由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书凸优化 算法与复杂9787111683513
¥ ×1
译者序
致谢
章 绪论
1.1 机器学习中的若干凸优化问题
1.2 凸的基本质
1.3 凸的作
1.4 黑箱模型
1.5 结构优化
1.6 结果的概述和免责声明
第2章 有限维的凸优化
2.1 重心法
2.2 椭球法
. Vaidya割平面法
..1 体积障碍
..2 Vaidya算法
.. Vaidya方法分析
..4 限制条件和体积障碍
2.4 共轭梯度
第3章 维度无关的凸优化
3.1 Lipschitz函数的投影次梯度下降
3.2 光滑函数的梯度下降
3.3 条件梯度下降
3.4 强凸
3.4.1 强凸函数和upschitz函数
3.4.2 强凸光滑函数
3.5 下限
3.6 几何下降
3.6.1 热身赛:梯度下降的几何学替代方案
3.6.2 加速度
3.6.3 几何下降法
3.7 Nesterov加速梯度下降
3.7.1 光滑强凸情况
3.7.2 光滑的情况
第4章 非欧氏空间几乎维度无关的凸优化
4.1 镜像映
4.2 镜像下降
4.3 镜像下降的标准设置
4.4 惰镜像下降
4.5 镜像代理
4.6 关于MD、DA和MP的向量场观点
第5章 黑箱模型
5.1 光滑项与简单非光滑项之和
5.2 非光滑函数的光滑鞍点表示
5.2.1 鞍点计算
5.2.2 鞍点镜像下降
5.. 鞍点镜像代理
5.2.4 应用
5.3 内点法
5.3.1 障碍法
5.3.2 牛顿法的传统分析
5.3.3 自和谐函数
5.3.4 v-自和谐障碍
5.3.5 路径跟踪方案
5.3.6 线规划和半定规划的内点法
第6章 凸优化与随机
6.1 非光滑随机优化
6.2 光滑随机优化与小批量SGD
6.3 光滑函数与强凸函数的和
6.4 随机坐标下降
6.4.1 坐标平滑优化的RCD算法
6.4.2 用于光滑和强凸优化的RCD
6.5 鞍点的随机加速
6.6 凸松弛与随机取整
6.7 基于随机游动的方法
参考文献
本书凝聚Sébastien Bubeck教授多年心血,专门为计算机科学家打造,内容涉及从黑箱优化的基本理论到结构优化和随机优化的*新发展,把机器学习中涉及的凸优化设计思想通过简练的数学语言进行了阐述,可作为计算机科学、软件工程、统计学、应用数学、数据科学与大数据、人工智能等专业生和的基础教材,也可供数据科学家、和科研人员参考。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格