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学习OpenCV3(中文版)
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计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。
安德里安·凯勒(Adrian Kaehler)博士,企业家,硅谷深度学习小组创始人。他的工作重心包括机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人。他就职于斯坦福大学人工智能实验室,他还是该校斯坦利团队的成员,该团队在美国国家航空与航天局(NASA)主办的机器人挑战赛中胜出,赢得了200万美元的大奖。 加里·布拉德斯基(Gary Bradski)博士是Arraiy.ai的首席架构师(CTO),他曾经就职于好几个创业公司,担任过斯坦福大学计算机系人工智能实验室的顾问教授。他是OpenCV库的创始人,是一名享有广泛声誉的演讲人、开源社区的积极参与者。
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