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  • 概率论与数理统计/高等院校精品课程系列规划教材·高等数学/黄龙生
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    • 作者: 黄龙生//吴志松著 | 黄龙生;吴志松编 | 空译
    • 出版社: 浙江大学出版社有限责任公司
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    • 作者: 黄龙生//吴志松著| 黄龙生;吴志松编| 空译
    • 出版社:浙江大学出版社有限责任公司
    • 开本:16开
    • ISBN:9782039689558
    • 版权提供:浙江大学出版社有限责任公司

    第一章  随机事件及其概率
      §1.1  随机事件
      §1.2  随机事件间的关系与运算
      §1.3  随机事件的概率
      §1.4  古典概型
      §1.5  几何概型与主观概率
      §1.6  条件概率与乘法公式
      §1.7  全概率公式和贝叶斯公式
      §1.8  随机事件的独立性
      §1.9  系统的可靠性
    习题一
    第二章  随机变量及其分布
      §2.1  随机变量
      §2.2  离散型随机变量及其分布
      §2.3  连续型随机变量及其分布
      §2.4  随机变量函数的分布
    习题二
    第三章  多维随机变量及其分布
      §3.1  多维随机变量及其联合分布
      §3.2  二维离散型随机变量
      §3.3  二维连续型随机变量
      §3.4  随机变量的独立性
      §3.5  二维随机变量函数的分布
      §3.6  条件分布
    习题三
    第四章  随机变量的数字特征
      §4.1  随机变量的数学期望
      §4.2  随机变量的方差
      §4.3  协方差与相关系数
      §4.4  矩与分位数
      §4.5  随机变量的形态特征数
      §4.6  条件数学期望
    习题四
    第五章  常用分布
      §5.1  两点分布与二项分布
      §5.2  泊松分布
      §5.3  几何分布
      §5.4  超几何分布
      §5.5  负二项分布
      §5.6  均匀分布
      §5.7  指数分布
      §5.8  正态分布
      §5.9  伽玛分布
      §5.10  贝塔分布
      §5.11  常用多维分布
    习题五
      §6.1  随机变量序列的收敛性
      §6.2  特征函数
      §6.3  大数定律
      §6.4  中心极限定理
    习题六
    第七章  数理统计基础
      §7.1  数理统计的基本概念
      §7.2  数理统计中常用的三大分布
      §7.3  正态总体下的抽样分布
      §7.4  两个正态总体下的抽样分布
      §7.5  数据整理
      §7.6  经验分布函数
      §7.7  次序统计量
    习题七
    第八章  参数估计
      §8.1  参数估计的概念
      §8.2  矩估计法
      §8.3  最大似然估计法
      §8.4  点估计优劣的评价标准
      §8.5  正态总体参数的置信区间
      §8.6  两个正态总体参数的置信区间
      §8.7  样本容量的确定
      §8.8  最小方差无偏估计
      §8.9  充分统计量
      §8.10  贝叶斯估计
    习题八
    第九章  假设检验
      §9.1  假设检验的基本概念
      §9.2  假设检验问题的P值
      §9.3  正态总体均值的假设检验
      §9.4  正态总体方差的假设检验
      §9.5  两个正态总体均值的假设检验
      §9.6  两个正态总体方差的假设检验
      §9.7  正态性检验
    习题九
    第十章  非正态总体假设检验
      §10.1  总体分布的拟合检验
      §10.2  独立性的列联表检验
      §10.3  指数分布参数的假设检验
      §10.4  比例的假设检验
      §10.5  大样本检验
      §10.6  置信区间与假设检验之间的关系
      §10.7  施行特征函数与样本容量的确定
    习题十
    第十一章  方差分析
      §11.1  单因素方差分析
      §11.2  无交互作用双因素方差分析
      §11.3  有交互作用双因素方差分析
      §11.4  多重比较
      §11.5  方差齐性检验
    习题十一
    第十二章  回归分析
      §12.1  一元线性回归方程
      §12.2  一元线性回归方程的显著性检验
      §12.3  估计与预测
      §12.4  可线性化的一元非线性回归
      §12.5  多元线性回归分析
    习题十二
    基于Excel的概率统计实验
    附表
    参考文献

    与国内现有同类教材比较,其特点如下:(1)主要概念以定义的形式给出,主要结论以定理的形式给出。这样便于学生抓住重点。(2)国内现有同类教材对专业术语,均未给出对应的英语表述,本教材对专业术语给出了相应的英语译文,这样为学生阅读外文资料提供了便利。(3)国内现有同类教材图形用得较少,本教材在很多地方利用图形的直观性,帮助学生理解概率论与数理统计的基本思想和方法。(4)每章节的前几节是基本内容,后面是加深及扩展内容。这样安排,一是通过后面内容的教学,巩固基础知识;二是便于非统计学专业选用此教材。(5)国内现有同类教材均无实验内容,本教材相关章节安排了实验,实验环境为EXCEL,每个实验按2学时安排。(6)与目前使用的茆诗松等编的《概率论与数理统计教程》比较,本教材的基本内容部分还增加了统计学专业需要的“样本容量的确定”、“双因素方差分析”和“多元线性回归分析”等内容。(7)用“引例(问题)”的方式导入新的概念,统计思想方法,这样更易于学生对概念和统计思想方法的理解。(8)例题按规范的格式解题,这样学生在解题时,易于模仿例题,规范地解答问题。(9)常用的分布集中在一章,这样安排更利于学生对常用的分布的掌握,同时,在讲授学习常用的分布时,巩固了基本的概念和概率论的分析方法。

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