- 商品参数
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- 作者：
傅泽田，张小栓，张领先著
- 出版社：中国农业大学出版社
- 开本：16
- ISBN：9783260771696
- 版权提供：中国农业大学出版社
出版社: 中国农业大学出版社; 第1版 (2012年5月)
外文书名: Traceability System Development and Application in Live and Fresh Agrivultural Products
丛书名: 现代农业高新技术成果从书
平装: 383页
语种： 简体中文
开本: 16
ISBN: 7565504416, 9787565504419
条形码: 9787565504419
商品尺寸: 26.9 x 19.3 x 2.8 cm
商品重量: 939 g
品牌: 中国农业大学出版社
定价：85.00
《生鲜农产品质量安全可追溯系统研究》针对生鲜农产品供应链质量安全追溯关键技术、系统开发、系统应用等问题，分3部分进行论述：第一部分（第2章至第5章）基于信息流建模思路，集成系统动力学、模糊数学等方法，针对生鲜农产品供应链质量安全可追溯建模方法进行研究；第二部分（第6章至第9章）针对蔬菜、水产品和肉类食品等重要农产品的供应链的主要环节（生产、加工和生鲜农产品质量安全与可追溯），开发质量安全可追溯系统，实现原始信息采集、传输与系统建模，为最终用户提供信息服务，用于查找造成质量问题的原因，确定产品的原产地和特征以及向上层进行追溯；最后一部分（第10章）从信息系统管理角度出发，基于供应链管理和市场“结构行为绩效”理论，应用关键成功因素分析法将企业实施可追溯系统的关键影响因素分为两个方面——组织环境和组织特征，并结合实地调研情况进行实证分析。
《生鲜农产品质量安全可追溯系统研究》可以作为农业信息化、农业系统工程、信息系统与管理等学科研究人员的参考书籍，也可供食品安全与管理及相关领域咨询人员参考使用。
作者简介
傅泽田，中国农业大学教授，博士生导师，长期从事水产养殖领域的相关研究，主持国家自然科学基金《农村资源环境评价方法及决策支持系统研究》等3项；国家863项目《农业病虫害网络化远程诊断技术研究与示范》、《智能化水产养殖信息系统》2项；国家社科基金项目1项；天津市重大项目《市淡水养殖网络化专家系统开发与示范》1项；全国农牧渔业丰收计划《淡水养殖综合配套技术的推广与应用》1项；农业科技成果转化基金《智能化水产养殖信息技术应用系统中试与示范》项目1项；欧盟FP5、FP6框架项目2项。发表SCI、EI和核心期刊论文300余篇；获得北京市科技进步2等奖、农业部科技进步2等奖等多项科技奖；主编《智能系统：基础、方法及其在农业中的应用》等多部教材；出版多部学术专著：获得软件著作权20余项。
张小栓，男，山西运城人，生于1978年，博士，中国农业大学信息与电气工程学院副教授、硕士生导师，北京市科技新星、北京市优秀人才、教育部新世纪优秀人才。主要从事农业系统工程、农业信息化技术、信息系统与管理研究。主持国家自然科学基金项目l项、欧盟FP6项目l项、国家科技支撑计划项目l项、政府间国际合作项目3项。在国内外发表学术论文60余篇，其中scI收录论文17篇。以第一完成人获省部级科技进步二等奖l项，国家发明专利1项。
张领先，男，河南固始人，生于1970年，博士，中国农业大学信息与电气工程学院副教授、硕士生导师。主要从事农业信息化技术、农业信息管理及其决策支持系统研究。
李鑫星，男，河北承德人，生于1983年，博士，中国农业大学信息与电气工程学院讲师。主要从事农业信息技术领域相关研究。
目录
第1章绪论
1.1问题提出与研究意义
1.2研究现状
1.2.1生鲜农产品可追溯系统应用现状
1.2.2生鲜农产品可追溯系统开发研究
1.2.3可追溯信息与支付意愿研究
1.2.4实施农产品安全制度的成本和收益研究
1.2.5国内外研究文献评述
1.3研究内容、技术路线与技术特色
1.3.1技术路线
1.3.2研究内容
1.3.3研究的特色及其创新点
参考文献
第2章养殖环节质量安全建模
2.1水产品“养殖环境一质量安全”机理与实验研究
2.1.1 养殖环境与质量安全机理
2.1.2试验设计与方法
2.1.3水体与鱼体单项理化指标与评价
2.1.4 池塘主要污染物的危害性及其环境行为的理论分析
2.2基于分类回归树和广义相加模型的污染物浓度预测模型
2.2.1 污染物浓度预测理论模型的构建
2.2.2 污染物浓度预测模型实证
2.3基于一阶反应动力学的生物积累浓度预测模型
2.3.1 污染物生物积累过程的影响因素
2.3.2 生物积累过程的经典数学模式
2.3.3 鱼体积累污染物浓度预测的回归理论模型
2.3.4模型实证分析
2.4基于贝叶斯和蒙特卡洛模拟的水产品质量安全风险评价
2.4.1 不确定性分析与水产品质量安全风险的定义
2.4.2 基于贝叶斯和蒙特卡洛模拟的不确定性分析理论模型
2.4.3模型实证分析
2.4.4水产品受污染的风险分析
参考文献
第3章加工环节质量安全建模
3.1基于BOM的肉类质量可追溯数据模型构建
3.1.1 食品质量可追溯概念模型
3.1.2 食品可追溯系统可追溯单元分析
3.1.3 基于BOM的食品质量可追溯模型
3.1.4小结
3·2 基于BOM—Petri的食品生产质量可追溯过程模型构建
3.2.1 食品生产过程分析
3.2.2 基于工作流网的食品生产业务模型
3.2.3 基于BOM—Petri的食品加工过程建模方法
3.3食品追溯批次优化建模与实证研究
3.3.1 食品追溯批次优化方法选择
3.3.2 食品追溯批次优化模型的建立
3.3.3 食品追溯批次优化实证研究
3.4食品加工过程质量追溯模型构建
3.4.1 基于SPC的食品加工过程质量跟踪模型
3.4.2 基于FTA的食品加工过程质量溯源模型
参考文献
第4章流通环节质量安全建模
4.1冷链运输过程中生鲜农产品品质变化机理
4.1.1 冷链运输过程中生鲜农产品变质的影响因素分析
4.1.2 不同影响因素对生鲜农产品品质的影响机理
4.2水产品冷链时间—温度数据的采集与传输
4.2.1 水产品冷链时间—温度数据采集设备的选配
4.2.2 冷藏车厢时间—温度数据采集的理论建模
4.2.3 温度传感器布局与优化
4.2.4 时间—温度数据的传输
4.2.5 实证研究
4.3水产品冷链温度数据的分类
4.3.1 基于数据挖掘与数据融合的时间—温度数据分类框架
4.3.2 水产品冷链时间—温度数据的自动分类模型
4.3.3 实证研究
4.4水产品品质的安全状态与响应策略
4.4.1 水产品冷链的决策目标
4.4.2 水产品冷链的决策信息
4.4.3 决策支持1：操作安全评价模型
4.4.4决策支持2：品质评价
4.4.5 水产品品质安全状态与响应策略
4.4.6 实证研究
参考文献
第5章养殖—加工过程质量安全追溯模型
5.1基于Petri网的肉类食品安全追溯模型
5.1.1 质量安全风险分析模型的选择
5.1.2 基于Petri网模型的食品供应链追溯模型
5.1.3 基于Petri网的肉类食品安全追溯模型实证
5.2基于扩展生成树结构的牛肉质量安全追溯模型
5.2.1 牛肉质量安全事件因果分析机制
5.2.2 生成树及最小生成树
5.2.3 基于扩展生成树结构的牛肉质量安全事件因果追溯方法
5.2.4 牛肉质量安全事件综合分析法与应用案例
5.3基于粗糙集理论的牛肉质量安全因果知识获取
5.3.1 粗糙集理论在牛肉质量安全因果知识提取中应用的难点问题
5.3.2 牛肉生产运行数据信息表的约简方法
5.4 肉类食品追溯系统中的证据融合
5.4.1 证据理论的决策算法分析
5.4.2 肉类食品追溯系统证据融合算法的改进
5.4.3 改进证据融合理论的实证
5.4.4 改进证据融合理论算法的实证分析
5.4.5 小结
参考文献
第6章蔬菜质量安全可追溯系统开发
6.1系统分析
6.1.1 影响蔬菜质量安全的因素分析
6.1.2 蔬菜生产系统动力学分析
6.1.3 蔬菜生产过程的重要环节分析
……
第7章水产品质量安全可追溯系统
第8章肉牛养殖质量可追溯系统
第9章肉类食品加工质量可追溯系统
第10章可追溯有效实施理论与实证
文摘
版权页：
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事件之间并不是相互独立的，而是存在着很多关系，比如时间关系、层次关系、因果关系以及其他语义关系等。下面分别介绍事件之间的关系。
（1）时间关系：事件时间分为检测时间和发生时间，检测时间是指事件被系统检测到的时间，而发生时间是指事件发生的时间。无论是检测时间还是发生时间都有两种表达方式：点时间和区间时间。有文献（Galton et al，2002）说明了点时间和区间时间的区别。
（2）层次关系：主要用来描述事件的逻辑层次关系。一般来说，从物理环境或者信息系统中直接得到的事件属于比较底层的事件，而用户一般比较关心高层的、抽象级别较高的事件。这样，所能得到的数据与人们期望的信息之问存在着一定的距离。利用一定的抽象规则，将底层的事件抽象为较高层次的、用户更为关注的事件，可以提高用户理解系统的能力，为用户提供不同层次视图来观察理解系统，同时也可以提供个性化的层次视图；在必要时，用户可以从高层的事件追溯到与之关联的底层事件，这就是问题溯源功能。本文的层次视图主要是指利用聚合规则将底层的事件聚合成高层复合事件，并分析高层事件，必要的时候利用问题溯源跟踪底层事件。
（3）因果关系：是事件之间的一种依赖关系，比如事件A引发事件B，就说事件A是事件B的原因，而事件B是事件A的结果。也就是说，事件B的发生依赖于事件A。因果关系分为直接因果关系和间接因果关系。直接因果关系是指原因事件和结果事件之间没有其他事件，即原因事件实例是结果事件实例因果向量中的一个元素。用符号→表示，例如e1→e2（）e1∈e2·causal。间接因果是指原因事件和结果事件之间还有其他中间事件，这样间接原因事件的实例不属于结果事件实例因果向量中的元素，用→表示，即e1→e2（）了e：，i≠1，2使得Pl+e，八ei+P2，同时el硭e2·causal。
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