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醉染图书大数据存储——键值、容错与一致9787030730626
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前言
篇 键值存储系统
章 键值存储
1.1 大数据特征及存储挑战
1.1.1 数据存储的发展趋势
1.1.2 数据存储面临的挑战
1.2 键值数据模型及访存接口
1.3 系统架构及关键问题
1.3.1 常见数据结构
1.3.2 基于志构合并树的键值存储系统
1.3.3 写放大问题
1.3.4 读放大问题
1.4 相关研究
1.4.1 写能优化
1.4.2 读能优化
1.5 本章小结
附录 专业名词中英文对照表
第2章 HashKV:基于哈希分组的键值系统
2.1 键值分离关键问题分析
2.2 HashKV的主要设计思路
. HashKV的核心技术简介
..1 存储管理
..2 垃圾回收
.. 冷热感知
..4 选择键值分离
..5 崩溃一致
2.4 优化实现
2.5 实验评估
2.5.1 实验设置
2.5.2 能比较
2.6 本章小结
第3章 ElasticBF:弹布隆过滤器
3.1 静态布隆过滤器的不足
3.1.1 布隆过滤器
3.1.2 键值存储系统访问特征
3.1.3 布隆过滤器的动态和静态分配策略对比
3.2 ElasticBF的设计与实现
3.2.1 细粒度布隆过滤器分配模块
3.2.2 热度管理模块
3.. 布隆过滤器内存管理模块
3.2.4 系统实现
3.3 实验评估
3.3.1 实验设置
3.3.2 实验能分析
3.4 本章小结
第4章 UniKV:统一索引的键值存储
4.1 哈希索引与志构合并树对比分析
4.2 UniKV设计
4.2.1 差异化的索引设计
4.2.2 键值数据的部分分离存储
4.. 基于键范围的数据动态分区
4.2.4 范围查询优化
4.2.5 崩溃一致
4.3 实验评估
4.3.1 实验设置
4.3.2 基准测试
4.3.3 混合工作负载下的能
4.3.4 YCSB工作负载下的能
4.4 本章小结
第5章 DiffKV:差异化键值分离管理
5.1 现有优化技术缺点分析
5.2 DiffKV的概要结构
5.2.1 系统架构
……
第2篇 基于纠删码的容错存储
第3篇 数据一致
参考文献
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