[正版] SPSS统计分析从入门到精通 第二版 清华大学出版社 杜琳琳等 SPSS 统计分析 数据分析

IBM在收购SPSS后发布了新版本IBM SPSS Statistics 25.0。新版加入了一些新特性和功能，并跟IBM协作和部署服务系统进行整合。
《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》共分18章，对SPSS的基本操作、SPSS统计分析以及SPSS图形功能等进行了全面的介绍，并在本书最后列举了多个SPSS在各学科领域实际应用的案例，为读者的学习提供更多的便利。SPSS基本操作部分，介绍了SPSS概述、数据文件的建立与操作；SPSS统计分析部分，介绍了基本统计分析功能、平均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析、信度分析等统计分析过程；SPSS图形功能部分，不仅介绍了基本统计图和交互图相关内容，还介绍了SPSS的主题地图功能。
《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。
《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》适合高等院校相关专业本科生、研究生，以及各领域从事统计分析和决策的相关人员学习参考。

杜琳琳，现就职于武汉大学信管学院。主要从事统计分析、企业信息化、软件设计模式等方面的研究。曾从事《统计学原理》、《时间序列分析》、《质量管理统计方法》、《EXCEL 统计分析与决策》及《概率论与数理统计》等方面的教学工作。主持或参与《中国股市动态特征及数量风险测度机制》及《促进XX省经济长期增长的产业结构调整方向》方面的教师科研资助计划。近年来在EI检索的期刊、国际会议以及国内核心期刊发表多篇统计分析方向的论文。

SPSS是世界著名的统计分析软件之一，它对信息的采集、存储，整理及统计分析等方面的功能十分强大，SPSS使用的是典型的图形用户界面，具有很强的可读性，且结果容易导出，便于用户应用和保存。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》应用大量的实例，以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析及图形功能进行了详细而深入的讲解，深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》适合作为高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。

第1章  SPSS概述    1
1.1  SPSS 25.0的特点与新增功能    2
1.1.1  SPSS 25.0的特点    2
1.1.2  SPSS 25.0的新增功能    3
1.2  SPSS 25.0 对环境的要求    4
1.2.1  SPSS 25.0对硬件的要求    4
1.2.2  SPSS 25.0对软件的要求    4
1.3  SPSS 25.0的安装、卸载、启动和退出    5
1.3.1  SPSS 25.0的安装    5
1.3.2  SPSS的启动与退出    7
1.4  SPSS 25.0的设置    8
1.4.1  常规的功能设置    8
1.4.2  查看器的功能设置    9
1.4.3  设置有关数据的参数    10
1.4.4  货币的设置    11
1.4.5  设置输出窗口参数    13
1.4.6  设置图形输出参数    14
1.4.7  设置输出表格参数    15
1.4.8  文件位置的选择    16
1.4.9  设置脚本窗口参数    17
1.4.10  多重插补    18
1.4.11  语法编辑器    19
第2章  数据文件的建立与操作    21
2.1  数据基本概念    22
2.1.1  计量尺度    22
2.1.2  常量与变量    22
2.2  SPSS数据的属性及定义方法    23
2.2.1  变量名    23
2.2.2  变量类型及定义方法    24
2.2.3  变量标签    28
2.2.4  变量缺失值    29
2.3  数据编辑器与数据文件    30
2.3.1  数据编辑器简介    30
2.3.2  建立数据文件    31
2.4  数据的编辑    33
2.4.1  查看变量信息    33
2.4.2  SPSS数据的定位    34
2.4.3  插入与删除变量    35
2.4.4  插入与删除观测量    36
2.4.5  数据的剪切、复制和粘贴    37
2.4.6  撤销操作    38
2.5  数据文件的操作    38
2.5.1  数据文件的打开与保存    38
2.5.2  数据排序    39
2.5.3  数据文件的分解    40
2.5.4  数据文件的合并    40
2.5.5  数据文件的转置    43
2.5.6  清除数据    44
2.5.7  数据库文件的转换    44
第3章  基本统计分析功能    47
3.1  基本统计量的定义及计算    48
3.1.1  描述集中趋势的统计量    48
3.1.2  描述离散趋势的统计量    49
3.1.3  描述分布形态的统计量    49
3.2  统计报告    50
3.2.1  在线分析处理报告    50
3.2.2  个案摘要报告    52
3.2.3  行形式摘要报告    55
3.2.4  列形式摘要报告    60
3.3  频数分析    61
3.3.1  主要功能    62
3.3.2  频数分析操作步骤    62
3.3.3  实例分析    65
3.4  描述性分析    66
3.4.1  主要功能    66
3.4.2  描述性分析操作步骤    66
3.4.3  实例分析    67
3.5  探索性分析    70
3.5.1  主要功能    70
3.5.2  探索性分析操作步骤    70
3.5.3  实例分析    73
3.6  列联表分析    79
3.6.1  主要功能    79
3.6.2  列联表分析操作步骤    79
3.6.3  实例分析    84
第4章  平均值比较与检验    87
4.1  参数检验的基本步骤    88
4.2  平均值比较    89
4.2.1  简单介绍    89
4.2.2  平均值过程的SPSS操作    89
4.2.3  实例及结果分析    91
4.2.4  平均值过程语句    93
4.3  单一样本T检验(单样本T检验)    96
4.3.1  基本方法介绍    96
4.3.2  单一样本T检验的SPSS操作    96
4.3.3  实例及结果分析    97
4.3.4  单样本T检验过程语句    98
4.4  独立样本T检验(自变量列表-Samples T Test)    99
4.4.1  基本方法介绍    99
4.4.2  独立样本T检验的SPSS操作    100
4.4.3  实例及结果分析    102
4.4.4  独立样本T检验过程语句    103
4.5  配对样本T检验(Paired-Samples T Test)    104
4.5.1  基本方法介绍    104
4.5.2  配对样本T检验的SPSS操作    105
4.5.3  实例及结果分析    105
4.5.4  配对样本T检验过程语句    107
第5章  方差分析    109
5.1  方差分析概述及基本原理    110
5.1.1  方差分析的基本概念    110
5.1.2  方差分析的基本原理    111
5.2  单因素方差分析    112
5.2.1  单因素方差分析的基本原理    112
5.2.2  单因素方差分析的SPSS操作    113
5.2.3  单因素方差分析的实例    117
5.2.4  程序说明    120
5.3  多因素方差分析    122
5.3.1  多因素方差分析的基本原理    123
5.3.2  多因素方差分析的SPSS操作    124
5.3.3  多因素方差分析的实例    129
5.4  重复测量方差分析    133
5.4.1  重复测量方差分析的基本原理    133
5.4.2  重复测量方差分析的SPSS操作    133
5.4.3  重复测量方差分析的实例    135
5.5  协方差分析    138
5.5.1  协方差分析的基本原理    138
5.5.2  协方差分析的SPSS操作    139
5.5.3  协方差分析的实例    139
第6章  相关分析    145
6.1  相关分析的基本概念介绍    146
6.1.1  相关分析的基本原理    146
6.1.2  相关系数的计算    147
6.2  相关分析的SPSS操作    149
6.2.1  相关分析的SPSS操作步骤    149
6.2.2  相关分析的实例    151
6.3  偏相关分析    152
6.3.1  偏相关分析的基本原理    153
6.3.2  偏相关系数与简单相关系数之间的关系    154
6.3.3  偏相关分析的SPSS操作步骤    154
6.3.4  偏相关分析的实例    155
6.4  距离分析    159
6.4.1  距离分析的基本概念    159
6.4.2  距离分析的SPSS操作步骤    160
6.4.3  距离分析的实例    166
第7章  回归分析    169
7.1  回归分析的统计检验    170
7.1.1  回归方程的显著性检验    171
7.1.2  回归系数的显著性检验    172
7.1.3  残差分析    172
7.2  线性回归    174
7.2.1  线性回归分析的基本原理    175
7.2.2  线性回归模型    175
7.2.3  线性回归分析的SPSS操作    177
7.2.4  线性回归分析的实例    182
7.3  曲线回归    186
7.3.1  曲线回归分析的基本原理    187
7.3.2  曲线回归分析的SPSS操作    188
7.3.3  曲线回归分析的实例    189
7.4  二元逻辑回归    192
7.4.1  二元逻辑回归分析的基本原理    192
7.4.2  二元逻辑回归分析的SPSS操作    194
7.4.3  二元逻辑回归分析的实例    198
7.5  非线性回归    201
7.5.1  非线性回归分析的基本原理    202
7.5.2  非线性回归分析的SPSS操作    202
7.5.3  非线性回归分析的实例    206
第8章  非参数检验    211
8.1  非参数检验基本介绍    212
8.1.1  参数统计与非参数统计    212
8.1.2  非参数检验的优点    213
8.1.3  非参数检验的缺点    213
8.2  卡方检验    214
8.2.1  卡方检验的基本原理    214
8.2.2  卡方检验的SPSS操作    215
8.2.3  卡方检验的实例    217
8.3  二项分布检验    219
8.3.1  二项分布检验的基本原理    220
8.3.2  二项分布检验的SPSS操作    221
8.3.3  二项分布检验的实例    222
8.4  游程检验    223
8.4.1  游程检验的基本原理    223
8.4.2  游程检验的SPSS操作    225
8.4.3  游程检验的实例    225
8.5  单样本K-S检验    227
8.5.1  单样本K-S检验的基本原理    227
8.5.2  单样本K-S检验的SPSS操作    228
8.5.3  单样本K-S检验的实例    229
8.6  两独立样本检验    231
8.6.1  两独立样本检验的基本原理    231
8.6.2  两独立样本检验的SPSS操作    234
8.6.3  两独立样本检验的实例    235
8.7  多独立样本检验    238
8.7.1  多独立样本检验的基本原理    238
8.7.2  多独立样本检验的SPSS操作    239
8.7.3  多独立样本检验的实例    240
8.8  两配对样本检验与多配对样本检验    242
8.8.1  两配对样本检验与多配对样本检验的基本原理    242
8.8.2  两配对样本检验与多配对样本检验的SPSS操作    245
8.8.3  实例分析    246
第9章  聚类分析与判别分析    249
9.1  聚类分析与判别分析的基本原理    250
9.1.1  聚类分析的基本概念及分类    250
9.1.2  判别分析的基本概念    251
9.1.3  聚类分析与判别分析的联系及区别    251
9.1.4  聚类分析中“亲疏程度”的度量    251
9.2  快速聚类    254
9.2.1  快速聚类的基本原理    254
9.2.2  快速聚类的SPSS操作    255
9.2.3  快速聚类命令语句    257
9.2.4  快速聚类的实例    259
9.3  分层聚类    261
9.3.1  分层聚类的基本原理    262
9.3.2  分层聚类的SPSS操作    263
9.3.3  分层聚类过程语句    268
9.3.4  分层聚类的实例    274
9.4  判别分析    277
9.4.1  判别分析的基本原理    277
9.4.2  判别分析的SPSS操作    278
9.4.3  命令语句    283
9.4.4  判别分析的实例    288
第10章  因子分析与主成分分析    295
10.1  因子分析和主成分分析的基本 概念    296
10.1.1  因子    296
10.1.2  因子载荷    297
10.1.3  变量共同度    297
10.1.4  因子的方差贡献    298
10.2  因子分析    298
10.2.1  因子分析的基本原理    298
10.2.2  因子分析的SPSS操作    300
10.2.3  因子分析的实例    305
10.3  主成分分析    310
10.3.1  主成分分析的基本原理    310
10.3.2  主成分分析的实例    311
第11章  生存分析    315
11.1  生存分析的基本概念    316
11.1.1  生存分析简介    316
11.1.2  生存分析的数据类型    316
11.1.3  生存分析的方法    317
11.1.4  生存分析中的基本函数 和参数模型    318
11.2  生命表分析    319
11.2.1  生命表分析简介    319
11.2.2  生命表分析的SPSS操作    320
11.2.3  生命表的实例    322
11.3  Kaplan-Meier分析    324
11.3.1  Kaplan-Meier分析简介    324
11.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS 操作    325
11.3.3  Kaplan-Meier分析的实例    327
11.4  Cox回归分析    333
11.4.1  Cox回归分析简介    333
11.4.2  Cox回归分析的SPSS 操作    334
11.4.3  Cox回归分析的实例    338
第12章  信度分析    345
12.1  信度分析    346
12.1.1  信度分析的概念    346
12.1.2  信度分析的基本方法    347
12.1.3  信度分析的SPSS操作    348
12.2  信度分析的实例    350
12.3  进一步的分析    353
12.3.1  拆半信度系数模型    353
12.3.2  Guttman 模型    355
12.3.3  平行模型    356
12.3.4  信度对测量工具的检验    357
第13章  统计图形    359
13.1  SPSS图形的基本功能    360
13.1.1  图形生成器    360
13.1.2  传统模式创建图形    360
13.2  条形图    361
13.2.1  条形图的类型和SPSS 操作    361
13.2.2  简单条形图实例    363
13.2.3  复合条形图实例    370
13.2.4  堆积条形图实例    374
13.3  线图    378
13.3.1  线图的类型和SPSS操作    378
13.3.2  简单线图实例    380
13.3.3  多线线图实例    383
13.3.4  垂直线图实例    384
13.4  面积图    386
13.4.1  面积图的类型和SPSS 操作    386
13.4.2  简单箱图实例    387
13.4.3  堆积面积图实例    389
13.5  饼图    390
13.5.1  饼图的类型和SPSS操作    391
13.5.2  饼图实例    392
13.6  高低图    393
13.6.1  高低图的类型和SPSS 操作    393
13.6.2  简单高低图实例    395
13.6.3  分类高低收盘图实例    397
13.7  箱图    399
13.7.1  箱图的类型和SPSS操作    399
13.7.2  简单箱图实例    400
13.7.3  复合箱图实例    401
13.8  误差条图    403
13.8.1  误差条图的类型和SPSS 操作    403
13.8.2  简单误差条图实例    404
13.8.3  复式误差条图实例    406
13.9  散点图    407
13.9.1  散点图的作图步骤    407
13.9.2  简单分布实例    408
13.9.3  重叠分布实例    410
13.9.4  3-D分布实例    411
13.10  直方图    413
13.10.1  直方图的类型和SPSS  操作    413
13.10.2  直方图的实例    414
第14章  SPSS在智商测试和开发 分析中的应用    415
14.1  智商测试和开发方法的现状 及研究价值    416
14.2  不同智商测试方法差异分析    416
14.2.1  案例描述    416
14.2.2  操作步骤和结果分析    417
14.3 智商开发方法探索分析    422
14.3.1  案例描述    422
14.3.2 操作步骤和结果分析    422
第15章  SPSS在病毒培养和病症 分析中的应用    429
15.1 病毒培养和病症分析的现状 及研究价值    430
15.2 钩端螺旋体培养计数分析    430
15.2.1  案例描述    430
15.2.2 操作步骤和结果分析    431
15.3 胃病病例判别分析    435
15.3.1 案例描述    435
15.3.2 操作步骤和结果分析    435
第16章  SPSS在房地产交易分析中 的应用    445
16.1 房地产交易分析的现状和研究 价值    446
16.2 家庭购房需求分析    446
16.2.1 案例描述    446
16.2.2 操作步骤和结果分析    447
16.3 住房抵押申贷分析    458
16.3.1 案例描述    458
16.3.2 操作步骤和结果分析    459
第17章  SPSS在企业经济效益评价 中的应用    467
17.1 企业经济效益研究的现状和价值    468
17.2 企业经济效益分类分析    468
17.2.1 案例描述    468
17.2.2 操作步骤和结果说明    469
17.3 企业经济效益差异分析    484
17.3.1 案例描述    484
17.3.2 操作步骤和结果说明    484
第18章  SPSS在商品营销管理分析 中的应用    493
18.1 商品营销管理的现状和研究价值    494
18.2 商场营业时间分析    495
18.2.1 案例描述    495
18.2.2 操作步骤和结果分析    495
18.3 营销方式与销售量关系分析    497
18.3.1 案例描述    497
18.3.2 操作步骤和结果分析    497
18.4 销售额影响因素分析    501
18.4.1 案例描述    501
18.4.2 操作步骤和结果分析    502
18.5 电话线缆年销售量分析    507
18.5.1 案例描述    507
18.5.2 操作步骤和结果分析    508
18.6 新产品营销资料分析    512
18.6.1 案例描述    512
18.6.2 操作步骤和结果分析    513