- 商品参数
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- 作者:
无著
- 出版社:机械工业出版社
- 出版时间:2023-04
- ISBN:9784377437856
- 版权提供:机械工业出版社
店铺公告
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深度学习 数学基础、算法模型与实战
作 者:于子叶 编
定 价:99
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2023年04月01日
页 数:280
装 帧:平装
ISBN:9787111724278
●前言
第1章深度学习方法概述/1
1.1阅读本书前需要的准备工作/1
1.2机器学习方法的定义/3
1.3为什么要使用机器学习方法/7
1.4深度学习方法的产生与发展/11
1.5深度学习应用领域与发展前景/12
1.6如何开始学习/13
1.7本书的章节编排/14
1.8总结/15
第2章深度学习的数学基础/16
2.1深度学习中的线性代数/16
2.1.1机器学习中的数据与矩阵/16
2.1.2矩阵的运算/19
2.1.3图像的矩阵格式/21
……
内容简介
本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标,对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解,并且在介绍计算机图形学(CV)和自然语言处理(NLP)任务之外,还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用,共10章,内容包括深度学习数学基础,深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等)和实现,多场景多领域很好实践,模型优化、加速与部署等。本书配套有完整的案例源码,获取方式见封底。本书适合有数据分析需求的技术人员、科研人员,以及互联网数据分析人员阅读,还可以作为深度学习培训班及相关专业研究生的教学参考用书。
于子叶 编
于子叶,中国地震局地球物理研究所副研究员,中国科学院大学博士。主攻自然科学方向的机器学习算法研究,主持机器学习方向的国家青年基金、重点研发专题等重量项目,发表多篇相关论文和著作。从事机器学习教育工作多年,在深度学习教育方面具有丰富的经验。
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