返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • Hadoop+Spark生态系统操作与实战指南 余辉 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 余辉 著著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2017-09-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 余辉 著著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2017-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-09-01
    • 字数:563千字
    • 页数:337
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    Hadoop+Spark生态系统操作与实战指南

    作  者:余辉 著
    定  价:69
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2017年09月01日
    页  数:337
    装  帧:平装
    ISBN:9787302479673
    主编推荐

    内容简介

    本书用于Hadoop+Spark快速上手,全面解析Hadoop和Spark生态系统,通过原理解说和实例操作每一个组件,让读者能够轻松跨入大数据分析与开发的大门。全书共12章,大致分为3个部分,靠前部分(靠前~7章)讲解Hadoop的原生态组件,包括Hadoop、ZooKeeper、HBase、Hive环境搭建与安装,以及介绍MapReduce、HDFS、ZooKeeper、HBase、Hive原理和Apache版本环境下实战操作。第2部分(第8~11章)讲解Spark的原生态组件,包括Spark Core、Spark SQL、Spark  Streaming、DataFrame,以及介绍Scala、Spark API、Spark SQL、Spark Streaming、DataFrame原理和CDH版本环境下实战操作,其null

    作者简介

    余辉,中国科学院大学硕士研究生毕业,研究方向为云计算和大数据。现供职于某上市公司担任技术经理,并在 Oracle OAEC人才产业集团大数据学院担任大数据讲师。 曾在清华大学电子工程系NGNLab研究室担任软件工程师。

    精彩内容

    目录
    第1章 Hadoop概述 1
    1.1 Hadoop简介 1
    1.2 Hadoop版本和生态系统 3
    1.3 MapReduce简介 7
    1.4 HDFS简介 8
    1.5 Eclipse+Java开发环境搭建 10
    1.5.1 Java安装 10
    1.5.2 Maven安装 11
    1.5.3 Eclipse安装和配置 12
    1.5.4 Eclipse创建Maven项目 16
    1.5.5 Eclipse其余配置 19
    1.6 小结 21
    第2章 Hadoop集群搭建 22
    2.1 虚拟机简介 22
    2.2 虚拟机配置 24
    2.3 Linux系统设置 31
    2.4 Apache版本Hadoop集群搭建 36
    2.5 CDH版本Hadoop集群搭建 44
    2.5.1 安装前期准备 44
    2.5.2 Cloudera Manager安装 45
    2.5.3 CDH安装 46
    2.6 小结 55
    第3章 Hadoop基础与原理 56
    3.1 MapReduce原理介绍 56
    3.1.1 MapReduce的框架介绍 56
    3.1.2 MapReduce的执行步骤 58
    3.2 HDFS原理介绍 59
    3.2.1 HDFS是什么 59
    3.2.2 HDFS架构介绍 59
    3.3 HDFS实战 62
    3.3.1 HDFS客户端的操作 62
    3.3.2 Java操作HDFS 65
    3.4 YARN原理介绍 69
    3.5 小结 71
    第4章 ZooKeeper实战 72
    4.1 ZooKeeper原理介绍 72
    4.1.1 ZooKeeper基本概念 72
    4.1.2 ZooKeeper工作原理 73
    4.1.3 ZooKeeper工作流程 76
    4.2 ZooKeeper安装 78
    4.3 ZooKeeper实战 80
    4.3.1 ZooKeeper客户端的操作 80
    4.3.2 Java操作ZooKeeper 81
    4.3.3 Scala操作ZooKeeper 85
    4.4 小结 87
    第5章 MapReduce实战 88
    5.1 前期准备 88
    5.2 查看YARN上的任务 95
    5.3 加载配置文件 95
    5.4 MapReduce实战 96
    5.5 小结 121
    第6章 HBase实战 122
    6.1 HBase简介及架构 122
    6.2 HBase安装 127
    6.3 HBase实战 129
    6.3.1 HBase客户端的操作 129
    6.3.2 Java操作HBase 132
    6.3.3 Scala操作HBase 136
    6.4 小结 140
    第7章 Hive实战 141
    7.1 Hive介绍和架构 141
    7.2 Hive数据类型和表结构 143
    7.3 Hive分区、桶与倾斜 144
    7.4 Hive安装 146
    7.5 Hive实战 148
    7.5.1 Hive客户端的操作 148
    7.5.2 Hive常用命令 154
    7.5.3 Java操作Hive 155
    7.6 小结 161
    第8章 Scala实战 162
    8.1 Scala简介与安装 162
    8.2 IntelliJ IDEA开发环境搭建 164
    8.2.1 IntelliJ IDEA简介 164
    8.2.2 IntelliJ IDEA安装 164
    8.2.3 软件配置 166
    8.3 IntelliJ IDEA建立Maven项目 171
    8.4 基础语法 176
    8.5 函数 179
    8.6 控制语句 181
    8.7 函数式编程 184
    8.8 模式匹配 189
    8.9 类和对象 191
    8.10 Scala 异常处理 194
    8.11 Trait(特征) 195
    8.12 Scala文件I/O 196
    8.13 作业 198
    8.13.1 九九乘法表 198
    8.13.2 冒泡排序 199
    8.13.3 设计模式Command 200
    8.13.4 集合对称判断 202
    8.13.5 综合题 204
    8.14 小结 206
    第9章 Flume实战 207
    9.1 Flume概述 207
    9.2 Flume的结构 208
    9.3 Flume安装 211
    9.4 Flume实战 212
    9.5 小结 214
    第10章 Kafka实战 215
    10.1 Kafka概述 215
    10.1.1 简介 215
    10.1.2 使用场景 217
    10.2 Kafka设计原理 218
    10.3 Kafka主要配置 222
    10.4 Kafka客户端操作 224
    10.5 Java操作Kafka 226
    10.5.1 生产者 226
    10.5.2 消费者 228
    10.6 Flume连接Kafka 229
    10.7 小结 233
    第11章 Spark实战 234
    11.1 Spark概述 234
    11.2 Spark基本概念 234
    11.3 Spark算子实战及功能描述 238
    11.3.1 Value型Transformation算子 238
    11.3.2 Key-Value型Transformation算子 242
    11.3.3 Actions算子 245
    11.4 Spark Streaming实战 248
    11.5 Spark SQL和DataFrame实战 253
    11.6 小结 266
    第12章 大数据网站日志分析项目 267
    12.1 项目介绍 267
    12.2 网站离线项目 267
    12.2.1 业务框架图 267
    12.2.2 子服务“趋势分析”详解 268
    12.2.3 表格的设计 272
    12.2.4 提前准备 274
    12.2.5 项目步骤 287
    12.3 网站实时项目 297
    12.3.1 业务框架图 297
    12.3.2 子服务“当前在线”详解 297
    12.3.3 表格的设计 302
    12.3.4 提前准备 304
    12.3.5 项目步骤 327
    12.4 小结 337

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购