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  • [正版] 从Excel到Power BI商业智能数据分析 PowerBI入门教程 Power Query数据查询工具书
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    • 作者: 马世权著
    • 出版社: 电子工业出版社
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    商品参数
    • 作者: 马世权著
    • 出版社:电子工业出版社
    • ISBN:9787974382444
    • 版权提供:电子工业出版社

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。

      关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

     


    商品参数

    从Excel到Power BI:商业智能数据分析
    定价 59.00
    出版社 电子工业出版社
    版次 1
    出版时间 2018年02月
    开本 16开
    作者 马世权
    装帧 平装-胶订
    页数 276
    字数
    ISBN编码 9787121333248


    内容介绍

          Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件,并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础 Power BI 为方法论,使用*平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识,让零基础读者也能快速上手操作Power BI。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点,1先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作,并掌握让数据“飞起来”的秘籍;然后迈上一个大台阶,让读者学习Power Query 数据查询功能,瞬间解决*耗费时间且附加值*的工作;*后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot(数据建模)和DAX 语言,让读者直达商业智能数据分析的*,站到Excel 的肩膀上。本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等行业人员,也适合零IT 基础的读者。
    目录

    1.1 什么是 Power BI:未来已至 2  

    1.2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9  

    1.3 数据分析原理:其实很简单 14  

     

    D2章Power BI 初体验及数据可视化 24  

    “Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”  

    (逻辑会把你从 A 带到 B,而想象力可以带你去任何地方。)  

    数据可视化不仅是一门技术,也是一门艺术,同样的数据在不同人的手里,展现的效果会千差万别,掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。  

    2.1 什么是数据可视化:视觉盛宴的开始 25  

    2.2 数据查询初体验:把数据装到“碗”里 27  

    2.3 数据建模和度量值:Excel 在 20 年来做的Z好的事情 31  

    2.4 可视化及自定义视觉对象:将图表一网打尽 39  

    2.5 筛选器、层次、交互和分享:颠覆静态报表 51  

    2.6 可视化原则:平衡的艺术 61  

     

    D3章 数据查询:Power Query 69  

    大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作,而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具,可以解决这个工作时间分配失衡的问题,打造一个工作新常态:用 20%的时间做数据处理工作,用 80%的时间做数据分析工作。  

    3.1 告别“数据搬运工” 70  

    3.2 数据清洗 30 招:变形金刚 75  

    3.3 获取数据:从网页和数据库 97  

    3.4 追加与合并查询:你还在用 Vlookup 函数吗 103  

    3.5 多文件合并:复制和粘贴的杀手 109  

    3.6 Power Query 与精益管理思想 113  

    3.7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119  

     

    D4章 数据建模:Power Pivot 与 DAX 语言 123  

    “如果一件事情,你不能度量它,J不能增长它”。有人说,度量值是 Excel 在 20年来做得Z好的一件事。作为一个数据分析工具, Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂。  

    4.1 基本概念:度量的力量 124  

    4.2 关系模型:建筑设计师 126  

    4.3 Power Pivot 与 Pivot:CY普通 129  

    4.4 度量值:将变革进行到底 133  

    4.5 计算列:温故而知新 138  

     

    D5章 DAX 语言入门:真正的颠覆从这里开始 142  

    DAX 什么是?DAX,Data Analysis Expression,即数据分析表达式。  

    本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式,并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段。其中入门阶段的函数是Z常用、核心的部分,攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。  

    5.1 DAX 语言:数据分析表达式 143  

    5.2 聚合函数:计算器 150  

    5.3 Calculate 函数:Z强大的引擎 153  

    5.4 All 函数 156  

    5.5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 161  

    5.6 Filter 函数:GJ筛选器 165  

    5.7 理解上下文:DAX 语言学习里程碑 173  

     

    D6章 DAX 语言进阶:Z简单也是Z好用的 184  

    我们可以把 DAX D作一门语言来学习,也可以把它D作 Excel 公式来看,因为它们FC相似,而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易,相对学习成本更低。  

    初阶函数的学习难度较小,与 Excel 函数很像,可以说是 Excel 函数的扩展。  

    6.1 Divide 函数:安全除法 185  

    6.2 If/Switch 函数:逻辑判断 187  

    6.3 关系函数:Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188  

    6.4 Time Intelligence 函数:时间智能函数 192  

    6.5 日历表的使用 200  

    6.6 分组的技巧 205  

    6.7 度量值的收纳盒 210  

     

    D7章 DAX 语言高阶:进击的数字大厨 213  

    高阶函数的学习相对前两个阶段要更难,然而有了前两个阶段的学习基础,它们不过是另一个小山头。D你完成了这 3 个阶段共 24 个函数的学习,J好比掌握了太J拳的 24 个精髓招式,将它们组合起来运用自如后J可以达到以不变应万变的境界。这些函数足以让你应对 80%以上的数据分析需求。  

    7.1 Values 函数:不重复值 214  

    7.2 Hasonevalue 函数:只有一个值 217  

    7.3 SumX 函数:掌握 X 类函数 218  

    7.4 Earlier 函数:D前行 221  

    7.5 RankX 和 TopN 函数:排名 226  

    7.6 辅助表:巧妙的助攻 231  

    7.7 VAR/Return 函数:录音机 241  

    7.8 DAX:用作查询的语言 247  

    7.9 取长补短:Excel Power BI = Better Together 256  

    后记 261 


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    2.用20%的时间做80%的工作,摆脱数据搬运工,成为数据分析师

    3.跟上时代趋势,学习一门黑科技,让你站在Excel的肩膀上

    4.颠覆传统工具,数据处理量更大、速度更快;数据分析功能更强大;可视化效果更精美

     
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