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[正版新书] 行业智能化架构与实践:制造和大企业 王致雅 韦莎 肖云伟 杜娟 清华大学出版社 智能化
¥ ×1
书名: | 行业智能化架构与实践:制造和大企业 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版日期 | 2024 |
ISBN号: | 9787302666042 |
在新型工业化的浪潮中,数字技术与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书 阐述了推进新型工业化、发展新质生产力的战略意义, 并结合华为等企业的成功实践,深入剖析了智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真 、智慧园区等场景的数智化解决方案。同时,本书还针对汽车制造、半导体与电子、 医药、酒水饮料等多个行业的特点,展示了数字技术在各领域的具体应用和创新实践。
本书适合作为企业管理者,以及企业数字化转型及智能化升级领域从业人员的参考书, 也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业本科生、研究生的参考书。
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本书全面探讨了数字经济与实体经济融合在推动新型工业化进程中的核心作用。 |
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CONTENTS
目录
第1篇通用概述篇
第1章新型工业化是从工业大国走向工业强国的必由之路00
1.1我国处在工业由大变强、爬坡过坎的重要关口期00
1.2推进新型工业化成为强国建设和民族复兴的关键任务00
1.2.1新型工业化的主要特征00
1.2.2推进新型工业化的主要任务00
1.3新质生产力是推动新型工业化的主动力0
1.4把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程0
第2章数实融合是新型工业化的鲜明特征0
2.1数实融合驱动新型工业化的作用路径0
2.1.1数实融合为提升产业创新能力提供新动力0
2.1.2数实融合为产业结构优化升级拓展新空间0
2.1.3数实融合为产业链供应链安全韧性提供新思路0
2.1.4数实融合为工业绿色低碳发展开辟新路径0
2.2数实融合推动千行万业迈向智能化0
2.2.1数实融合驱动制造业高端化、智能化、绿色化发展0
2.2.2数实融合推动千行万业从数字化迈向智能化0
2.2.3数实融合有效提升经济发展的韧性和活力0
2.2.4全球在人工智能领域持续发力推进数实融合0
2.3数字技术和产业发展为数实融合提供坚实支撑0
2.3.1数字技术走向系统化创新和智能化引领0
2.3.2数字产业化蓬勃发展,夯实数实融合底座0
第3章工业数字化/智能化的愿景0
3.1未来工业的愿景:数字技术全面支撑的IMAGINE0
3.2数据作为新的生产要素将加速工业智能化进程0
第2篇行业智能化参考架构与解决方案篇
第4章行业智能化参考架构0
4.1行业智能化参考架构特性与分层解析0
4.1.1智能感知0
4.1.2智能联接0
4.1.3智能底座0
4.1.4智能平台0
4.1.5AI大模型0
4.1.6智赋千行万业0
4.2华为智能化技术实践0
4.2.1智能感知:光视联动和雷视拟合智能感知0
4.2.2智能联接:开放互联、高效安全的智算网络0
4.2.3智能底座:昇腾系列的AI算力集群0
4.2.4智能平台:全流程应用开发的“生产线”0
4.2.5盘古大模型:行业智能化的“加速器”0
第5章智慧工厂: 让生产更高效和智能0
5.1业务挑战0
5.2解决方案0
5.2.1智慧工厂技术架构0
5.2.2生产数字平台核心组件0
5.3小结与展望0
第6章研发工具链: 实现研发作业数字化、智能化0
6.1业务挑战0
6.2解决方案0
6.3小结与展望0
第7章工程设计仿真: 驱动研发创新,提高研发效率0
7.1业务挑战0
7.1.1工程设计仿真CAE场景0
7.1.2工程设计仿真EDA场景0
7.2解决方案0
7.3小结与展望0
第8章数字化运营: 构建企业运营智能指挥中心0
8.1业务挑战0
8.2解决方案0
8.3小结与展望0
第9章企业知识库: 大模型和知识图谱融合的智能方案0
9.1业务挑战0
9.2解决方案0
9.3小结与展望0
第10章智慧园区: 打造安全、高效、便捷的制造园区0
10.1业务挑战0
10.2解决方案0
10.2.1连接层:构建园区信息高速公路0
10.2.2数字平台:打造园区数字化统一IT底座0
10.2.3业务层:汇聚园区生态伙伴0
10.3小结与展望0
第3篇行业应用篇
第11章行业数字化/智能化发展现状0
11.1行业数字化转型奠定智能化基础0
11.2细分行业数字化指数呈现较大差异0
11.35类行业“数字化转型+营利能力”画像0
第12章华为智能化实践0
12.1华为智能化发展历程0
12.2华为智能化实践经验
12.3智能化参考架构构筑三重优势实现企业智能升级
12.3.1构筑信息优势
12.3.2构筑决策优势
12.3.3构筑行动优势
第13章汽车制造行业
13.1汽车制造行业洞察
13.1.1汽车行业概况
13.1.2研发领域:软件定义汽车成为共识
13.1.3生产领域:智慧工厂的建设成为主流
13.1.4服务与体验:智能驾驶和智能座舱将成为标配
13.2长安汽车天枢基地智慧工厂案例
13.2.1案例概述
13.2.2解决方案和价值
13.3一汽解放大模型案例
13.3.1方案概述
13.3.2解决方案和价值
13.4某车企自动驾驶研发平台案例
13.4.1案例概述
13.4.2解决方案和价值
13.5小结与行业展望
第14章半导体与电子行业
14.1半导体行业洞察
14.1.1半导体行业概况
14.1.2半导体智能制造系统
14.1.3半导体智能化发展趋势
14.2智能制造CIM系统案例
14.2.1案例概述
14.2.2解决方案和价值
14.3冠捷科技自适应AI质检案例
14.3.1案例概述
14.3.2解决方案和价值
14.4华为南方工厂生产资源智能优化案例
14.4.1案例概述
14.4.2解决方案和价值
14.5小结与行业展望
第15章医药行业
15.1医药行业洞察
15.2天士力中医药AI大模型案例
15.2.1案例概述
15.2.2解决方案和价值
15.3旺山旺水药物研发平台案例
15.3.1案例概述
15.3.2解决方案和价值
15.4某医药企业智慧工厂案例
15.4.1案例概述
15.4.2解决方案和价值
15.5某智能辅助诊断系统案例
15.5.1案例概述
15.5.2解决方案和价值
15.6小结与行业展望
第16章软件与ICT行业
16.1软件与ICT行业洞察
16.1.1软件与ICT行业概况
16.1.2软件与ICT行业加速拥抱智能化
16.2讯飞星火认知大模型案例
16.2.1案例概述
16.2.2解决方案和价值
16.3润和软件危化品存储室智能安全管控案例
16.3.1案例概述
16.3.2解决方案和价值
16.4中科弘云MindSpore应用案例
16.4.1案例概述
16.4.2解决方案和价值
16.5小结与行业展望
第17章酒水饮料行业
17.1酒水饮料行业洞察
17.2贵州茅台双龙智慧物流园案例
17.2.1案例概述
17.2.2解决方案和价值
17.3蒙牛AI大模型案例
17.3.1案例概述
17.3.2解决方案和价值
17.4小结与行业展望
第18章建筑地产行业
18.1建筑地产行业洞察
18.1.1建筑地产行业概况
18.1.2建筑地产行业加速智能化升级
18.2智能建筑AI审图案例
18.2.1案例概述
18.2.2解决方案和价值
18.3华贸中心智慧运营案例
18.3.1案例概述
18.3.2解决方案和价值
18.4金湖未来城智慧园案例
18.4.1案例概述
18.4.2解决方案和价值
18.5小结与行业展望
第19章零售行业
19.1零售行业洞察
19.1.1零售行业发展概况
19.1.2人工智能应用加速零售行业智能化升级
19.2美宜佳门店智慧化案例
19.2.1案例概述
19.2.2解决方案和价值
19.3华为终端门店智能化升级案例
19.3.1案例概述
19.3.2解决方案和价值
19.4小结与行业展望
第4篇未来展望篇
第20章行业智能化发展趋势与展望
20.1智能化技术产业裂变与整合并存
20.2自动化技术走向开放化和数据驱动的智能控制
20.3行业数字孪生应用将高速增长
20.4大模型应用和AI智能体的崛起有望加快行业智能化进程
20.5紧抓智能化机遇,迎接未来挑战
参考文献
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