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社会科学集合论方法定性比较分析指南 格致方法社会科学研究方法译丛 卡斯滕Q施奈德克劳迪乌斯瓦格曼格致出版社
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社会科学集合论方法:定性比较分析指南
卡斯滕·Q.施奈德,克劳迪乌斯·瓦格曼
ISBN:9787543236004
16开/平装/中文
格致出版社
编辑推荐
« 本书详细介绍了用于定性比较分析的集合论方法。全书共13章,从基础概念到高级问题,从简单到困难,每一章都详细说明了集合论方法涉及的关键点。
« 本书涵盖集合论的基本概念、逻辑运算、集合的关系、真值表、合适的参数、解项、标准分析程序、QCA的变体及其运用等。
« 两位作者均有着多年的质性研究经验,在国际上具有重要影响力。译者也具有质性研究领域丰富的研究经验,译稿在保证了学术规范的前提下,语言精炼、流畅,整体质量较高。
内容简介
定性比较分析(QCA)和其他集合论方法通过使用集合和寻找集合关系,与其他社会科学研究方法区分开。在几乎所有社会科学领域,关于社会现象的陈述都可以以集合关系来表达,并且利用集合论方法来研究这些陈述,因此集合论方法在社会科学研究中非常有价值。作为一本系统的集合论方法指南,本书分4个部分、13章,全面介绍了集合论方法中的基本和高级问题,以及实际操作中的技巧、软件处理和练习。书中大多数论证都是通过现有研究的例子来介绍的。QCA的使用正在迅速增加,而集合论方法的应用在当前实证比较社会研究中既富有成果又被广泛误解。本书为社会科学领域的研究人员提供了一份宝贵的指南。
作者介绍
卡斯滕·施奈德,中欧大学 (CEU) 的对外关系副校长和政治学教授,主要研究领域为政权变迁、、政治不平等、比较政治学、研究设计与比较方法、社会科学中的集合论方法、定性比较分析(QCA)等。着有《集合论多方法研究:QCA与案例研究相结合的指南》(Set-Theoretic Multi-Method Research: A Guide to Combining QCA and Case Studies)、《欧洲和拉丁美洲的民主巩固》(The Consolidation of Democracy in Europe and Latin America)等。
克劳迪乌斯·瓦格曼,法兰克福歌德大学政治学教授,主要研究领域为方法论,特别是定性比较分析(QCA),还有其他集合理论方法。最近的方法论研究兴趣集中在政治学中实证方法的使用。着有《政治学方法手册》(Handbuch Methoden der Politik)、《政治学定性方法》(Qualitative Methoden in der Politik)等
刘丽娜,中国人民大学国际关系学院讲师。瑞士苏黎世联邦理工学院博士,清华大学博士后。主要研究方向为全球发展治理、中国外交和社会科学研究方法等。她主讲“政治科学研究方法”“国家安全分析方法”和“应用统计学”等本硕课程,致力于在社会科学领域,特别是在政治学和国际关系研究中推动定量和定性研究方法的规范化应用和创新发展。
目录
致谢
引言
第一部分 集合论方法:基础
1.集合,集合成员和校准
1.1 集合的概念
1.2 集合隶属度的校准
2.集合论中的概念和运算
2.1 组合,布尔和模糊算法,交集,逻辑“和”
2.2 析取,布尔和模糊加法,并集,逻辑“或”
2.3 否定,补语,逻辑“非”
2.4 对复杂表达式的运算
2.5 集合之间的关系
2.6 集合论方法中的符号系统
3.集合的关系
3.1 充分条件
3.2 必要条件
3.3 集合论方法中的因果复杂性
4.真值表
4.1 真值表是什么?
4.2 如何从数据矩阵得到真值表
4.3 分析真值表
第二部分 整洁的形式逻辑遇上嘈杂的社会科学数据
5.合适的参数
5.1 定义和处理矛盾的真值表行
5.2 充分条件一致性
5.3 充分条件覆盖率
5.4 必要条件一致性
5.5 必要条件覆盖率
5.6 与一致性和覆盖率相关的问题
6.有限多样性和逻辑余数
6.1 集合论方法中的有限多样性:当它存在时如何看待它
6.2 有限多样性的来源
6.3 有限多样性不是什么
6.4 标准分析程序:确定合理的解项的逻辑余数
7.真值表算法
7.1 从数据矩阵到真值表
7.2 为真值表赋予结果值
7.3 真值表的逻辑最小化
7.4 真值表算法的含义
第三部分 解项潜在的缺陷和建议
8.标准分析程序中的潜在缺陷和建议
8.1 超越标准分析:扩大烦事实的类型
8.2 增强标准分析:不可靠的假设以及如何避免
8.3 理论指导的增强标准分析:处理逻辑余数的互补策略
8.4 比较处理逻辑余数的不同策略
9.必要性和充分性分析中的潜在缺陷及避免建议
9.1 从充分性解项中推断必要性的缺陷
9.2 偏斜集隶属度值的分析结果
第四部分 QCA的变体及其运用
10.QCA的变体
10.1 QCA的两步法
10.2 多值QCA
10.3 集合论方法和时间
8.4 比较处理逻辑余数的不同策略
11.数据分析技术遇见集合论方法
11.1 良好的QCA的步骤
11.2 QCA中的稳健性和不确定性
11.3 集合论方法中理论的评估
11.4 集合论方法和案例选择
12.回顾与展望
12.1 回顾:本书的要点
12.2 迷思和误解
12.3 展望:未来几年的任务和发展
13.术语表
参考文献
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