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[醉染正版]正版 大数据技术原理与应用——概念 存储 处理 分析与应用 第3版第三版 林子雨 大数据创新人才培养系
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店铺公告
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ISBN编号:9787115544056
书名:大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用
定价:59.80
正:副书名:大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用
是否是套装:否
出版社名称:人民邮电出版社
无出版时间:2021-01
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作,以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
第一篇大数据基础
第1章大数据概述
1.1大数据时代
1.1.1第三次信息化浪潮
1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑
1.1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
1.1.4大数据的发展历程
1.2大数据的概念
1.2.1数据量大
1.2.2数据类型繁多
1.2.3处理速度快
1.2.4价值密度低
1.3大数据的影响
1.3.1大数据对科学研究的影响
1.3.2大数据对思维方式的影响
1.3.3大数据对社会发展的影响
1.3.4大数据对就业市场的影响
1.3.5大数据对人才培养的影响
1.4大数据的应用
1.5大数据关键技术
1.6大数据计算模式
1.6.1批处理计算
1.6.2流计算
1.6.3图计算
1.6.4.查询分析计算
1.7大数据产业
1.8大数据与云计算、物联网
1.8.1云计算
1.8.2物联网
1.8.3大数据与云计算、物联网的关系
1.9本章小结
1.10习题
第2章大数据处理架构Hadoop
2.1概述
2.1.1Hadoop简介
2.1.2Hadoop的发展简史
2.1.3Hadoop的特性
2.1.4Hadoop的应用现状
2.1.5Hadoop的版本
2.2Hadoop生态系统
2.2.1HDFS
2.2.2HBase
2.2-3MapReduce
2.2.4Hive
2.2.5Pig
2.2.6Mahout
2.2.7ZooKeeper
2.2.8Flume
2.2.9Sqoop
2.2.10Ambari
2.3Hadoop的安装与使用
2.3.1创建:Hadoop用户
2.3.2更新apt和安装Vim编辑器
2.3.3安装SSH和配置SSH无密码登录
2.3.4安装Java环境
2.3.5安装单机Hadoop
2.3.6Hadoop伪分布式安装
……
第二篇大数据存储与管理
第三篇大数据处理与分析
第四篇大数据应用
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