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  • 人工智能技术基础 王科俊 等 编 大学教材大中专 正版图书籍 清华大学出版社
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    • 作者: 王科俊,卢桂萍,张恩,方宇杰,张连波著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 王科俊,卢桂萍,张恩,方宇杰,张连波著
    • 出版社:清华大学出版社
    • ISBN:9787302664208
    • 版权提供:清华大学出版社

    人工智能技术基础

    作  者:王科俊 等 编
    定  价:55
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2024年07月01日
    页  数:252
    装  帧:平装
    ISBN:9787302664208

    本书详细阐述了深度神经网络,知识图谱,图神经网络,生成式人工智能方法和机器学习方法,还介绍了弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法。还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

    第1章 人工智能简介
    1.1人工智能的定义及发展历史
    1.1.1人工智能的定义
    1.1.2人工智能的发展历史
    1.2人工智能方法
    1.3人工智能的应用
    1.4人工智能的未来
    1.4.1近期发展目标
    1.4.2人工智能的未来
    1.5小结
    思考与练习
    第2章 神经网络基础
    2.1生物神经元与生物神经网络
    2.1.1生物神经元
    2.1.2生物神经网络
    2.2人工神经元与人工神经网络
    2.2.1人工神经元
    2.2.2激活函数
    ……

    内容简介

       人工智能在人类社会各领域得到广泛应用,已成为社会进步的核心技术。本书全面介绍当前人工智能技术的基础理论和方法,包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能和机器学习方法5部分内容。重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和Transformer,介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法,最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法,还介绍了大语言模型中的机器学习方法。
    本书是作者总结近年来的教学和科研成果,结合国内外人工智能技术领域近期新成果编写而成的。全书内容体系新颖,具有先进性、系统性和实用性。本书可作为高等学校人工智能技术课程的教材,也可供相关专业的工程技术人员参考。

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