    2.3基本图割技术:二值标注
    2.3.1最小割算法
    2.3.2图割
    2.3.3子模性
    2.3.4非子模情形:BHS算法
    2.3.5高阶能量函数的简化
    2.4多类标情形下的能量最小化
    2.4.1全局最小化情形:带有凸先验的能量函数
    2.4.2移动决策算法
    2.5实例分析
    2.6结论
    参考文献
    第3章计算机视觉中的高阶模型
    3.1引言
    3.2高阶随机场
    3.3基于图像块和区域的势函数
    3.3.1变量集中类标的一致性
    3.3.2基于模式的势函数-
    3.4外观模型与基于区域的势函数的关联性
    3.5全局势函数
    3.5.1连通性约束
    3.5.2关于类标统计特性的约束与先验
    3.6优选后验推断
    3.6.1基于变换的方法
    3.6.2对偶分解
    3.7结论
    参考文献
    第4章离散全变差正则化的参数化优选流方法
    4.1引言
    4.2基本思路
    4.3数值计算
    ……
    第5章目标图像分割的图模型方法
    第6章边与顶点加权图的数学形态学导论
    第7章图上偏差分方程在局部与非局部图像处理中的应用
    第8章基于非局部谱图小波变换的图像去噪
    第9章图像与视频抠图
    第10章多表面和多目标图像很优同步分割
    第11章层级式图编码
    第12章基于图的降维
    第13章图编辑距离——理论、算法与应用
    第14章图在形状匹配与图像分类中的作用
    第15章基于谱图嵌入和概率匹配的三维形状配准
    第16章描述图像的无向图模型
    第17章计算机视觉中的遍历树核

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