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汇计划在行动/大数据技术与应用 十二五国家重点图书出版规划项目 吴俊伟 开山之作 先进技术 工业技术 上海科技 世纪出版
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图书名称: | 汇计划在行动 |
作者: | 吴俊伟,朱扬勇 |
定价: | 45.00元 |
ISBN: | 9787547824474 |
出版社: | 上海科学技术出版社 |
开本: | 32开 |
装帧: | 平装 |
出版日期: | 2015年1月 |
印刷日期: | 2015年1月 |
《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作,有较强的借鉴意义! 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的,理论联系实际的大型系列丛书。 《大数据技术与应用》丛书**批出版的共包括以下八分册:《汇计划在行动》、《大数据测评》、《数据密集型计算和模型》、《智慧城市大数据》、《城市发展的数据逻辑》、《金融大数据》、《城市交通大数据》、《医疗大数据》。 |
吴俊伟、朱扬勇《汇计划在行动/大数据技术与应用》介绍了《上海市推进大数据研究与发展三年行动计划(2013—2015年)》的编制和实施过程。系统 介绍了对大数据概念、内涵、技术和应用方面的认识,介绍了在上海信息化建设的基础和现状之上,如何让大数据在上海落地,并着力解决大数据应用过程中的关键技术问题,开展数据科学前瞻研究和人才培养;对三年行动计划进行了全面解读;介绍了“上海大数据产业技术创新战略联盟”发起、组建、运行方面的情况;介绍了“上海市数据科学重点实验室”的研究方向、管理模式和开放模式。 本书的主要读者是大数据及相关专业的从业人员。 |
吴俊伟,博士,高级工程师,上海科学院科技发展处副处长,主持过多项上海市科委重点项目,获得上海科学技术奖多项。 朱扬勇,复旦大学教授、博士生导师,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师;数据科学研究中心主任、上海市政府信息化专家委员会专家。数据科学与技术、数据挖掘及其应用等。主持过国家自然科学基金、国家863项目、上海市科委重点项目等多项数据挖掘领域的研究课题。相关研究成果在国内外期刊或会议上发表论文100余篇。出版专著2本,教材3本。 |
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第1章大数据1.1数据界1.1.1数据1.1.2数据资源1.1.3数据界的特征 1.2大数据1.2.1大数据的定义1.2.2大数据概念分析1.2.3大数据的用途1.3大数据时代1.3.1大数据的发展概况1.3.2数据增长提升人类能力1.3.3大数据大变革1.4数据科学与技术1.4.1数据科学的定义1.4.2数据科学的发展状况1.4.3大数据的工作步骤1.4.4大数据技术1.5大数据应用1.5.1数据权属1.5.2数据共享和使用1.5.3数据存放与管理1.5.4数据产业1.6大数据人才培养1.6.1数据科学家1.6.2数据科学家培养1.7小结参考文献第2章解读汇计划2.1汇计划的产生 2.1.1编制背景2.1.2指导思想2.1.3编制过程2.1.4“汇”的寓意2.1.5汇计划的构成2.2研究现状与基础分析2.2.1汇计划的大数据定义2.2.2国内外发展现状2.2.3上海基础分析2.3计划目标与实现机制2.3.1计划目标2.3.2保障措施2.3.3推进原则与机制2.4重点任务2.4.1技术攻关和产品研制2.4.2应用推进和模式创新2.5汇计划相关机构与展望2.5.1推进办公室2.5.2上海市大数据产业技术创新战略联盟 2.5.3上海市数据科学重点实验室2.5.4展望参考文献第3章上海大数据产业技术创新战略联盟 3.1联盟的意义和宗旨3.2联盟的发起成立3.3联盟的基本工作方式3.3.1联盟的组织原则3.3.2联盟的组成3.3.3理事会3.3.4专家委员会3.4联盟秘书处3.5联盟的活动第4章上海市数据科学重点实验室4.1概况4.1.1意义和目的4.1.2组织结构4.1.3主要人员4.1.4实验环境4.2主要研究方向4.2.1数据科学基础理论4.2.2数据界探索4.2.3数据技术及其应用4.3运行机制4.3.1开放运行4.3.2联合攻关4.3.3人员管理4.3.4管理制度4.4学术会议4.4.1国际数据科学会议4.4.2超学科论坛4.4.3其他会议4.5人才培养4.5.1数据科学学位培养4.5.2大数据工程硕士4.5.3数据科学FIST课程4.5.4数据科学家训练营附录上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年) |
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