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醉染图书动力电池运行安全大数据分析与应用9787111726074
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丛书序
序
前言
章 概述
1.1 新能源汽车发展背景/ 001
1.1.1 新能源汽车发展的必要/ 001
1.1.2 新能源汽车发展现状/ 002
1.1.3 动力电池系统安全/ 003
1.1.4 动力电池管理系统/ 004
1.2 动力电池及管理系统的应用要求/ 005
1.2.1 纯电动汽车/ 005
1.2.2 混合动力汽车/ 008
1.. 插电式混合动力汽车/ 011
1.2.4 燃料电池汽车/ 013
1.3 国内外研究现状/ 014
1.3.1 动力电池失效模式及故障机理/ 014
1.3.2 动力电池安全与一致耦合/ 024
1.3.3 动力电池系统安全状态预测/ 025
1.3.4 动力电池故障诊断与风险预警/ 031
1.3.5 动力电池系统安全控制管理/ 034
1.4 当前研究存在的问题与不足/ 035
1.5 本书主要研究内容/ 037
第2章 动力电池系统安全与一致耦合机制研究
2.1 概述/ 038
2.2 动力电池系统结构及工作原理/ 039
2.2.1 动力电池的发展背景/ 040
2.2.2 动力电池原理与分类/ 041
2.. 磷酸铁锂电池/ 042
2.2.4 三元锂电池/ 043
. 实车动力电池运行大数据特征分析/ 044
..1 大数据平台介绍/ 044
..2 动力电池系统大数据特征分析/ 045
2.4 动力电池系统不一致分析/ 047
2.4.1 动力电池系统不一致的表现形式/ 047
2.4.2 动力电池系统不一致的发展规律/ 049
2.5 动力电池系统安全与一致的耦合机制/ 051
2.5.1 动力电池一致和安全的耦合关系/ 051
2.5.2 动力电池系统不一致的改进措施/ 053
2.6 动力电池一致及剩余价值评估技术/ 054
2.6.1 动力电池梯次应用能检测现状/ 054
2.6.2 动力电池大数据健康度评估原理/ 055
2.7 本章小结/ 058
第3章 动力电池SOH 估计与预测
3.1 概述/ 059
3.2 动力电池衰退机理及外特研究/ 059
3.2.1 动力电池衰退机理/ 059
3.2.2 动力电池外特参数及表征方法/ 060
3.3 SOH 定义/ 061
3.3.1 SOH 定义/ 061
3.3.2 SOH 估计与SOH 预测/ 061
3.4 实车动力电池SOH 估计/ 062
3.4.1 SOH 特征值提取方法/ 062
3.4.2 SOH 损耗量提取技术/ 063
3.4.3 SOH 损耗量估计/ 064
3.4.4 SOH 估计结果分析/ 066
3.5 实车动力电池SOH 预测/ 069
3.5.1 老化特征提取/ 069
3.5.2 SOH 预测模型/ 075
3.5.3 使用实车数据的模型验/ 081
3.5.4 SOH 预测结果分析/ 083
3.6 本章小结/ 086
第4章 动力电池安全状态预测
4.1 概述/ 087
4.2 动力电池SOS 预测/ 087
4.2.1 温度预测/ 087
4.2.2 电压预测/ 099
4.. SOC 预测/ 120
4.2.4 SOP 预测/ 132
4.2.5 SOE 预测/ 135
4.3 SOS 联合估计/ 137
4.3.1 基于LSTM 的多状态联合预测模型/ 137
4.3.2 超参数优化及预测结果分析/ 141
4.3.3 结果验与分析/ 147
4.4 本章小结/ 151
第5章 动力电池系统故障诊断研究
5.1 概述/ 153
5.2 动力电池系统故障机理及诊断方法/ 154
5.2.1 动力电池系统故障机理分析/ 154
5.2.2 动力电池系统故障诊断方法/ 156
5.3 基于MOSE 的电压类故障诊断/ 160
5.3.1 MOSE 算法/ 160
5.3.2 诊断策略及效果验/ 161
5.4 基于MOSE 的温度类故障诊断/ 172
5.4.1 动力电池热管理系统/ 172
5.4.2 诊断策略及效果验/ 173
5.5 基于MOSE 关键计算因子与诊断效果的研究/ 182
5.6 本章小结/ 183
第6章 动力电池系统风险预警研究
6.1 概述/ 184
6.2 动力电池系统安全风险分析/ 184
6.2.1 动力电池系统失效模式/ 184
6.2.2 动力电池系统安全风险/ 188
6.3 基于MMSE 的动力电池系统安全风险预警/ 189
6.3.1 MMSE 算法/ 189
6.3.2 基于振动扫频实验的连接失效预警/ 192
6.3.3 基于实车运行数据的安全风险预警/ 197
6.3.4 基于MMSE 关键计算因子与诊断效果的研究/ 204
6.4 基于NDWD 的动力电池系统热失控风险预警/ 204
6.4.1 时频转换算法/ 204
6.4.2 事故特征描述/ 208
6.4.3 预警结果分析/ 215
6.5 本章小结/ 218
第7章 动力电池安全控制策略研究
7.1 概述/ 220
7.2 动力电池安全问题分析/ 220
7.2.1 动力电池安全问题及解决方案/ 220
7.2.2 动力电池安全管理方案四维分析/ 2
7.3 动力电池系统多故障早期协同预警/ 229
7.3.1 电压类故障/ 229
7.3.2 温度类故障/ 5
7.3.3 多故障早期协同诊断策略/
7.4 动力电池系统安全控制策略/ 240
7.4.1 多模型融合方法/ 240
7.4.2 基于多模型融合的安全控制策略/ 243
7.5 本章小结/ 244
参考文献
1.本书内容来自于动力电池大数据分析一线,具有较强的实操。从动力电池的行业背景开始讲起,并介绍了动力电池工作原理、电池管理系统功能、动力电池状态估计、动力电池故障诊断、动力电池风险预警、动力电池安全控制以及算法基础。这些对于没有动力电池经验的初学者来说是有用的。之后会沿着动力电池大数据分析的技术路线,详细介绍各个环节中所涉及的技术,算法以及相关工具。并且在展望了动力电池安全管理的未来发展趋势及需要解决的问题。2.本书涵盖了动力电池大数据分析的全流程,对于刚进入动力电池大数据技术开发领域的人员,可以参考这些章节补足知识上的不足;对于动力电池大数据技术的开发人员,也可以加深对于环节的了解,扩展知识面;对于动力电池系统开发人员来说,可以作为很好的借鉴;对于高校及企业研发人员来说,可以作为科研项目选题的参考。
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