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  • 统计学 向蓉美,王青华,马丹 主编 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 向蓉美,王青华,马丹 主编著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2017-05-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 向蓉美,王青华,马丹 主编著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2017-05-01 00:00:00
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-05-01
    • 字数:211
    • 页数:251
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    统计学

    作  者:向蓉美,王青华,马丹 主编 著
    定  价:42
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2017年05月01日
    页  数:251
    装  帧:平装
    ISBN:9787111567196
    主编推荐

    内容简介

    本书是关于统计学基本理论和方法的教材,强调重思想、重应用,按照先描述统计、后推断统计的思路编写。第1章概括性地介绍了统计学的形成及基本概念;第2~5章属于描述统计学的基本理论和方法;第6~9章属于推断统计学的基本理论和方法;第9章相关与回归分析,是“计量经济学”课程的起点。本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材,也可作为统计学专业的统计学入门教材,还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。

    作者简介

    向蓉美,西南财经大学统计学院教授,博士生导师,四川省教学名师。统计学国家精品课程、统计学国家精品资源共享课程、四川省统计学教学团队负责人。中国投入产出学会常务理事、中国国民经济核算研究会理事、成都市统计学会常务理事。1990~1991年作为访问学者到美国交流,2004年受德国学术交流中心(DAAD)资助赴德国研究访问3个月。先后主持完成3项国家社科基金项目、9项省部级课题,获6项省部级优秀研究成果奖、科技进步奖和优秀教学成果奖,教育部、团中央等第十届挑战杯全国大学生科技作品竞赛优秀指导教师,曾获西南财经大学优秀教师一等奖。主要研究领域为经济统计。出版专著3部,主编和独立编写研究生、本科生教材十余部,其中主编的《统计学导论》被评为“十二五”国家规划教材。
    王青华,西南财经大学统计学院副教授,硕士生导师,主要讲授课程有统计学、金融统计分析和宏观经济统计分析等。主编的《统计学导论》被null

    精彩内容

    目录
    作者简介
    第2版前言
    第1版前言
    第1章总论
    引例
    1.1为什么要学习统计学
    1.2什么是统计
    1.3统计学中的基本术语
    1.4用Excel进行统计分析
    本章小结
    思考与练习题
    第2章统计数据的收集、整理与显示
    引例
    2.1统计数据的收集
    2.2统计数据的整理
    2.3统计数据的图表显示
    本章小结
    思考与练习题
    第3章数据特征的描述
    引例
    3.1总量指标和相对指标
    3.2数据集中趋势的描述:平均指标
    3.3数据离中趋势的描述:变异指标
    3.4数据分布形态的描述:偏度和峰度
    3.5利用统计软件计算相关指标和绘制统计图
    本章小结
    思考与练习题
    第4章时间序列分析
    引例
    4.1时间序列概述
    4.2时间序列的水平分析
    4.3时间序列的速度分析
    4.4时间序列的构成因素分析
    本章小结
    思考与练习题
    第5章统计指数与综合评价
    引例
    5.1统计指数的概念、作用和分类
    5.2总指数的计算
    5.3指数体系与因素分析
    5.4综合评价
    本章小结
    思考与练习题
    第6章统计量与抽样分布
    引例
    6.1总体分布及其样本特性
    6.2总体参数与样本统计量
    6.3抽样分布及抽样分布定理
    本章小结
    思考与练习题
    第7章参数估计
    引例
    7.1抽样估计的基本问题
    7.2点估计
    7.3简单随机抽样的区间估计
    7.4其他抽样组织方式的抽样误差
    本章小结
    思考与练习题
    第8章假设检验与方差分析
    引例
    8.1假设检验的一般问题
    8.2单个总体参数的假设检验
    *8.3两个总体参数的假设检验
    8.4多个总体均值的检验:单因素方差分析
    本章小结
    思考与练习题
    第9章相关与回归分析
    引例
    9.1相关与回归分析概述
    9.2一元线性相关分析
    9.3一元线性回归分析
    *9.4多元线性回归分析
    本章小结
    思考与练习题
    附录A常用统计附表
    部分参考答案
    参考文献

    售后保障

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