[正版]生成式人工智能 丁磊著 杨强 杨先一 韦青 杨超 史喆联袂 带你读透AIGC ChatGPT横空出世 GPT不断

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书名：生成式人工智能

定价：69元

作者：丁磊

出版社：中信出版集团

出版日期：2023-04

页码：280

装帧：平装

开本：32

ISBN：9787521755992

1.一本书带你读懂AIGC，了解ChatGPT等新兴技术的核心逻辑，从技术、功能、逻辑到前景商业应用。帮助我们了解未来趋势、寻找个人发展机会。

2.作者丁磊，拥有雄厚专业背景（美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，人工智能商业化落地先行者，曾为硅谷明星公司PayPal创立了人工智能平台并担任负责人，后为百度腾讯智囊人员），分析视角专业，兼顾通俗易懂。

3.香港科技大学讲席教授，加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士杨强，加拿大圭尔夫大学教授、先进机器人及智能系统实验室主任杨先一，微软中国CTO韦青，戴尔原全球副总裁、大中华区总裁杨超，富士康科技集团首席数字官、智能制造平台负责人史喆，从知名教授到科技企业高管、人工智能技术践行者，联袂推荐。

ChatGPT问世，GPT-4即将接入未来办公软件……技术正在以前所未有的速度快速迭代，人类正在迎来新一轮的技术革命，企业、经济、个人发展将迎来重大变革。那么，这些技术背后的核心技术，生成式人工智能（AIGC），到底对企业、对商业有何影响，现在有着怎样的市场应用，已经催生了哪些经济，未来它的商业机会在哪里，我们个体未来如何把握发展机会？……这些问题对于我们理解当下，面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践，在介绍生成式人工智能的技术逻辑基础上，着重分析其技术功能、市场应用及商业前景，将其与产业发展的实际相结合，帮助读者从本源了解未来趋势和发展机会。

前言

第一章初识生成式人工智能

纵观AI产业版图003

聚焦AIGC：内容皆可生成017

生成式AI的核心价值031

里程碑式的存在——ChatGPT041

第二章AIGC的底层逻辑

生成式模型基础059

Transformer和ChatGPT模型073

Diffusion模型087

第三章功能分析：AIGC能生成什么内容？

生成文字：新闻、报告、代码都可一键生成？101

描绘图片：分辨率、清晰度、真实性与艺术性111

音频制作：精准还原、实时合成127

影视创作：海量场景任你选137

互动娱乐：游戏中的生成式AI革命147

第四章商业落地：AIGC的产业应用与前景

研发设计：设计能力样样俱全161

生产制造：“L4级别”的智能控制177

供应链管理：库存计划可自动编程？191

市场营销：营销文案不再发愁201

客户服务：贴心服务打动客户211

第五章主动还是被动？决胜AIGC

展望未来：AIGC是否是新一轮的技术革命？225

智能并非万能：AIGC的优势与瓶颈235

我们的工作机会还在吗？247

后记259

参考文献263

丁磊

美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后。

人工智能商业化落地先行者，曾为PayPal创立人工智能平台，历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人等职务，曾在IBMWatson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究。在IEEE会刊等发表高质量论文20余篇，获授权专利30余项。

帮助企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华、亿客行等行业巨头深度合作，推动人工智能落地。领导研发的营销和风控决策系统、精准服务智能机器人平台在多个行业成功应用。2018年被第一财经评为中国“数据科学50人”之一。

杨强香港科技大学讲席教授，加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士

火爆的AIGC让我们看到了生成式人工智能的巨大潜力。丁磊博士以资深从业者的视角，从多个角度阐述了生成式人工智能即将给社会带来的深刻影响。这本书既为读者了解AIGC提供了及时的入门指南，也为行业运用AIGC提供了清晰的思路和方案。

杨先一加拿大圭尔夫大学教授、先进机器人及智能系统实验室主任

人工智能迎来技术大爆发，生成式人工智能的热潮更是席卷而来。虽然未来未知，但未来已来。丁磊博士的这本书逻辑清晰，案例翔实，从“用什么去生成”“生成什么”“做什么事”的角度全面讲解了AIGC，相信读者会从中得到启发和帮助。

韦青微软中国CTO

虽然机器并不理解概念，机器理解的是从数据中学习的概率分布，但近期生成式人工智能的成功，证明了靠大量优质的语料和海量高效的计算，能够产生知识的提取和应用。相信这本书能为你勾勒出生成式AI从模型到应用的概貌。

杨超戴尔原全球副总裁、大中华区总裁

人工智能正在颠覆传统，从实验室和研究院中走出，开始涉及每一个人，重构生产和生活方式。丁磊博士在人工智能领域深耕二十余年，兼具理论深度和行业经验。这本书对生成式人工智能的逻辑和应用都进行了诠释，可以帮助读者更好地把握机遇、迎接挑战。

史喆富士康科技集团首席数字官、智能制造平台负责人

越来越多的企业未来会基于数据和模型进行决策和运营，从而提升组织效率和竞争力。如何有效地利用时下流行的ChatGPT等AIGC工具，是企业数字化转型和升级将要回应的问题。在这个过程中，AIGC如何为“研产供销服”各个环节深度赋能，相信你会在本书中找到答案。

人类从出生开始，就在不断通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等各种方式认识这个世界。我们通过不停地与外界接触、学习，逐渐长大成人，再通过专业课程的学习在某些方面获得一技之长从而立足于社会，并试图改造世界。

“硅基”的AI（人工智能）也按照类似的模式成长，但是在速度方面极具优势。人工智能经历了从最初的机器学习到神经网络，再到Transformer模型的发展，2022年底ChatGPT以及2023年初GPT—4横空出世，引燃了公众对生成式AI的关注，其中最让人激动的就是AI大模型已经初步具备了人类的通识和逻辑能力——这恰恰是之前的AI所缺失的。此前，无论是AlphaGo还是AlphaFold，最多只能称作其各自领域的“专家”，而ChatGPT是通用的。

正如OpenAI首席科学家、ChatGPT背后的技术大佬伊利亚·苏茨克维（IlyaSutskeve）所说，GPT学习的是“世界模型”。他将互联网文本称作世界的映射，因此，将海量互联网文本作为学习语料的GPT学习到的就是整个世界。在我们认识世界的同时，GPT模型也同样以惊人的算力，快速地获取我们数年，甚至数十年才能拥有的认知，即将成为一位成年人所具有的认知的“世界模型”。

不仅如此，已具备了“世界模型”能力的GPT还能够生成“万物”。当然，苏茨克维所说，这里的万物指的是世界万物在数字空间的映射，包括文本、图片、音频、视频、剧本、代码、方案、设计图等一切和我们生产、生活息息相关的事物。因为GPT模型在一定程度上可能已经具备了成年人的通识和逻辑，所以我们只需要拿特定专业领域的数据对其再做训练（称为“微调”），GPT模型就可以成为独当一面的专业人才，它可能成为艺术家、设计师、程序员、工程师或广告优化师、供应链专家、客服人员等。这也许就是生成式AI或者说AIGC，带给我们的核心价值。

在AI技术大爆炸的今天，生成式AI处在高速发展阶段，技术和应用领域日新月异，因此我们非常有必要系统地了解生成式AI。在这样的背景下，本书将系统介绍生成式AI的原理与模型，同时也将对其在行业场景中的应用展开论述，理论和实际相结合，让大家从本源上了解ChatGPT里程碑式存在的意义。结合作者二十余年AI领域研究与工作的经验，本书会为读者指明方向。尤其值得一提的是，本书既在理论上解释了数字媒体即虚拟世界的生成式AI，又探讨了生成式AI如何服务和赋能实体经济。在当前的存量经济时代，通过生成式AI重新定义生产力，助力行业更新发展，在存量里促增长，具有尤为重要的意义。

如图0—1所示，我们用图表明本书所覆盖的知识领域：X轴是生成式大模型的维度，对应的是第二章“AIGC的底层逻辑”，我们将了解“用什么去生成”；Y轴是数字媒体形态的维度，对应的是第三章“AIGC能生成什么内容？”，我们将了解“生成什么”；Z轴是行业职能的维度，对应的是第四章“AIGC的产业应用与前景”，我们将了解用生成式AI可以“做什么事”。三个轴所形成的空间里的每个点都有其特定含义，例如：通过GPT—4模型生成代码用在生产上，通过StableDiffusion模型生成图片用在营销上。除了这三章，第一章会带领读者初识生成式AI，第五章则探讨生成式AI是否会取代大量的工作岗位，以及我们应该如何主动应对。

希望任何一个不想在生成式AI时代落伍的人，在阅读本书之后，都能理解生成式AI的底层逻辑和实际应用，也希望本书对他们的工作和生活有所助益。“万物皆可生成”的时代已经来临，理解AI、训练AI、使用AI，甚至和AI一起工作，对每个人来说或将无法避免。未来已来，让我们一起出发！