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  • 大数据环境下的运营策略优化与协调研究/陈剑等R
  • 新商品上架
    • 作者: 无著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2020-11-01
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    商品参数
    • 作者: 无著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2020-11-01
    • 字数:390000
    • 页数:297
    • ISBN:9788152959350
    • 版权提供:科学出版社


    商品参数

    大数据环境下的运营策略优化与协调研究
    曾用价 196.00
    出版社 科学出版社
    版次 1
    出版时间 2020年11月
    开本 16
    著编译者 陈剑等   陈会迎  
    页数 297
    ISBN编码 9787030645913


    内容介绍

    大数据正在改变着我们的生活和工作方式,影响着政府、企业和顾客之间的关系,颠覆了许多传统的企业运营模式。本书将介绍大数据环境下的运营策略优化与协调方面的*新研究成果,具体包括两个方面:①大数据环境下的分析和建模方法、运营优化和协调策略,如高维数据中的因果学习方法、考虑情境要素的社会化商务分析方法、服务系统中的顾客行为建模、信息设计、企业进入市场时机优化、竞争者合作策略及线上线下价格策略;②基于数据的运营分析和优化方法,如数据驱动激励设计、基于数据的零售运营优化及基于大数据的采购风险管理。

    目录

    目录
    第1章 绪论 1
    1.1 大数据环境下运营策略优化与协调的意义 1
    1.2 大数据环境下运营策略优化与协调的变化 4
    1.3 大数据环境下运营策略优化与协调的机遇 5
    1.4 本书的内容安排简介 8
    参考文献 10
    第2章 大数据环境下的因果学习与稳定预测 11
    2.1 问题背景 11
    2.2 高维因果学习的一些进展 13
    2.3 稳定预测 21
    2.4 小结 26
    参考文献 26
    第3章 考虑情境要素的社会化商务分析 30
    3.1 大数据环境下的社会化商务 30
    3.2 社会化商务的情境要素 31
    3.3 基于情境要素的目标营销群体发现 34
    3.4 基于情境要素的社会化推荐方法 49
    参考文献 66
    第4章 大数据环境下服务系统中的顾客行为建模 68
    4.1 概述 68
    4.2 服务系统中顾客的参考效应与损失厌恶行为研究 69
    4.3 服务系统中顾客对服务信息的学习行为研究 84
    4.4 小结 88
    参考文献 89
    第5章 大数据环境下信息设计研究——以竞赛模型为例 91
    5.1 概述 91
    5.2 Tullock竞赛中时序机制和信息披露机制的联合设计 95
    5.3 Tullock竞赛和全支付拍卖的贝叶斯劝说 101
    5.4 静态全支付拍卖的信息设计 109
    5.5 小结 111
    参考文献 113
    第6章 大数据环境下企业进入市场时机优化与电商广告竞争分析 115
    6.1 概述 115
    6.2 大数据环境下电商广告竞争中的组织结构与协调 119
    6.3 大数据环境下电商广告竞争中的运营与战略分析 130
    6.4 大数据环境下企业进入市场时机与定价优化 135
    6.5 小结 142
    参考文献 145
    第7章 线上线下价格策略的优化:理论与实证分析 147
    7.1 概述 147
    7.2 价格策略的理论研究部分 148
    7.3 价格策略的实证研究部分 153
    7.4 结果分析 162
    7.5 小结 166
    参考文献 167
    第8章 大数据环境下的竞争者合作策略 169
    8.1 概述 169
    8.2 竞争者横向产能共享 172
    8.3 竞争企业联盟 183
    8.4 小结 191
    参考文献 192
    第9章 共享出行平台的劳动力供给建模与分析 195
    9.1 概述 195
    9.2 文献综述 198
    9.3 考虑选择偏误和内生性问题的劳动力供给实证分析模型 202
    9.4 研究设计 208
    9.5 实证分析结果和讨论 215
    9.6 基于消费—闲暇模型的劳动力供给分析 222
    9.7 小结 229
    参考文献 230
    第10章 基于数据分析的全渠道零售商的选址、选品与库存决策 233
    10.1 全渠道零售概况 233
    10.2 消费者选择模型与相应的优化方法调研 236
    10.3 模型分析 238
    10.4 模型的求解 245
    10.5 数值实验 248
    10.6 小结 263
    参考文献 264
    本章 附录选择模型估计结果 265
    第11章 基于大数据的采购风险管理 267
    11.1 采购及采购风险 267
    11.2 采购风险识别 271
    11.3 基于大数据的采购风险评估 284
    11.4 采购风险评估:实施步骤与示例 291
    11.5 小结 295
    参考文献 296
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