店铺公告
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| 书名： | 人工智能安防（清华开发者书库） |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2020 |
| ISBN号： | 9787302543435 |
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| 本书以安防弱电信息化行业岗位技术需求为导向，以人工智能（AI）+安防应用为主体架构，系统、全面、详细地介绍了人工智能安防系统相关技术与行业案例应用。全书分为两部分。技术基础部分详细介绍了前端设备（摄像机结构与性能参数、IP高清摄像机、夜视摄像机、球形摄像机及人工智能摄像机等）与视频传输技术（模拟视频传输、Intranet网络视频传输、光纤视频传输及微波扩频无线传输）以及后端控制（NVR功能、视频存储系统、综合管理软件平台及AI人脸识别系统）与显示系统（DLP无缝拼接显示屏），基本涵盖了当前社会智能安防信息化系统的所有主流应用技术。行业案例应用部分精选了智能大厦、智慧银行、智慧校园、智慧社区、森林防火、电子警察、平安城市、天网工程以及雪亮工程共9个当今具有代表性的行业综合型应用案例，详细介绍了人工智能安防技术在各个领域的落地应用，从而将理论知识与具体应用有机地结合。 本书适合作为安防产品厂商的技术支持人员、系统集成商的安防技术实施人员、安防建设单位系统管理维护人员、安防产品厂商销售人员、弱电与物联网相关人员的参考用书，也适合作为弱电智能化（安防）专业相关大学生的教材。 |
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| 孙佳华，20年弱电安防设计经验！网红视频公开课程“AI人工智能安防”作者。 |
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| 本书所提供的行业案例涵盖智能大厦、智慧银行、智慧校园、智慧社区、森林防火、电子警察、平安城市、天网工程以及雪亮工程共9个当今具有代表性的行业综合型应用案例，适合作为广大弱电工程师、安防工程师的参考，直接移植，开发实战。 |
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| 第 1部分技术基础 1 1 智能安防系统的社会应用 4 1 2 智能安防系统的构成 7 1 3 智能安防系统的技术发展 8 1 4 本章小结 11 第 2章摄像机结构、性能参数与可调节功能 12 2 2 摄像机性能参数 14 2 2 1 图像传感器尺寸 14 2 2 2 分辨率 15 2 2 3 图像传感器像素 16 2 2 4 灵敏度 16 2 2 5 信噪比 17 2 2 6 视频输出 17 2 2 7 镜头安装方式 17 2 2 8 摄像机电源 17 2 2 9 工作温度 17 2 2 10 伽马校正 18 2 3 摄像机外部可调节功能 18 2 3 1 自动增益控制 19 2 3 2 电子快门 19 2 3 3 背光补偿 19 2 3 4 自动白平衡 19 2 3 5 自动亮度控制 /电子亮度控制 20 2 4 摄像机后部接口 20 CONTENTS 目 录 第 3章镜头 23 3 1 镜头的可调节参数 24 3 1 1 焦距 24 3 1 2 光圈 26 3 1 3 聚焦 27 3 2 镜头的接口类型 27 3 3 镜头后焦的调整 29 3 4 镜头的类型 30 3 4 1 鱼眼镜头 30 3 4 2 标准镜头 30 3 4 3 针孔镜头 34 3 5 镜头厂家 36 3 6 本章小结 36 第 4章防护罩、支架与电源 38 4 1 防护罩 38 4 2 支架 41 4 3 摄像机电源 42 4 3 1 POE供电 42 4 3 2 UPS供电 43 4 4 本章小结 45 第 5章摄像机的类型 46 5 1 模拟高清摄像机 47 5 2 HD-SDI高清摄像机 48 5 3 IP网络高清摄像机 50 5 3 1 IP摄像机信号处理过程 50 5 3 2 视频信号编码压缩标准 50 5 3 3 视频图像等级 52 5 3 4 IP摄像机网络服务功能 53 5 3 5 ONVIF、PSIA与 HDcctv协议 54 5 3 7 IP摄像机高级软件功能 57 5 4 本章小结 60 第 6章夜视摄像机 62 6 1 星光型摄像机 63 6 2 主动红外摄像机 63 6 3 激光夜视摄像机 65 6 4 微光夜视仪 68 6 5 红外热像仪 68 6 6 本章小结 69 第 7章球形摄像机 71 7 1 球形摄像机结构 71 7 1 1 一体化摄像机 72 7 1 2 球形摄像机机芯 73 7 2 视频会议摄像机 75 7 3 自动跟踪球机 75 7 4 典型球机性能参数介绍 76 7 5 本章小结 77 第 8章无线网络摄像机 78 8 1 Wi-Fi无线视频传输 79 8 1 1 802 11a、802 11b与 802 11g 79 8 1 3 802 11ac 80 8 1 4 802 11ax 80 8 1 5 MIMO多天线智能技术 80 8 1 6 802 11i无线加密技术 81 8 2 4G/5G移动宽带无线视频传输 82 第 9章人工智能安防技术 85 9 1 IP网络监控技术的发展特点 85 9 2 传统监控系统的弊端与不足 87 9 3 人工智能技术的应用前景 88 9 4人工智能技术的发展历程 88 9 5 人工智能技术在安防领域的应用 90 9 5 1 图像识别与深度学习技术 90 9 5 2 人工智能在安防领域的功能实现 91 9 5 4 人工智能三要素 94 9 5 5 我国人工智能技术的发展 95 9 5 6 安防人工智能新技术应用 97 9 5 7 安防人工智能的发展趋势 101 9 5 8 AI摄像机技术与性能 103 9 5 9 人工智能安防的应用场景 104
第 10章视频传输技术 108 10 1 模拟视频传输 109 10 1 1 SYV同轴电缆视频传输 109 10 1 2 双绞线视频传输 112
10 2 1 网络交换机 114 10 2 2 综合布线系统 119
10 3 1 光纤传输介质 122 10 3 2 光传输设备 125
10 4 1 无线电波的特点 129 10 4 2 无线电波波长及传播特性 130 10 4 3 微波无线传输系统的构成及载波调制 134
8 3 模拟无线视频传输 83 第 11章后端控制设备 140 8 4 本章小结 8311 1 监控中心设备发展历程 141 11 1 1 纯模拟系统 141 11 1 2 模拟数字混合监控系统 142 11 1 3 IP网络监控系统 143 11 2 监控中心核心控制设备 143 11 2 1 网络硬盘录像机 144 11 2 2 智能综合监控一体化平台设备 146 11 3 本章小结 147 第 12章人工智能安防系统 148 12 1 人工智能安防系统构成 148 12 1 1 前端智能摄像机 148 12 1 2 分布式智能超脑 NVR 149 12 1 3 中心智能脸谱人脸分析服务器 151 12 3 海康威视 AI Cloud 152 12 4 本章小结 154 第 13章视频存储系统 155 13 1 存储容量计算 156 13 2 RAID技术 156 13 2 1 RAID 0 157 13 2 2 RAID 1 157 13 2 3 RAID 2 158 13 2 4 RAID 3 158 13 2 5 RAID 4 158 13 2 6 RAID 5 158 13 2 7 RAID 0+1 158 13 2 8 RAID 5+0 159 13 2 9 RAID 6 159 13 2 10 RAID 7 159 13 3 磁盘接口的类型 159 13 3 1 SATA接口 159 13 5 存储系统类型 161 13 5 1 直连式存储 161 13 5 2 网络附加存储 162 13 5 3 FCSAN存储 163 13 5 4 iSCSI存储 167 13 5 5 统一存储 168 13 5 6 分布式云存储 169 13 6 本章小结 171 第 14章视频监控显示系统 172 14 1 视频显示系统类型 172 14 2 DLP无缝拼接显示屏 173 14 3 显示屏拼接布局 174 14 4 大屏拼接显示系统 175 14 5 本章小结 176 第 15章工程施工 177 15 1 安防行业国家标准规范 177 15 2 工程图纸的识别与绘制 178 15 3 甘特图的制作 179 15 4 安防市场与知名厂商 180 15 5 综合布线工程施工 181 15 5 1 双绞线布线施工 181 15 5 2 光纤布线施工 185 15 5 3 布线施工注意事项 186 15 6 AI摄像机选型与安装 187 15 6 1 摄像机的选型 188 15 6 2 安装位置的选择 188 15 6 3 镜头的选择 189 15 6 4 现场清晰度的调整 190 15 6 5 设备安装注意事项 190 15 7 本章小结 192
13 3 3 FC接口 160 13 4 磁盘的类型 160 16 1 综合人脸识别系统的组成 193 16 2 综合人脸系统实现的功能 194 16 2 1 人脸登记功能 194 16 2 2 人脸抓拍功能 195 16 2 3 人脸识别与报警功能 195 16 2 4 人脸检索功能 195 16 2 5 人脸查询功能 195 16 3 综合人脸系统的性能指标 196 16 3 1 人脸抓拍率 196 16 3 2 建模成功率 196 16 3 3 比对性能 196 16 4 综合人脸系统的局限性 196 16 4 1 相似性 197 16 4 2 易变性 197 16 4 3 照片质量 197 16 4 4 人脸照片的角度 197 16 4 5 遮挡物干扰 197 16 4 6 光线的影响 197 16 4 7 黑名单来源 198 16 4 8 黑名单数据库的大小 198 16 5 本章小结 198 第 2部分行业应用案例 17 2 智能大厦安防子系统功能实现 203 17 3 智能大厦安防子系统分项设计 204 17 3 1 视频监控子系统 204 17 3 2 入侵报警子系统 205 17 3 3 门禁控制子系统 207 17 3 4 停车场管理子系统 208 17 3 5 管理平台软件子系统 209 第 18章智慧银行安防系统设计 211 18 1 智慧银行安防国标要求 212 18 1 1 视频监控系统需求 212 18 1 2 入侵报警系统需求 212 18 1 3 门禁控制系统需求 212 18 1 4 对讲管理系统需求 213
18 3 安防子系统分项设计 214 18 3 1 视频监控系统设计 214 18 3 2 入侵报警系统设计 215 18 3 3 门禁控制系统设计 218 18 3 4 IP语音对讲管理系统设计 220 18 3 5 其他智能应用设计 221
19 3 智慧校园安防监控系统分项设计 225 19 3 1 前端设计 226 19 3 2 传输网络设计 227 19 3 3 后端设计（监控中心系统设计） 230 第 20章智慧社区安防系统方案分析 233 20 2 入侵报警系统设计 235 20 3 电梯层控系统设计 237 20 4 可视对讲系统设计 238 20 5 智能停车场管理系统设计 240 20 6 电子巡更系统设计 242 20 7 综合管理平台设计 243 第 21章森林防火监控系统技术方案 245 21 2 前端防盗报警系统 246 21 3 前端基础设施建设 247 21 4 前端供电系统 247 21 5 网络信号传输系统 248 21 6 监控指挥中心建设 248 第 22章电子警察的功能及技术实现 251 22 1 1 前端子系统工作原理 252 22 1 2 前端子系统主要功能 253 22 1 3 前端子系统的安装模式 254 22 2 网络传输子系统设计 255 22 3 后端管理子系统设计 256 22 3 1 服务器系统 256 22 3 2 软件服务系统 256 第 23章平安城市安防系统工程分析 258 23 2 数据传输系统 259 23 3 中心管理平台系统 260 23 3 1 管理平台的构成 261 23 3 2 管理平台的部署 261 23 3 3 手机图像业务调度 262 23 3 4 云存储系统设计 262 23 4 视频大数据平台设计 263 23 4 1 大数据系统主要技术分析 264 23 4 2 安防大数据平台结构 264 23 4 3 安防数据量来源 266 23 4 4 数据量模型计算 266 23 4 5 大数据系统组网设计 266 23 4 6 商业发行版大数据系统优势 267 24 1 功能实现 268 24 2 建设目标 269 24 3 总体设计 270 24 4 系统架构设计 271 24 5 联网设计 272 24 6 人脸识别 272 24 7 性能指标要求 272 24 7 1 人脸抓拍率 273 24 7 2 识别成功率 273 24 7 3 单台人脸检测服务器性能 273 24 7 4 单台识别服务器性能 273 24 8 子系统设计 273 24 8 1 前端设计 273 24 8 2 存储子系统设计 275 24 8 3 应用设计 276 24 9 信息安全防护设计 277 24 9 1 信息安全入侵动机 277 24 9 2 国家信息安全法律法规 278 24 9 3 信息安全防护方案 279 第 25章雪亮工程方案分析 283 25 1 建设目标 284 25 2 系统功能实现 284 25 3 子系统细化设计 285 25 3 1 智慧前端设计 285 25 3 2 传输网络设计 291 25 3 3 综合治理中心设计 293 25 3 4 平台设计 295 25 3 5 系统安全设计 296 25 3 6 视图存储设计 296 |
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| 经过近 30年的信息化建设，以宽带互联网、移动通信和企业信息化应用为代表的信息技术已经覆盖了社会生活的各个领域，我国已 全面进入了信息化社会。 2015年之后，随着以大数据为基础的深度学习的快速发展，人工智能（ AI）技术开始迅速在政府、交通、 金融、电子商务、公共安全、移动互联网及商务楼宇等领域展开落地应用，这标志着社会开始由信息化向智能化迈进，AI已成为了社 会信息化的发展趋势。 社会重大公共安全防范系统工程的广泛建设及多年应用，使得在公共安全防范领域积累了海量的视频数据资源，对以大数据、深度学 习为基础的人工智能应用提供了必要的支持。 域获得全面应用，并将成为下一阶段社会安防系统建设的技术发展趋势。 心的 AI技术则是目前智慧城市系统建设中唯一能够大规模落地的人工智能应用。其中，以阿里云 ET城市大脑、腾讯超级大脑为代表 的智慧城市人工智能技术成为了智慧云计算、智能交通和智能安防等领域的核心技术。 了一个新的发展阶段。 2022年我国安防市场规模将高达万亿元级别，而以视频识别应用为代表的图像传感技术将开启一个智慧物联 网应用的新时代！ 防系统已快速地向计算机网络、云计算、大数据、信息安全和人工智能等新兴技术领域全面渗透，智能安防技术从前端传输到后端， 控制系统技术体系已经变得十分复杂，这就对行业从业人员提出了更高的要求。为匹配智能安全防范系统的技术要求，系统化的知识 体系储备已经成为时代发展的要求。 科技和云从科技等新兴人工智能相关企业 级及高校相关专业建设提供帮助。本书特点如下： 系统的技术体系架构。 （2）精练：对本书及其视频教程内容进行了系统化深度浓缩，去除大量与实际应用关联不大的泛化浮沫知识，基本以“干货”为主 ，力图实现以极简篇幅涵盖人工智能安防行业的主流应用知识体系的目的。 （3）实用：本书及其配套在线视频课程的开发以智能安防领域的最新应用技术为基础，较少涉及纯理论化知识，内容主要围绕行业 技术应用这个核心，以解决行业应用所需技术与相关知识为基础。
以“拟态化”形式开发。所谓“拟态化”就是视频内容从产品、系统结构到应用场景采用高清实物、形象图元以及 3D场景来构建， 配合逻辑动画与场景动画，使视频具有直观、清新、活泼的视觉特性，以达到降低视觉疲劳与知识理解难度的目的，让学习更轻松。 |
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